广东省自然科学基金(9151170003000017)
- 作品数：16 被引量：54H指数：3
- 相关作者：熊金志陈勇黄仁泰徐建敏冯能山更多>>
- 相关机构：东莞理工学院汕头大学华南理工大学更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 基于地方高校本科教学的《数据挖掘》多媒体课件的开发被引量：1
- 2012年
- 《数据挖掘》是计算机专业的一门新课程。针对该课程至今未发现有适合地方高校本科教学的多媒体课件的问题,分析了《数据挖掘》传统教学存在的不足和多媒体辅助教学(Computer Aided Instruction,CAI)的优越性,结合地方高校的特点,分析了课件制作的主要过程,使用PowerPoint 2007制作课件的方法,开发了一个适合地方高校教学的多媒体课件,为地方高校开展《数据挖掘》课程的多媒体教学提供了软件支持。
- 徐建敏熊金志萧健李勇刘立平
- 关键词：数据挖掘地方高校本科教学多媒体课件
- 一种k-means聚类的改进算法与实现被引量：1
- 2012年
- 传统的k-means算法作为一种动态聚类法,是聚类方法中常用的一种划分方法,其应用领域非常广泛。但该方法存在初始k值不确定、时间复杂度大等缺点。针对这些缺点,改进了聚类初值的随机性问题,简化了算法,降低了时间复杂度,提高了k-means算法的性能,并给出了具体的代码实现。
- 冯能山林志华熊金志祝建军
- 关键词：动态聚类K-MEANS算法初值
- 基于二次多项式的光滑支持向量机在分类中的若干问题
- 2010年
- 袁玉波等人采用一个二次多项式作为光滑函数,提出一个基于二次多项式的光滑支持向量机。然而,这种光滑支持向量机作为一种新模型,还存在如下4个尚待解决的问题:能否用其它二次多项式作为光滑函数,构建光滑支持向量机?这种光滑支持向量机有多少个?其收敛性如何?其分类效果如何?本文从二次多项式入手,分析了二次多项式作为光滑函数的问题,还分析了基于二次多项式的光滑支持向量机问题,解决了上述四个问题。
- 陈勇刘群锋毛焕章
- 关键词：支持向量机多项式
- 支持向量回归机多项式光滑函数的逼近精度被引量：2
- 2013年
- 为了解决支持向量回归机多项式光滑函数的逼近精度问题,根据该类光滑函数的复杂性,提出五步求的基本思路:首先把多项式光滑函数的逼近精度问题表示为一个求逼近函数的最大值问题,接着证明这个逼近函数是一个对称函数,然后分别求出逼近函数在[0,ε]和(ε,+∞)上的最大值,最后对这2个最大值进行比较,得出光滑函数的逼近精度.通过实例计算,结果证明了该方法的有效性和正确性,解决了无穷多个多项式光滑函数的逼近精度问题,为光滑支持向量回归机提供了基本的理论支持.
- 冯能山熊金志
- 关键词：支持向量回归机对称函数
- 一个四次多项式函数的单调性和光滑性分析
- 2010年
- 光滑函数在支持向量机中起着重要作用。Chen和Mangasarian用Sigmoid函数的积分函数作为光滑函数,提出了一个光滑的支持向量机。袁玉波等人用一个四次多项式函数作为光滑函数,提出了一个多项式光滑的支持向量机,但未对该多项式函数的有关性能进行详细分析。提出分析多项式函数的若干性能。结果表明,该多项式函数具有单调性和二阶光滑性,为研究光滑支持向量机提供了更好的理论支持。
- 陈勇刘群锋黄仁泰
- 关键词：支持向量机
- Newton-Hermite插值与正号函数的光滑化被引量：1
- 2011年
- 光滑化正号函数在数据挖掘的支持向量机模型等领域中具有重要意义。利用Newton-Hermite插值方法得到了正号函数的一类多项式光滑函数,这类函数能实现正号函数的光滑化。研究并编制了得到这类多项式光滑函数的程序。基于这一程序具体求解了一些多项式光滑函数,并图形显示了这类函数对正号函数的光滑逼近效果。
- 刘群锋熊金志
- 关键词：多项式光滑
- 一种求ε-不敏感支持向量回归机光滑函数的新方法
- 2010年
- 2008年熊金志等人提出了一种求光滑函数的方法,就理论而言可求得ε-不敏感支持向量回归机的无穷个光滑函数,但该方法每次都需要对光滑函数的导数进行积分,推导过程很繁琐。为克服这个缺点,本文利用支持向量分类机的光滑函数,通过相关的理论推导,用新的递推方式来表示支持向量回归机的光滑函数,简化了原方法的推导过程,得到了一种求支持向量回归机光滑函数的新方法。通过用原方法和新方法分别求光滑函数的两个算例,表明了新方法的有效性。还用新方法导出了光滑函数的一个重要性质,即光滑函数关于光滑阶数是单调减函数,为进一步研究光滑支持向量回归机提供了理论依据。
- 陈勇熊金志
- 关键词：支持向量机光滑函数Ε-不敏感损失函数
- 迭代硬阈值压缩感知重构算法——IIHT被引量：11
- 2011年
- 研究了压缩感知信号重构算法的理论,针对迭代硬阈值(IHT)重构算法对测量矩阵的过分依赖、计算复杂度高、运算时间长的缺点,通过修订迭代硬阈值重构算法的代价函数和自适应地调整迭代步长的选取原则,设计了一种迭代硬阈值重构算法——IIHT。IIHT算法显著提高了信号精确重构的概率,降低了算法的计算复杂度,进一步减少了算法的运算时间,加快了算法的收敛速度。
- 张宗念李金徽黄仁泰
- 关键词：迭代硬阈值压缩感知
- ε-不敏感的光滑支持向量回归机的收敛性被引量：1
- 2010年
- ε-不敏感的光滑支持向量回归机采用快速的迭代方法进行求解,使回归性能及效率得到了提高,但并没有考虑该回归机的收敛性。针对该问题,采用集合论等方法,通过相关的理论推导,证明该光滑支持向量回归机对任意给定的惩罚参数都是全局收敛的,并给出它的收敛上界,为该光滑支持向量机提供了基本的理论支持。
- 陈勇徐建敏
- 关键词：Ε-不敏感损失函数支持向量机
- 光滑函数基于两种不同迭代方法的精度分析
- 2012年
- 支持向量机是数据挖掘中的研究方法,由于其具有特有的优点,因此应用广泛。光滑支持向量机是标准支持向量机的一种改进形式,其应用已显示出了优越性。2005年袁玉波等人提出多项式光滑函数,得到一个多项式光滑的支持向量机模型。该文研究如何用二分法和不动点迭代法来分析多项式光滑函数的精度。
- 冯能山周权发熊金志
- 关键词：支持向量机光滑函数
