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山西省科学技术发展计划项目(20100322013)

作品数:2 被引量:36H指数:1
相关作者:高峰王连国更多>>
相关机构:山西大同大学中国矿业大学更多>>
发文基金:山西省科学技术发展计划项目国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
相关领域:矿业工程建筑科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇矿业工程
  • 1篇建筑科学

主题

  • 1篇顶板
  • 1篇顶板巷道
  • 1篇原岩应力
  • 1篇支护
  • 1篇支护技术
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇组合神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇巷道
  • 1篇巷道变形
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇锚杆
  • 1篇锚杆支护
  • 1篇锚杆支护技术
  • 1篇复合顶板
  • 1篇复合顶板巷道

机构

  • 2篇山西大同大学
  • 1篇中国矿业大学

作者

  • 2篇高峰
  • 1篇王连国

传媒

  • 1篇西北农林科技...
  • 1篇煤炭科学技术

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于粒子群组合神经网络的原岩应力预测研究
2012年
【目的】建立原岩应力准确预测方法,为岩石力学研究及地下岩土开挖工程设计与施工提供参考。【方法】充分利用区域实测原岩应力数据资料,选取岩石埋藏深度、岩石类别等参数作为原岩应力的评判指标,在分析基于群体智能(GI)的粒子群优化算法(PSO)和BP神经网络算法特点的基础上,提出一种新的组合训练方法,建立了PSO-BP组合人工神经网络模型,并对原岩应力进行实际算例预测。【结果】PSO-BP组合人工神经网络模型整体工作性能优良,研究区域原岩应力场最大主应力、最小主应力、垂直应力的网络输出与目标输出相关程度较高,相关系数分别为0.994 0,0.997 0,0.992 0,该组合模型基本可以预测研究区域原岩应力场的分布规律。【结论】应用建立的PSO-BP组合人工神经网络模型可以进行原岩应力的准确预测,对岩体初始应力研究和地下工程设计具有一定的指导意义。
高峰王连国
关键词:原岩应力粒子群算法
复合顶板巷道变形破坏特征与锚杆支护技术被引量:36
2011年
为解决辛置煤矿复合顶板巷道支护困难,通过理论分析、数值模拟并结合工程实践,对复合顶板巷道变形破坏机理及相应的锚杆支护技术进行了研究。结果表明:复合顶板的变形破坏主要因锚杆的主动支护作用较差,加之复合顶板各岩层的节理裂隙发育,使复合顶板的初期离层量和变形量较大,顶板的稳定性持续恶化,最终导致复合顶板的大变形以至破坏。因此应提高锚杆(索)的预紧力,增强支护系统护表功能并加强锚索支护强度,以充分发挥锚杆(索)的主动支护作用。
高峰李纯宝张树祥
关键词:复合顶板巷道变形锚杆支护
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