四川省青年科技基金(09ZQ026-040) 作品数:17 被引量:133 H指数:6 相关作者: 张葛祥 王庆 龙良将 荣海娜 田波 更多>> 相关机构: 西南交通大学 华中科技大学 四川航天电子设备研究所 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 四川省青年科技基金 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 理学 交通运输工程 更多>>
基于稀疏分解的交通图像压缩 被引量:6 2010年 随着道路实时监控系统的广泛应用,需要处理的数据量激增,为了解决传统图像压缩方法随压缩比增大解码图像质量急剧下降的问题,提出一种新的基于稀疏分解的交通图像压缩算法。该算法将稀疏分解引入到交通图像压缩中,先根据交通图像特点,引入背景差法对交通图像进行预处理,然后采用稀疏分解算法对图像进行分解,最后通过分析交通图像稀疏分解后的数据分布规律,并根据低比特率图像压缩要求,提出改进的排序差分编码方案进行编码,以期在低比特率下,获得较好的解码图像质量。仿真试验结果表明,与现有的排序差分编码算法相比,该算法能够更有效地实现交通图像的压缩,相同压缩比下,解码图像有更高的峰值信噪比和主观图像质量。 王庆 张葛祥 荣海娜 张雪白关键词:交通工程 稀疏分解 背景差法 一种雷达辐射源信号分类新方法 被引量:14 2009年 针对复杂体制雷达辐射源信号分类问题,提出一种基于时频分析、图像处理和支持向量机的辐射源信号分类新方法。该方法将辐射源信号分类问题转换为图像处理及识别问题,先对辐射源信号进行时频分析,获得时频分布图,并将其转化为灰度图像并作归一化处理,再用支持向量机对处理后的图像进行分类。5种典型辐射源信号分类实验表明,该方法在信噪比高于2.5 dB时,平均正确分类率达92%以上。 邹兴文 张葛祥 李明 李序关键词:雷达辐射源信号 时频分析 图像处理 支持向量机 基于级联原子库的时频原子分解 被引量:3 2011年 为了分解多分量雷达辐射源信号,提出一种基于级联原子库的时频原子分解方法。该方法先构建级联原子库,采用该原子库对信号进行时频原子分解,以得到信号的最优稀疏表示。仿真实验结果表明,对多分量雷达辐射源信号进行时频原子分解,该方法在重构精度、衰减率和重构信号时频聚集性3个方面均优于单一时频原子库下的时频原子分解方法。 唐承志 张葛祥 荣海娜关键词:多分量 雷达辐射源信号 基于Gabor原子的雷达辐射源信号无意调制特征提取 被引量:2 2010年 针对雷达辐射源的个体差异,提出一种雷达辐射源信号无意调制特征提取方法。该方法在过完备Gabor原子库基础上,采用匹配追踪(matching pursuit)方法对具有相位噪声的常规雷达辐射源信号进行时频原子分解,得到表示常规雷达辐射源信号无意调制特征信息的最佳Gabor原子,将最佳Gabor原子时频参数以及重构信号和原始信号的相似度作为个体特征参数。实验结果表明,提取的个体特征参数可以有效地表示常规雷达辐射源信号的无意调制。 田波 张葛祥 龙良将 王庆关键词:雷达辐射源 无意调制 特征提取 自然计算的新分支——膜计算 被引量:73 2010年 作为自然计算的新分支,膜计算是当前计算机科学、数学、生物学和人工智能等多学科交叉的研究热点.概述膜计算的最新动态,以一个简单膜系统为例介绍膜计算的基本概念和基本原理,从细胞型、组织型和神经型三类膜系统以及它们的计算能力和计算效率方面介绍膜计算理论研究进展,通过概括膜计算国内外应用研究成果讨论其应用前景和方向,并从软硬件发展历程分析膜系统软硬实现研究现状.最后给出有关膜计算研究的重要网络资源、热点研究领域和重点关注的问题. 张葛祥 潘林强关键词:自然计算 细胞 膜系统 基于加权K-近邻法和SVC的雷达辐射源信号识别 被引量:6 2010年 为提高支持向量聚类法对分布复杂、不均匀雷达辐射源信号样本聚类的正确率,提出一种结合剪辑近邻法、K-近邻法和支持向量聚类的无监督分类新方法。先采用支持向量聚类对所有未知样本作预分类,再按照一定的剪辑规则剪掉错误类别,最后利用K-近邻法对剪掉的样本按各已知类别不同分布进行加权分类。IRIS数据和辐射源信号聚类实验结果表明,此方法能平衡数据样本各局部分布,获得全局最优聚类分配。 李序 张葛祥 荣海娜关键词:信号处理 雷达辐射源信号识别 支持向量聚类 K-近邻法 一种新的实值信号共轭MUSIC算法 被引量:1 2010年 利用实值信号特性提高波达方向(direction of arrival,DOA)估计性能,提出一种新的共轭多重信号分类(conjugate multiple signal classification,CMUSIC)算法。先拼接阵列上的接收数据矩阵和其共轭矩阵,再利用新矩阵中数据间的均匀延迟关系进行矩阵重构,对其奇异值分解获得信号子空间。CMUSIC可充分利用信号的实值特点,对多于阵元数的信号进行测向,不仅可以处理非相干信号,还可以处理相干信号,获得的测向精度优于多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法和空间平滑算法。仿真实验结果证实了CMUSIC算法的有效性。 张雪白 张葛祥关键词:阵列信号处理 DOA估计 空间平滑算法 辐射源信号模糊函数主脊切面特征优化 被引量:1 2013年 模糊函数主脊切面特征能较好地反映不同信号波形结构上的差异,但搜索表示信号的模糊函数主脊切面角度的计算量非常大,因此,如何快速精确地寻求这个角度成为一个亟需解决的问题。先将搜索模糊函数主脊切面转化成一个优化问题,考虑量子进化算法(quantum-inspired evolutionary algorithm,QEA)具有种群小、收敛速度较快、全局寻优能力强的特点,应用量子进化算法对这个问题进行寻优。实验结果表明,针对各种信号,算法在不降低参数估计精度的条件下,可以大大减少计算量。 龙良将 张葛祥 田波 王庆关键词:雷达辐射源 特征提取 量子进化算法 基于Chirp原子的雷达辐射源信号无意调制特征提取 被引量:1 2010年 针对雷达辐射源个体差异,提出一种雷达辐射源信号无意调制特征提取方法。在过完备多尺度Chirp原子库基础上,采用匹配追踪(MP)方法对具有相位噪声的辐射源信号进行时频原子分解,得到表示雷达辐射源信号无意调制特征信息的最佳Chirp原子,将最佳Chirp原子时频参数以及重构信号和原始信号的相似度作为个体特征参数。实验结果表明,提取的个体特征参数可以有效的表示雷达辐射源信号的无意调制。 田波 张葛祥 龙良将关键词:雷达辐射源 无意调制 特征提取 相位噪声 复杂体制雷达辐射源信号时频原子特征提取方法 被引量:9 2010年 针对复杂体制雷达辐射源信号调制类型识别问题,提出一种新的辐射源信号脉内时频原子特征提取方法(TFAD).该方法首先利用稀疏分解原理和改进差分进化算法将辐射源信号在Ga-bor和Chirplet时频原子库中进行分解,然后利用分解后的首原子能量和Gabor原子中心频率参数分别提取出2个相似比特征和1个频率方差特征作为辐射源信号脉内调制类型的分类特征,最后通过构造有向循环图支持向量机分类器实现雷达辐射源信号的分类识别.与计算复杂度至少为O(nlogn)的分形方法相比,TFAD方法只有O(n)的计算复杂度.采用不同信噪比和多种调制参数的5种辐射源信号进行大量仿真实验,结果表明TFAD方法可获得98.3%的平均正确识别率. 程吉祥 张葛祥 唐承志关键词:雷达辐射源信号 时频原子 特征提取