湖北省教育厅科学技术研究项目(J200726001)
- 作品数：5 被引量：13H指数：2
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- 一种多特征组合与多神经网络分类器集成的手写数字识别新方法被引量：3
- 2011年
- 提出了一种多特征组合与多神经网络分类器集成的手写体数字字符识别方法。新方法对结构简单、书写规范的数字字符使用高效的结构分类器实现快速分类;对结构分类器不能准确分类的字符,首先通过提取多个特征,构造不同结构和类型的多个神经网络分类器,然后对多个分类器的识别结果,通过多专家集成方案对手写数字进行最终判决。实验结果表明,提出的方法能有效降低识别错误率,提高识别系统的可靠性。
- 张凯兵
- 关键词：神经网络分类器分类器集成手写数字识别
- 基于编辑距离的手写数字Freeman链码匹配算法
- 2009年
- 提出了一种基于编辑距离的图像轮廓8方向Freeman链码模板匹配算法度量两个链码序列的相似度进行手写数字字符识别。通过对自备手写数字字符样本库的分类,实验结果表明该算法的有效性。
- 张凯兵
- 关键词：FREEMAN链码串匹配
- 基于PCA和LDA融合的手写数字识别方法
- 2010年
- 提出一种融合主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)的手写数字识别方法。由于PCA能减少不同特征间的相关性和冗余性,而LDA获得的特征子空间具有良好的判别能力,对PCA和LDA特征子空间进行融合能实现两者优势互补,提高手写字符分类性能。实验结果表明,提出的方法能有效提高手写数字的识别率。
- 张凯兵
- 关键词：手写数字识别分类器融合
- 基于连通域的字符孔洞提取算法及其实现被引量：8
- 2007年
- 提出了基于等价类行程的连通域算法,通过计算字符图像背景区域连通域提取手写字符图像的孔洞特征。为将相关行程合并成连通域,构造一个等价类数组记录和传递相关行程间的连通关系。手写数字字符图像的实验结果表明,本文算法能准确有效地提取手写数字字符孔洞特征,可用于字符分类识别。
- 张凯兵
- 关键词：连通域等价类手写字符
- 基于OMR标记识别的标准化考试阅卷方法被引量：2
- 2008年
- 提出一种基于轮廓跟踪的标记识别标准化考试阅卷方法,通过对答题卡OMR图像定位标记和涂填标记的识别与分割,能实现批量标准化考试答题卡的评判。实验结果表明,本文提出的方法正确高效,具有系统成本低、适应性强,能保存答题卡图像备查等优点。
- 张凯兵陈旺
- 关键词：标准化考试
