四川省青年科技基金(09ZQ026-066)
- 作品数：10 被引量：9H指数：2
- 相关作者：谭超吴同陈慧夏成云莫琳更多>>
- 相关机构：宜宾学院川北医学院附属医院四川大学更多>>
- 发文基金：四川省青年科技基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：理学医药卫生自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 精馏塔多通道对角矩阵解耦控制仿真被引量：1
- 2012年
- 在化工生产中,许多单元操作的控制涉及至少2个被控变量,因此产生至少2个以上的控制回路。在该类具有多个控制回路的多变量控制系统中,同一被控对象上的多个控制回路,在实现其各自的控制目标时,将发生相互作用和相互影响。精馏塔是化工等行业中广泛使用的高耗能分离设备,为满足工艺要求和节能,需将塔顶和塔底产品流控制在设计值,即双成分控制。通常,利用回流量和加热量作操纵变量分别控制塔顶和塔底产品的组成。不过,回流量的变化也会影响塔底产品的组成,加热量的改变也会影响塔顶产品的组成。当采用温度作为反映产品组成的间接指标时,塔顶和塔底温度控制回路具有强烈的耦合作用,会导致系统不稳定。一个简单有效的方法就是解出耦合,因此,本文先介绍了一种基于对角矩阵的温度解耦控制方案,并在MATLAB/Simulink平台进行了控制仿真。结果显示:与两个独立PID回路控制相比,对角矩阵解耦控制不仅能达到更优的控制效果,还具有极强的对象特性鲁棒性。
- 谭超许泽宏吴同朱登磊任根宽
- 关键词：精馏塔解耦控制鲁棒性MATLAB
- 基于自助采样和互信息策略的集成校正算法及应用被引量：2
- 2010年
- 综合应用训练集自助采样(bootstrap)和互信息(mutual information)选择变量来引入成员模型间的差异性,提出一种子空间回归的集成校正算法ESPLS。当建立一成员模型时,先淘汰互信息量小于一个特定阈值的变量,使建模在原变量的一个子空间上进行,有效避免了多元共线性产生的诸多问题。通过一近红外光谱数据集实验,同时与全谱偏最小二乘法(PLS)和互信息选择变量的偏最小二乘法(SPLS)2种单模型算法进行了比较,证明:该算法在不增加模型复杂度的前提下,能提高校正模型的预测精度、稳定性及抗过拟合的能力。
- 谭超覃鑫李梦龙
- 关键词：互信息近红外光谱
- 子空间集成回归算法在多元校正中的应用
- 2010年
- 为提升多元校正模型的性能并简化其复杂度,遵循机器学习领域的集成思路,提出了一种基于子空间建模并以多元线性回归为基础的算法,多元校正算法,简写作SER-MLR。通过两个近红外光谱定量应用试验及与全谱偏最小二乘算法(PLS)的比较,验证了其优良的综合性能,该算法不仅容易解释,而且能够以更低的计算代价建立起简洁、稳健的校正模型,对过拟合也不敏感。
- 谭超覃鑫
- 关键词：子空间近红外光谱
- 基于支持向量机建立取代苯类化合物毒性预测模型被引量：1
- 2011年
- 随着越来越多的人工合成化合物进入环境,弄清这些化合物对生物和环境的影响显得十分必要。在众多有机物中,取代苯类化合物是很多石化和化工工业的原料和产品,种类繁多,毒性较大,比如氯代苯类化合物对生物体有三致作用,而氯代酚类化合物中使用量最大的五氯苯酚则显示出与肝脏畸形和皮炎有关。
- 陈慧谭超莫琳夏成云
- 关键词：定量构效关系取代苯毒性支持向量机
- 血、尿白介素-6在重症狼疮肾炎诊治中的临床价值被引量：3
- 2011年
- 目的探讨血、尿白细胞介素-6(IL-6)的检测在重症狼疮肾炎(SLN)患者中的临床价值。方法采用双抗体夹心ELISA法检测38名健康人(正常对照组)和43例SLN患者经甲泼尼龙(MP)与环磷酰胺(CTX)双冲击治疗前后血、尿IL-6的水平;抗双链DNA抗体、抗核小体抗体采用ELISA法测定;抗核抗体采用间接免疫荧光法检测;补体C3、C4含量采用速率散射比浊法测定。结果 SLN患者治疗前血、尿IL-6的水平均显著高于正常对照组(P<0.01)并与SLEDAI评分、抗核抗体、抗双链DNA抗体、抗核小体抗体、血沉、24 h小时尿蛋白定量、血尿素氮(BUN)、血肌酐(Scr)、尿胱抑素C呈显著正相关(P<0.05或<0.01),与补体C3、C4、内生肌酐清除率(Ccr)呈显著负相关(P<0.05或<0.01);但血清IL-6与尿IL-6无相关关系(P>0.05)。MP与CTX双冲击治疗能显著降低SLN患者血、尿IL-6的水平(P<0.01)。结论 IL-6参与了SLN的发病过程,血、尿IL-6水平的检测在一定程度上可反映SLN患者肾脏损害程度、病情轻重。动态观察SLN患者血、尿IL-6的水平有助于了解SLN的狼疮活动、治疗效果及判断预后。
- 陈慧谭超莫琳夏成云
- 关键词：狼疮肾炎白介素-6双冲击治疗
- 近红外光谱组合化学计量学用于香烟品牌在线识别
- 2011年
- 用组合近红外光谱和化学计量学方法——相似分类法(SIMCA)和支持向量机(SVM)——来识别不同品牌烟草产品.通过一个案例研究发现,当训练样本较少时,SVM分类器优于SIMCA分类器;而当训练样本相对充足时,两类分类器精度无显著差异;SVM分类器对训练集组成依赖较小.结果表明:支持向量机组合近红外光谱是一个烟草质量控制中有价值的工具,可改变长期以来烟草产品的质量评估依赖于专家的感官这一传统方法,为评估结果的准确性和公正性提供有力手段.
- 谭超吴同许泽宏李惟一张开仕覃鑫
- 关键词：近红外光谱支持向量机
- 毛细管电泳测定4个不对称合成化合物的光学纯度
- 2011年
- 采用毛细管电泳技术,以α-环糊精、β-环糊精和β-环糊精聚合物为手性选择剂,对4种不对称合成物3-(二乙基氨基)-1-苯基-1-丙醇(a)、1-苯基-3-(1-哌啶)-1-丙醇(b)、3-吗啉-1-对甲苯基-1-丙醇(c)和1-(4-氯苯基)-3-吗啉-1-丙醇(d)的消旋体和光学活性异构体进行了手性分离。结果发现,使用20 kV的分离电压,以浓度为30 g/L的β-环糊精聚合物的80 mmol/L三羟甲基氨基甲烷缓冲溶液(pH=3.2)为背景电解质溶液,4种化合物在40 min内均可得到基线分离。根据对映异构体峰面积和保留时间的比值确定了4种不对称化合物的光学纯度。测定的RSD均不大于1.5%。
- 吴同谭超王金月
- 关键词：毛细管电泳光学纯度Β-环糊精聚合物手性分离
- Boosting集成回归在近红外光谱定量校正中的应用
- 2010年
- 针对物性参数和近红外光谱数据之间的回归模型的建立问题,基于建立一系列回归器的思想,给出了1种用于多变量校正的Boosting-PLS算法。每个(弱/基本)回归器均建立于原校正集的1个子集上,每个子集均通过原校正集带概率重复采样的方式得到,而样本的概率则由前1个回归器的预测误差确定。大误差的样本将增大概率,以便后续的回归器更集中地对其进行训练。最终的集成回归模型则为弱回归器的加权取中值。通过1个近红外应用实例和与偏最小二乘的比较,证实了Boosting-PLS算法的优良性能,所建校正模型更精确、更稳健,对过拟合不敏感。
- 谭超覃鑫
- 关键词：BOOSTING近红外
- 增强偏最小二乘回归算法在近红外光谱法啤酒度数软测量建模中的应用
- 2010年
- 软测量技术广泛应用于工业过程,其核心是建立一个可靠的软测量模型。常规的软测量都是基于建立单个的数学模型,常难达到需要的精确和稳健性。基于机器学习的集成思想,给出了增强偏最小二乘回归(boosting-PLS)算法,并将其用于一个基于近红外光谱法啤酒度数软测量中,试验结果表明:应用boosting-PLS算法所建模型是一种精确、稳健、有应用潜力的软测量方法,特别适合于类似涉及高维光谱数据的软测量。
- 谭超吴同
- 关键词：软测量近红外光谱
- 双层膜放大的电流型癌胚抗原免疫传感器的研究被引量：2
- 2012年
- 以金电极为电极材料,纳米铂/普鲁士蓝复合物膜为固载基底,癌胚抗体(anti-CEA)为模板免疫蛋白质分子,研制成一种高灵敏电流型癌胚抗原免疫传感器。该传感器以辣根过氧化氢酶(HRP)代替牛血清白蛋白封闭非特异性结合位点,放大了电流信号,提高了电极的灵敏度,并采用循环伏安技术对电极的制备过程进行了研究。在优化的实验条件下,该传感器响应的峰电流值与癌胚抗原浓度在1.0～80.0ng/mL的范围内保持良好的线性关系,检测限为0.4ng/mL。
- 王丽孙涛谭超
- 关键词：纳米铂普鲁士蓝癌胚抗原免疫传感器
