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国家自然科学基金(Y1111058)

作品数：1 被引量：1H指数：1
相关作者：陈爱华张石清杨本全更多>>
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发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇序列图
  • 1篇序列图像
  • 1篇提纯
  • 1篇图像
  • 1篇图像匹配
  • 1篇图像融合
  • 1篇描述符
  • 1篇尺度不变特征
  • 1篇尺度不变特征...

机构

  • 1篇台州学院

作者

  • 1篇杨本全
  • 1篇张石清
  • 1篇陈爱华

传媒

  • 1篇光子学报

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于近似尺度不变特征转换的序列图像融合算法(英文)被引量：1
2012年
在分析了尺度不变特征转换算法特点的基础上提出了一种近似尺度不变特征转换算法,该算法改变了传统尺度不变特征转换算法的框架,将尺度不变特征转换描述符看作是一种特殊的Harris算子,该算法既保留了尺度不变特征转换描述符的优点又降低了计算量.另外,为了提高特征匹配的精度,给出了一种新的特征点对提纯算法.实验结果表明,近似尺度不变特征转换算法在不影响匹配性能的前提下大大缩短了处理时间,经过提纯后的特征点对匹配性能显著提高,最终得到的全景图像过渡平稳,重叠区域没有显著的痕迹.
陈爱华杨本全张石清
关键词：图像匹配图像融合
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共1页<1>
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