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江苏省高校自然科学研究项目(07KJD20040)

作品数：1 被引量：22H指数：1
相关作者：陈丹吴访升柳益君蒋红芬更多>>
相关机构：江苏技术师范学院南京航空航天大学更多>>
发文基金：江苏省高校自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇环境质量
  • 1篇环境质量评估
  • 1篇反向传播神经...
  • 1篇GA-BP神...

机构

  • 1篇南京航空航天...
  • 1篇江苏技术师范...

作者

  • 1篇蒋红芬
  • 1篇柳益君
  • 1篇吴访升
  • 1篇陈丹

传媒

  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于GA-BP神经网络的环境质量评估方法被引量：22
2010年
应用神经网络技术进行环境质量评估,为了提高评估的准确度和科学性,涉及多目标的复杂系统,因此对环境保护和正确决策制定具有重要意义。利用一种基于遗传算法优化BP神经网络进行环境质量评估的新方法。利用遗传算法优化BP神经网络初始权值,充分发挥GA全局寻优的能力和BP算法局部细致搜索优势。并通过MATLAB工具进行仿真模拟计算。结果表明,基于GA-BP算法的神经网络系统对环境质量评估有着良好的性能,与标准BP网络相比,收敛速度快,具有更好的全局收敛性,并提高了评估准确率对保护环境提供依据。
柳益君吴访升蒋红芬陈丹
关键词：反向传播神经网络遗传算法环境质量评估
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