陕西省科技攻关计划(2011k06-32)
- 作品数：7 被引量：18H指数：2
- 相关作者：宋焕生薛茹付洋杨媛李洁更多>>
- 相关机构：长安大学西藏民族大学西安理工大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金陕西省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于Gabor小波与HOG特征的目标检测方法被引量：3
- 2014年
- 针对传统的HOG目标识别方法,提出一种通过Gabor滤波融合后的进行HOG特征提取的目标检测方法。为了提高HOG特征提取信息的有效性,首先用Gabor对目标图像做了预处理,其预处理过程是针对图像Gabor特征的在尺度和方向上进行融合,形成一幅Gabor图像。为了有效提取全局的Gabor图像纹理、轮廓信息,将该图像分为大小相同且重叠的块,分别对每个块进行统计,最后用RealAdaboost级联方法对目标和非目标样本进行学习,并对测试序列进行分类。结果表明,基于梯度的Gabor预处理技术能提高目标特征提取性能。与传统的HOG目标识别的方法比较,该方法在目标图像受到干扰的情况(遮挡、重叠等)下,监测效果明显优越。
- 薛茹常岐海吴宗胜
- 关键词：目标检测分块直方图多尺度
- 一种基于视频的交通状况检测方法被引量：1
- 2013年
- 提出了一种基于视频的交通状况检测方法。首先,通过安装在路面上方的摄像机采集交通视频图像。然后,利用计算机视觉和图像处理技术获取车辆平均行驶速度。最后,根据统计直方图方法来计算道路当前平均速度,并以此作为交通状况各状态转换条件,从而实现交通状况的实时检测。实验表明,该方法实时性好、准确性强,具有一定的实用价值。
- 杨媛刘雪琴彭玲玲宋焕生
- 关键词：视频检测
- 一种基于特征点的快速跟踪算法被引量：1
- 2014年
- 目标跟踪技术是视频检测技术中一个十分重要的组成部分,为此,提出一种基于特征点的快速跟踪算法。该方法避免了困难的目标分割过程。采用两次帧差共同确定角点选择区域,利用Moravec算法提取合适角点;采用一种特别设计的包含不平滑区域的结构化模板获取更好的匹配点;利用预测点缩小搜索范围,降低计算复杂度和时间复杂度。实验证明该算法能够快速实现目标的实时跟踪,跟踪准确度高,对不同的场景都具有良好的鲁棒性。
- 刘雪琴杨媛李洁宋焕生
- 关键词：目标跟踪角点提取块匹配
- 一种改进的火灾颜色模型检测算法被引量：1
- 2012年
- 从火焰的颜色特征出发,综合考虑已有颜色模型的优缺点,提出一种改进的基于颜色模型的火灾检测方法。首先结合HSI颜色模型和YCbCr颜色模型对火灾图像进行预处理提取出可能火焰区域,然后在HSI空间上采用颜色空间距离法去除噪声。实验结果表明,该方法提高了火灾图像识别的准确度,并能在一定程度上消除干扰,具有较好的适用性。
- 杨孟拓李洁付洋宋焕生卢胜男
- 关键词：火灾检测图像识别
- 基于块计数的交通背景实时更新方法被引量：1
- 2013年
- 为了提高运动目标检测质量,提出以了一种新的基于块计数的选择性背景更新方法,在线学习像素块的变化。首先对传统的中值滤波方法进行改进,基于此方法建立视频的初始背景;然后对训练序列中相邻帧的对应块做临时差,对差值在阀值范围内的块进行累加计算并将结果保存在计数器中,通过对计数器的实时监测,有选择性的根据当前帧和背景中的块值对背景进行更新。结果表明:与标准的码本方法相比,提出的方法在视频2的学习速度、前景提取速度、准确率方面分别提高了10%、3%和5%;与高斯混合模型、码本、统计和知识库方法相比,该方法在学习和检测时间上比其他方法快;在检测结果上,从真报警率和误报警率看有较高的辨别度,检测错误的像素比较少。
- 薛茹宋焕生付洋
- 关键词：交通工程实时性高斯模型
- 基于块编码和交替更新的目标检测算法被引量：2
- 2013年
- 目标检测是视频监控技术的基础,提出建立两个学习区域对视频图像不间断的学习,用学习后得到的编码交替对视频进行检测.实验证明块编码和交替更新的学习检测方法能有效记录像素块的变化,及时剔除干扰像素块,建立的背景模型稳定可靠,提取的前景有较好的鲁棒性.
- 薛茹宋焕生付洋
- 关键词：目标检测码本高斯
- 基于像素的背景建模方法综述被引量：9
- 2012年
- 将背景减法中应用的基于像素的背景建模方法分为递归和非递归两类,分别对它们的算法进行综述,总结它们适用的场合和更新状况;并对各种算法性能从精确度、时、空复杂度3个方面进行比较;最后对背景建模方法的发展和应用方向作总结和展望。
- 薛茹宋焕生张环
- 关键词：像素级递归
