教育部“优秀青年教师资助计划”(CUGQNW0702)
- 作品数：5 被引量：14H指数：2
- 相关作者：郭海湘诸克军刘玲胡杰刘婷更多>>
- 相关机构：中国地质大学北京航空航天大学中国地质大学（北京）更多>>
- 发文基金：教育部“优秀青年教师资助计划”国家自然科学基金中国地质大学(武汉)资源环境经济研究中心开放基金更多>>
- 相关领域：自然科学总论自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 储层含油性识别的数据驱动灰色关联预测方法被引量：1
- 2008年
- 文章提出了一种以数据驱动的灰色关联预测方法,并以某油田的Oilsk81井的测井数据为学习数据,以Oilsk83井的测井数据为测试数据,预测结果与测试数据的实际结果完全符合。
- 诸兵郭海湘
- 关键词：灰色关联分析软计算RELIEF算法储层
- 软计算与硬计算融合的中国石油需求预测被引量：3
- 2007年
- 近年来,随着我国经济的高速增长,石油作为重要的战略资源,在经济发展中发挥着越来越重要的作用。运用软计算和硬计算相融合的方法对我国2004—2015年的石油需求进行了预测。首先介绍了软计算和硬计算融合的串联模式,然后构建了影响我国石油需求(石油消费量)的主要指标,即国内生产总值(GDP)、人口总量、能源消耗量和居民消费水平。通过分析这些指标的数据特征,得出它们随时间的推移呈现增长的趋势。根据这一结论,运用软计算和硬计算融合中的串联模式,用硬计算中的龚珀资(Gompertz)增长曲线预测法来预测影响石油需求的4个指标以及石油需求量2004—2015年的值。在这些数据的基础上,再用软计算中的BP人工神经网络,对我国2004-2015年的石油需求量进行了预测。最后通过对HC和SC预测的石油需求量进行加权平均,得到了最终的预测结果。
- 郭海湘诸克军李玥王得运
- 关键词：软计算石油需求
- 基于最短回收期工程网络计划优化研究
- 2009年
- 对于工程项目施工进度计划的优化方法有很多,包括最短工期法和最大净现值法等。本文放弃了传统的这些优化方法,以工程投资成本的最短回收期为目标,运用非线性规划方法对平煤天安五矿己二采区的井巷与安装工程的工序进行优化控制,在建模的过程中除了考虑工序之间前后关系等系统约束外,还考虑了资金的系统外约束。通过LINGO软件对模型进行求解,按照优化后的各个工序开工日期进行施工可以使整个工程比原计划提前170天左右完工。
- 杨磊诸克军刘玲
- 关键词：投资回收期非线性规划LINGO
- GA-BP嵌套算法的理论及应用被引量：10
- 2008年
- 分析了BP算法、遗传算法以及GA-BP-APARTING算法的特点,提出了GA-BP-NESTING算法.在人工神经网络的在线学习和离线学习方式下,分别对BP算法、GA算法、GA-BP-APARTING算法和GA-BP-NESTING算法进行了比较研究,研究发现:第一,网络初始权值的赋值对人工神经网络训练影响很大;第二,离线学习方式下GA-BP-NESTING算法效果最佳.
- 郭海湘诸克军胡杰刘婷
- 关键词：离线学习人工神经网络BP算法
- 系统外时间约束下的网络计划优化问题
- 2008年
- 文章以平煤五矿己二采区巷道转移与设备安装工程项目为背景,根据其工期长、投资大、影响因素多、不确定性强等特点,采用PERT网络计划法绘制出网络图,接着以工期最短为目标,在系统外时间约束下,建立网络进度优化模型,并通过LINGO编程求出最优解,比原计划提前120d.
- 王德银郭海湘刘玲诸克军
- 关键词：煤矿开采
- 多周期报童模型在煤炭物资库存管理中的应用
- 本文结合郑州煤电物资供销公司的实际情况，提出了考虑供过于求时，剩余物资对库存以及订货量影响的多周期库存模型，模型以期望利润为目标函数，以初始库存为自变量，在期望利润最大的情况下，得出每个周期的初始库存水平，不同于经典报童...
- 李兰兰郭海湘
- 关键词：煤炭物资库存管理报童模型策略管理
