湖南省教育厅科研基金(06B058)
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 相关作者：刘相滨刘智成龚平周鹏谢林海更多>>
- 相关机构：湖南师范大学广西交通职业技术学院国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于步态的身份识别技术被引量：1
- 2007年
- 随着信息社会对安全的要求不断提高,利用生物特征进行快速准确的身份识别成了当今的主流。与传统的身份鉴定手段相比,生物特征识别具有无可比拟的优势,特别是步态识别技术,由于其对系统分辨率要求低、远距离识别、非侵犯性和难以隐藏等特点而倍受计算机视觉研究者的关注。对步态识别所涉及的运动检测与跟踪、特征提取、特征处理以及模式识别分别进行了详细论述。
- 谢林海刘相滨佟施
- 关键词：生物特征步态识别特征提取神经网络
- 基于Bayer图像的CDF9/7提升小波变换设计
- 2008年
- 根据彩色CMOS图像传感器和Bayer CFA格式图像的特点,提出了一种基于Bayer图像的压缩方法,实现对RGB三分量的分裂和并行小波变换。提升小波结构采用分时复用和流水结构,充分利用FPGA片内存储资源,实现了行列变换的并行执行。同时通过乒乓操作完成FPGA和片外SDRAM间数据的无缝缓冲处理,从而达到各级小波系数的快速并行输出。系统经验证完全满足图像实时处理的要求,为后续实时压缩编码和传输提供了有利条件。
- 官理乔鹏刘波
- 关键词：BAYER提升小波变换硬件设计
- 手背静脉识别算法研究被引量：2
- 2009年
- 手背静脉识别是一种新兴的非接触式红外生物特征识别技术,近年来得到了广泛的关注.提出了一种静脉识别算法,算法首先对静脉图像进行分割,通过滤波有效地去除斑点噪声和水平条状扫描噪声,然后进行平滑细化和毛刺修剪,得到失真较小的静脉骨架,最后提取静脉骨架的7个修正的几何不变矩作为支持向量机的输入进行分类识别,在有500个样本的数据库上进行实验,获得了95.5%的识别率,表明了算法的有效性.
- 刘相滨刘智成龚平周鹏
- 关键词：静脉识别不变矩支持向量机
- 改进的手背静脉识别算法被引量：1
- 2008年
- 提出了一种基于不变矩和支持向量机的手背静脉识别算法。算法在采用修正的NiBlack算法从原始图中分割出静脉纹路,然后采用改进的条件细化算法进行细化获得静脉骨架的基础上,提取静脉骨架的7个修正的几何不变矩作为支持向量机分类器的输入进行静脉分类识别,在有500个样本的数据库上进行实验,获得了95.5%的识别率,表明了算法的有效性。
- 刘相滨刘智成龚平周鹏
- 关键词：不变矩支持向量机
