福建省自然科学基金(A0610013)
- 作品数：6 被引量：16H指数：3
- 相关作者：刘秉瀚孙昌儿刘勇林嘉雯张扬永更多>>
- 相关机构：福州大学南京军区福州总医院福建经济管理干部学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金国家自然科学基金卫生部科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于HSV颜色空间的淋巴瘤病理图像分割被引量：1
- 2007年
- 提出一种基于HSV颜色空间的淋巴瘤病理图像自动分割方法。依据各种淋巴瘤病理组织在HSV颜色空间的分布规律,结合最大类别方差阈值分割算法,建立淋巴瘤病理图像分割模型。实现了淋巴瘤病理图像中实心细胞、空泡细胞、基质、空隙等各种组织的自动分离。实验结果表明该方法实现简单、有效,快速,具有较好的分割效果。
- 张扬永
- 关键词：淋巴瘤图像分割HSV颜色空间
- 一种肾小管病理图像分割算法
- 通过对肾小管病理图像特征的分析,提出了一种基于分水岭算法的肾小管病理图像分割算法。为了解决在使用分水岭算法时出现的过分割的问题,本文采取了预处理和后处理策略。预处理阶段:利用阈值分割法对原图进行二值化来确定小细胞的位置,...
- 傅明建刘秉瀚
- 关键词：图像分割伪装肾小管
- 文献传递
- 基于粗糙集理论的病理诊断规则提取算法研究被引量：4
- 2007年
- 针对病理诊断规则获取问题,采用基于粗糙集理论的规则提取方法.首先进行连续属性的离散化,用遗传算法对CAIM(class-attribute interdependence maximum)离散化算法进行改进.然后利用粗糙集理论进行规则提取.采用以核为基础的增量式约简算法,综合考虑属性对约简的增益和属性在剩余属性集中的重要性,给出了衡量属性重要性程度的一个准则.随后进行属性值约简,获取诊断规则.
- 孙昌儿刘秉瀚
- 关键词：粗糙集病理诊断离散化知识约简遗传算法
- 肿瘤细胞膜免疫组化病理图像的自动分割被引量：4
- 2007年
- 针对肿瘤细胞膜着色的免疫组化病理图像中组织灰度在RGB颜色通道中的分布形态特点,采用阈值分割方法将阳性产物、细胞、胞浆、间质及空隙等各组织区域分离;针对细胞核和阳性目标的灰度存在重叠现象,依据区域的面积、圆形度等几何形态特征建立二级分割模型,进一步将细胞核和阳性产物区分开来。在上述基础上,提出并实现一种肿瘤免疫组化病理图像的自动分割方法。结果表明,此方法速度快,分割效果理想。
- 林嘉雯刘勇刘秉瀚
- 关键词：免疫组化病理图像
- 基于CMYK模式下淋巴瘤病理彩色图像分割被引量：1
- 2007年
- 目的:介绍一种图像分割方法;方法:区别于在传统RGB模式下的图像分割,分析在CMYK模式下淋巴瘤病理中各种组织的特征,提出了在CMYK模式下对淋巴瘤病理图像进行多层分割算法,并利用动态规划的思想改进了二维最大熵阈值分割算法,提高分割的效率,最后,自动分离粘连淋巴瘤细胞核。结论:实验证明,在CMYK模式下对淋巴瘤图像分割能有效的分离出图像中的细胞核,泡浆等组织。
- 杨靛青刘秉瀚郑智勇
- 关键词：CMYK模式最大熵淋巴瘤
- 一种基于模糊关系的彩色图像自适应分割方法
- 本文实现了对模糊相似关系的图像分割算法的改进,提出了一种基于模糊关系的彩色图像自适应分割方法:首先将图像转换到 HSV 颜色空间,在自适应消除直方图噪声的基础上,定义 H 分量灰度间的模糊相似关系,并通过模糊相似关系传递...
- 周梅刘秉瀚
- 关键词：图像分割模糊相似关系传递闭包
- 文献传递
- 一种新的SVM决策树被引量：6
- 2007年
- SVM在小训练样本、高维情况下具有很好的泛化性能,但它不适用于多类分类.本文分析基本的SVM和多类SVM分类器,重点讨论了SVM决策树,提出了一种结点分类器类集合划分方案来构造SVM决策树.实验结果表明,以这种方法构造的SVM决策树分类器分类性能较好.
- 孙昌儿刘秉瀚
- 关键词：支持向量机SVM决策树分类器
- 一个基于粒子群算法的淋巴瘤形态参数分类器
- 2007年
- 对自适应粒子群算法引入变异算子,并对其进行改进,将其应用到淋巴瘤形态参数的分类问题上.主要讨论了基于粒子群算法的淋巴瘤形态参数分类器的编码、适应度函数的构造及分类器的设计.实验结果表明,该方法能有效地进行淋巴瘤细胞形态参数的分类.
- 邓睿芬刘秉瀚
- 关键词：淋巴瘤粒子群算法分类器
