国家自然科学基金(U1333202) 作品数:24 被引量:151 H指数:9 相关作者: 胡明华 尹嘉男 刘继新 马园园 张洪海 更多>> 相关机构: 南京航空航天大学 中国民用航空飞行学院 中国民用航空局 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目 中央高校基本科研业务费专项资金 更多>> 相关领域: 航空宇航科学技术 自动化与计算机技术 交通运输工程 环境科学与工程 更多>>
基于航空器滑出时间的离场影响因素研究 被引量:10 2018年 分析了影响航空器离场过程中的主要因素,通过对各因素与滑出时间的相关性分析找出关键变量,采用多元线性回归方程建立航空器滑出时间解释模型,分析模型的拟合结果探究关键变量与滑出时间之间的联系,实现对离场影响因素的研究.通过对某机场2015年7—9月份真实航班数据的研究表明,滑出时间模型能够有效拟合滑出时间变化情况,进离场航空器数量、运行时段与离场滑行时间有着显著的相关性,同一时段进离场航空器对滑出时间影响最为明显. 刘继新 尹旻嘉 朱学华 曾逍宇基于管制指令的相似航班号风险评估 被引量:3 2017年 通过对英国民航管理局收集到的相似航班号混淆事件报告进行分析,根据实际运行482条航班数据得到相似航班号混淆发生的一般规律,构建了相似航班号风险系数矩阵,进而对相似航班号风险进行分级;利用故障树分析法分析特定组成形式的相似航班号在运行中执行管制指令存在的风险及其所处风险等级,并结合实际案例进行分析,证明风险评估模型符合实际情况,为有效规避高风险相似航班号提供了理论依据。 刘继新 尹旻嘉 曾逍宇 朱学华关键词:空中交通管制 混淆 基于多属性分类的民用无人机空中交通管理模式 被引量:7 2017年 在对国际民航组织及美国、欧洲等民航发达国家和地区民用无人机分类管理经验进行归纳总结的基础上,结合我国民用无人机管理现状,提出我国基于多属性分类的民用无人机空中交通管理模式;分别从战术和战略层面进行阐述,并对关键的无人机交通管理系统的设计提出建议。可供民航业界决策参考。 张建平 任家龙 陈晓关键词:空中交通管理 民用无人机 基于改进CREAM扩展法的管制人员人因可靠性分析 被引量:12 2018年 为有效评估管制人员在空中交通指挥过程中的可靠性,减少因管制员人为失误而造成的飞行事故,结合空中交通指挥的独特性确定了管制人员指挥事件序列,改进认知可靠性与失误分析方法(CREAM)扩展法,使其认知行为及其所对应的认知功能更符合管制工作的本质;又类比人员失误概率的共同绩效条件(CPC),并在此基础上新增了9个管制员自身的内在因素(HIF);然后对华东某空管局100位经验丰富的管制员进行问卷调查,确定出每个事件最可能的失效模式;最后确定CPC和HIF所对应水平的认知功能权重,计算得到管制人员指挥过程的人因失效概率。结果表明,由建立的人因可靠性评估流程所得的失效概率与某空管局的管制实际运行相吻合,并针对失误概率较高的部分提出建议。 刘继新 曾逍宇 冯思旭 李昌城关键词:安全管理工程 多机场终端区进离场交通流协同排序方法 被引量:30 2017年 针对大都市及都市圈飞行冲突、空域拥堵和航班延误日益严峻的现状,研究了多机场终端区进离场交通流协同排序问题。综合考虑尾流间隔、跑道间隔、时间窗、进离场容量等约束限制,从时空多维角度引入航班满意度概念,建立了多机场终端区进离场交通流协同排序模型,设计了带精英策略的非支配排序多目标遗传算法(NSGA-II),寻求多机场终端区进离场排序问题的Pareto最优解。实例验证表明,所提方法可对多机场终端区进离场交通流进行优化排序,有效降低航班延误总时间,显著提高航班总满意度,并实现多机场系统对终端区空域资源的公平均衡使用。与经典的先到先服务策略相比,协同排序策略的整体优化效果较为显著,其中航班延误时间得到了一定的降低。 马园园 胡明华 尹嘉男 田文关键词:空中交通管理 基于改进成功拟然指数法的管制员调配飞行冲突的人因失误概率研究 被引量:1 2018年 目的为了研究管制员在调配飞行冲突时的人因失误的可能性,探究造成其人因失误的行为形成因子(Performance Shaping Factors,PSF),确定其在PSF影响下的人因失误概率。方法首先结合实际情况总结归纳了八种管制工作中可能出现的人因失误,并通过调查和计算得到每个人因失误的相对可靠度;应用认知可靠性与差错分析方法(Cognitive Reliability and Error Analysis Method,CREAM)提取并改进行为因子(PSF),并通过模糊层次分析法计算各个行为因子的归一化权重,然后计算得到SLIM中的成功似然指数(Success Likelihood Index,SLI);最后通过Delphi法确定端点概率值,进而求得管制员人因失误的概率。结果本文总结归纳得到了八种管制员人为失误,并采用德尔菲法(Delphi)与成功似然指数法(Success Likelihood Index Method,SLIM)相结合的方法分析管制员调配飞行冲突时的人因失误概率。结论本文应用改进的SILM方法定量与定性的计算了管制员调配飞行冲突时的人因失误概率,符合实际情况,在目前管制员人因失误研究缺乏数据和模型的情况下,具有一定指导意义。 刘继新关键词:管制员 基于空中交通管制运行品质的扇区容量评估 被引量:2 2014年 扇区容量反映的是扇区空中交通管制运行品质诸多要素综合寻优下的流量水平,目前将扇区管制员工作负荷阈值映射为扇区容量的评估方法存在片面性。为改善扇区容量评估方法,以成都进近南扇为研究实例,采集198组实际运行数据建立样本集,确立了涵盖空中交通流密度、管制运行安全性能、管制运行效率性能及管制员工作负荷等4类因子的管制运行品质量化指标,并基于主成分分析法实现了扇区管制运行品质综合评价,经函数拟合确定扇区容量为29架次/h,新方法更具科学性、客观性。 张建平 刘丹 程延松 胡明华关键词:空中交通管制 主成分分析 综合评价 函数拟合 Estimation of Standard Operation Time of Flight Legs Based on Clustering and Probability Analysis 2016年 A clustering algorithm and a probability statistics method were applied to different phases of a flight to analyze operation time during aircraft ground taxiing and airborne flight.And the clustering pattern,distribution characteristics and dynamically changing rules of the two phases were identified.Further,an estimate method was established to measure operation time of flight legs,with creative steps of calculating individual segment separately and then integrating them accordingly.The method can both objectively and dynamically measure operation time,and accurately reflect real situation.It helps to better utilize airport slot resources and provides a strong support for air traffic flow management when scheduling flight plan in strategic and pre-tactic phases. Yuan Ligang Hu Minghua Xie Hua Li Yinfeng关键词:CLUSTERING 基于贝叶斯估计的短时空域扇区交通流量预测 被引量:10 2016年 为准确把握空域扇区流量分布态势及未来变化趋势,提出了一种基于贝叶斯估计的短时空域扇区交通流量预测方法.首先,通过解析空域系统内航空器原始雷达数据,提取各扇区历史运行信息,建立了多扇区聚合交通流模型;其次,采用贝叶斯估计理论对模型参数进行最优估计和动态更新,预测了空域扇区交通流量的未来演变趋势及其不确定范围;最后,选取国内5个典型繁忙扇区为例,以5 min为时间段,以未来1 h为预测范围,对所提预测方法进行了验证.研究结果表明:85%以上时段交通流量预测结果的绝对误差在3架以内,平均绝对误差均在2架次以内,预测结果的稳定性较好,可充分反映各空域扇区之间短时交通流的动态性和不确定性,符合空中交通的实际情况. 陈丹 胡明华 张洪海 尹嘉男关键词:空中交通管制 贝叶斯估计 雷达数据 空中交通管制员工作负荷规律 被引量:2 2018年 为科学预测空域扇区空中交通管制员工作负荷,准确把握管制员行为特征,研究了空中交通管制员工作负荷分布规律以及工作负荷与管制复杂度间关联性。在对管制员工作负荷进行分类计算基础上,分析了单架航空器管制员工作负荷的概率分布情况;从空域复杂度和交通流复杂度2个层面构建了航路扇区管制复杂性评价指标体系,借助熵权法和灰色关联度分析法计算管制复杂性系数,进而分析了管制员工作负荷与管制复杂性间关联性。实例分析表明,管制员工作负荷分布具有较强规律性,即单架航空器管制员工作负荷服从对数正态分布,且管制员工作负荷与扇区管制复杂性间具有较强关联性,管制复杂性系数超过0.84时工作负荷将急剧上升。 胡明华 陈丹关键词:航空运输 概率分布