国家高技术研究发展计划(2006AA01Z147)
- 作品数：39 被引量：198H指数：8
- 相关作者：朱巧明周国栋李培峰孔芳钱培德更多>>
- 相关机构：苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏信息职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金江苏省高技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术哲学宗教文化科学经济管理更多>>
- 一种基于历史信息的自适应动态网格作业调度方法
- 2008年
- 目前,国内外围绕着网格中的作业调度算法已做了大量研究,先后提出了很多调度算法。但是,这些算法并不能很好地适应网格的动态性、自治性和分布性等特征。对此,提出了一种动态的网格作业调度方法—基于历史信息的自适应动态网格作业调度方法ASHI。该方法利用每个资源上最近作业的执行信息自适应调整预测模型,然后再根据网格的动态性和实时性等因素,对资源进行反馈选择后将作业提交负载较轻的资源上执行。实验证明,ASHI不但能及时有效地对作业进行调度,而且还可有效提高整个网格的吞吐量和均衡系统的负载。
- 许兰朱巧明贡正仙李培峰
- 关键词：网格计算作业调度历史信息自适应
- 基于合一句法和实体语义树的中文语义关系抽取被引量：19
- 2010年
- 该文提出了一种基于卷积树核函数的中文实体语义关系抽取方法,该方法通过在关系实例的结构化信息中加入实体语义信息,如实体类型、引用类型和GPE角色等,从而构造能有效捕获结构化信息和实体语义信息的合一句法和实体语义关系树,以提高中文语义关系抽取的性能。在ACE RDC 2005中文基准语料上进行的关系探测和关系抽取的实验表明,该方法能显著提高中文语义关系抽取性能,大类抽取的最佳F值达到67.0,这说明结构化句法信息和实体语义信息在中文语义关系抽取中具有互补性。
- 虞欢欢钱龙华周国栋朱巧明
- 网格环境下基于分块的任务执行时间预测算法
- 2009年
- 针对当前已有预测算法不实时、对负载变化不敏感的问题,结合网格中任务的特点,提出新的基于分块的预测算法。该方法从子节点任务执行出发,提出把执行的任务分成两个部分,用前一部分的执行情况来预测剩下部分的执行时间。实验证明,该算法比已有预测算法有更高的效率和通用性。
- 吉勤李培峰朱巧明马锋明
- 关键词：网格自调度分块
- 基于支持向量机的英语名词短语指代消解被引量：1
- 2009年
- 提出一种基于支持向量机(SVM)的英语名词短语的指代消解方法,并给出具体实现系统。实验采用了几个常用的基本特征,在MUC-6公开语料上测试得到的F值为68.6,优于同类型的其他原型系统。分析SVM中不同核函数对分类结果的影响以及不同的特征对指代消解的作用。实验结果表明,同位语、别名和字符串匹配3个特征对指代消解非常重要,距离作为特征使用时对指代消解没有帮助,但可在训练样例生成时作为限制条件来使用。
- 李艳翠杨勇周国栋朱巧明
- 关键词：指代消解支持向量机核函数
- 基于特征倾向性的网页特征提取方法研究被引量：3
- 2009年
- 网页包含的信息很丰富,传统的TFIDF公式很难满足内容过滤系统的要求。针对网页过滤技术中的特征选择方法存在的问题,加入语义信息,改进TFIDF公式,提出了一种比较适合网页过滤的特征选择方法。该方法综合考虑特征的长度、在网页中的位置信息,并且将情感色彩这种语义信息附加到特征上。实验结果表明,该方法在网页过滤系统中取得了较好的效果,尤其是实时内容过滤系统中,具有一定的实用价值。
- 沈凤仙朱巧明
- 关键词：网页过滤特征提取语义倾向情感分析中文信息处理
- 基于树核函数的实体语义关系抽取方法研究被引量：30
- 2009年
- 该文描述了一种改进的基于树核函数的实体语义关系抽取方法,通过在原有关系实例的结构化信息中加入实体语义信息和去除冗余信息的方法来提高关系抽取的性能。该方法在最短路径包含树的基础上,首先加入实体类型、引用类型等与实体相关的语义信息,然后对树进行裁剪,去掉修饰语冗余和并列冗余信息,并扩充所有格结构,最后生成实体语义关系实例。在ACE RDC 2004基准语料上进行的关系检测和7个关系大类抽取的实验表明,该方法在较大程度上提高了实体语义关系识别和分类的效果,F值分别达到了79.1%和71.9%。
- 庄成龙钱龙华周国栋
- 关键词：计算机应用中文信息处理实体关系抽取树核函数语义信息
- 指代消解中语义角色特征的研究被引量：8
- 2009年
- 该文实现了一个基于机器学习的指代消解平台,并在此基础上着重研究了语义角色特征对指代消解的影响。该文使用ASSERT①语义角色标注系统得到语义角色标注信息,然后在原型系统的基础上加入语义角色特征。为了分析语义角色特征对指代消解的影响,该文还分析了语义角色特征和指代链特征以及代词细化特征的结合对系统的影响。通过把先行语和照应语在句子中所作的语义角色特征加入机器学习系统中进行研究,该文发现语义角色特征能够显著提高系统的性能,特别是对代词的消解有很好的效果。在ACE 2003 NWIRE基准语料上的所有类型名词短语的指代消解测试表明,召回率提高了3.4%,F值提高了1.8%。
- 王海东胡乃全孔芳周国栋
- 关键词：计算机应用中文信息处理指代消解语义角色
- 基于树核函数的实体关系抽取方法研究
- 实体关系抽取是信息抽取中的一个关键任务,其目的是找出文本中实体对之间的语义关系。本文描述了一种改进的基于树核函数的实体关系抽取方法,在路径包含树的基础上,加入了与实体相关的语义信息,并对原有的树进行裁剪,消除一些冗余结构...
- 庄成龙钱龙华周国栋
- 关键词：实体关系抽取树核函数裁剪语义信息
- 文献传递
- 基于特征组合的中文实体关系抽取被引量：18
- 2010年
- 结合中文关系抽取的要求,以ACE2005的中文语料为数据进行关系抽取实验.在抽取中文词法、实体、句法,语法基本特征后,提出采用特征组合方法,使用支持向量机的机器学习(SVM)方法,在上关系探测和关系大类上F值分别提高了1.36%和3.97%,达到72.77和61.03,并分析出各部分组合特征的贡献.实验数据表明词语和实体组合特征对中文关系抽取的作用较大.
- 黄鑫朱巧明钱龙华刘梅梅
- 关键词：信息抽取支持向量机
- 基于结构化句法信息的自然语言处理技术研究
- 结构化的句法信息在较高层次的自然语言处理研究中起着关键作用。不过哪些结构化的句法信息是有效的以及如何在具体研究中有效体现结构化的句法信息依然是悬而未决的问题。本文将从两个方面探讨上述问题：一是句法树的自动抽取,即在语言学...
- 周国栋李军辉钱龙华朱巧明
- 关键词：自然语言处理
- 文献传递
