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中国博士后科学基金(200801431)

作品数:2 被引量:6H指数:2
相关作者:任海鹏庄元陈玲娟韩崇昭更多>>
相关机构:西安理工大学西安交通大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信自然科学总论更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 1篇单向散列函数
  • 1篇暂态混沌
  • 1篇暂态混沌神经...
  • 1篇散列
  • 1篇散列函数
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇旅行商
  • 1篇旅行商问题
  • 1篇密钥流
  • 1篇模拟退火
  • 1篇混沌神经网络

机构

  • 2篇西安理工大学
  • 1篇西安交通大学

作者

  • 2篇任海鹏
  • 1篇庄元
  • 1篇韩崇昭
  • 1篇陈玲娟

传媒

  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇通信学报

年份

  • 2篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于超混沌Chen系统和密钥流构造单向散列函数的方法被引量:4
2009年
提出了一种基于超混沌Chen系统和密钥流构造单向散列函数的方法,这种方案把明文和密钥作为2个超混沌Chen系统的初始值,按照系统的超混沌动力学特性进行一定时间的演化。将演化的最终结果进行量化,将量化值代入密钥流进行迭代,实现明文和密钥信息的混淆和扩散,并基于密码块链接方式产生任意长度明文的128bit散列值。理论分析和实验表明,这种构造散列函数的方法可以满足散列函数所要求的数值压缩功能、不可逆性、初值敏感性、防伪造性和抗碰撞性等安全性能要求。提出的散列函数构造方法较现有一些方法具有更好的抗碰撞性能。
任海鹏庄元
关键词:单向散列函数密钥流
双混沌神经网络及其在优化问题中的应用被引量:2
2009年
分析了三种现有的混沌神经网络模型的优化性能,针对目前混沌神经网络收敛率不高和搜索时间较长的问题提出了一种双混沌神经网络。它不同于以往的混沌神经网络改进方法,不是延长退火时间或改变混沌程度来提高网络性能,而是通过混沌迭代搜索使混沌神经网络在有限步内找到全局最优解的初值来提高收敛率与收敛速度。这种方法能使混沌神经网络在应用中具有更好的全局优化能力,并且可以缩短混沌神经网络的搜索时间,对旅行商问题求解的仿真对比和函数优化问题的仿真,说明了新方法比现有方法具有更好的收敛率和更短的搜索时间。
任海鹏陈玲娟韩崇昭
关键词:暂态混沌神经网络模拟退火旅行商问题
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