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安徽省教育厅教学研究项目(2007jyxm453)
作品数:
1
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相关作者:
吴楠
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相关机构:
合肥工业大学
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发文基金:
安徽省教育厅教学研究项目
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吴楠
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2008
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通过增量聚类预处理分区的一种序列模式挖掘方法
2008年
大多序列模式挖掘算法在处理呈指数增长的模式时性能有限,而且当输入的数据集很大时,因为主存限制将使其变成不可解的。本文提出基于分区的序列模式挖掘算法,克服了主存限制的缺点,并通过增量聚类方法对数据预处理,得到更合理的分区以提高整体性能。
吴楠
关键词:
数据挖掘
增量聚类
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