山东省自然科学基金(Z2005G02)
- 作品数：12 被引量：85H指数：4
- 相关作者：陈辉王欣贺长伟任文杰田宏阳更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于多级中值滤波的小波去噪方法被引量：9
- 2007年
- 经典图像去噪方法中,多级中值滤波有良好的保护细节的特性,近年来在小波域中对信号的处理,能使噪声抑制更加有效。结合两者的特点,提出了基于多级中值滤波的改进算法,利用最大最小中值之差判断平坦及边缘区域,实现了在小波域中平滑噪声的同时还可以保护图像细节不受损失。实验表明该方法与Donoho的软门限方法相比较,可以得到更好的去噪效果。
- 贺长伟刘英霞任文杰王欣
- 关键词：小波变换图像去噪多级中值滤波
- 一种新的强鲁棒性的边缘检测方法
- 2007年
- 针对图像同时叠加脉冲噪声和高斯白噪声的非标准分布噪声的情况,本文提出一种新的基于统计向量和神经网络的强鲁棒性的边缘检测方法。首先选取窗口子区域内若干中间值像素点构造了由4个统计量组成的统计向量。然后计算训练图像的统计向量作为样本,对不加噪的训练图像的统计向量降维并作双阈值处理得到学习边缘图,对BP神经网络训练。最后将训练的BP神经网络直接用于边缘检测。新方法对脉冲噪声和高斯白噪声均具有较好的鲁棒性,BP神经网络的结构和训练都比较简单,而且不需要设定阈值检测边缘。
- 张晶张权王欣
- 关键词：边缘检测BP神经网络鲁棒性双阈值
- 一种基于双Haar小波的图像去噪算法被引量：2
- 2007年
- 在小波域实现信号噪声的滤除是近年来图像处理领域中的研究热点,尤其是三通道双Haar小波的提出,使噪声抑制更加有效.基于双Haar小波变换,并根据Lee滤波的局部统计特性,考虑到小波变换的高频部分涵盖大量的图像边缘等细节信息,因此在滤波窗口选择上提出了具有方向性的新算法,实现了在小波域中平滑噪声的同时还可以保护图像边缘细节不受损失.实验表明新窗口的模型与Donoho的软门限方法相比较,可以给出更好的去噪效果.
- 贺长伟王欣
- 关键词：图像去噪
- 一种基于压缩域的视频拼接算法被引量：3
- 2007年
- 提出了一种基于压缩域的双摄像机视频拼接算法。首先利用相位相关法估算输入视频的对应第一帧重叠区域,并在重叠区域进行SIFT角点检测和匹配,加快角点匹配速度,提高匹配稳健性,使用RANSAC算法去除外点,采用奇异值分解法配合LM非线性优化方法求解变换参数,得到首帧的对应投影矩阵;对于非首帧的配准,利用压缩视频中的当前帧与前帧的运动矢量,获得全局运动矢量,然后结合对应前帧的投影矩阵,获得相应的当前帧的投影矩阵;最后使用多频带融合算法进行图像混合以改善线性加权融合算法带来的高频细节模糊。与传统算法相比,由于省去了特征提取和匹配方法,从而减少了大量的计算步骤和时间,提高了速度,增加了实用性。实验结果表明该算法具有较好的实用价值。
- 赵彬陈辉董颖
- 关键词：相位相关法SIFT
- 一种新的基于Laplacian算子的边缘检测方法
- 2008年
- Laplacian算子是二阶微分算子,利用边缘点处二阶导函数出现零交叉的原理检测边缘,对灰度突变敏感,定位精度高,但抗噪性差。本文基于Laplacian算子的边缘检测模型,采用最大/最小中值滤波器,提出一种新的边缘检测方法。实验结果表明该方法具有保护边缘和平滑噪声的优点,边缘检测效果理想。
- 任文杰秦春霞王欣贺长伟
- 关键词：边缘检测LAPLACIAN算子LOG算子
- 一种基于线性亮度变化模型的鲁棒的光流算法被引量：4
- 2008年
- 提出了一种鲁棒光流算法,用于计算光照强度、帧间运动速度及运动速度变化较大情况下的光流场。在梯度约束方程中嵌入了线性亮度变化模型,以提高大的光照强度变化下算法稳健性;将各向异性扩散方程引入空间方向平滑约束,以改善运动不连续处的流速计算精度,并依此建立了多尺度空间微分光流算法。参数的均衡化得到了线性尺度变化下的恒定能量函数。迭代运算引入运动补偿的概念,使亮度误差减小。实验结果表明,在光照强度和运动速度及速度变化较大时,本文算法具有很好的计算精度,并产生密度100%的光流场。
- 董颖陈辉赵彬
- 关键词：光流场各向异性扩散
- 线性拟合联合参数法在图像配准中的应用被引量：3
- 2007年
- 提出了一种基于仿透视函数模型和相机响应参数模型共同作用下图像配准算法。首先估算角点匹配以加强匹配精度和速度;由受约束条件控制的分段线性函数近似相机的非线性响应函数,建立起全局参数模型;应用最小二乘法,得到较为精确的参数初始值;最后应用迭代算法降低配准误差。实验结果表明,该算法很好地解决了曝光差异图像配准问题,提高了迭代速度和精确度。
- 马文静陈辉田宏阳
- 关键词：图像配准角点匹配迭代优化
- 一种动态场景下基于时空信息的视频对象提取算法被引量：5
- 2007年
- 在实际应用中,许多视频序列具有运动背景,使得从其中提取视频对象变得复杂,为此提出了一种基于运动估计和图形金字塔的动态场景下的视频对象提取算法。该算法首先引入了相位相关法求取运动向量,因避免了视频序列中光照变化的影响,故可提高效率和稳健性;接着再根据参数模型进行全局运动估计来得到最终运动模板;然后利用图形金字塔算法对当前模板内图像区域进行空间分割,最终提取出语义视频对象。与现有算法相比,对于从具有动态场景的视频流中提取运动对象的情况,由于使用该算法能有效地避开精准背景补偿,因而不仅节省了计算量,而且提取出来的语义对象精度较高。实验表明,无论是对动态场景中刚性还是非刚性运动物体的分割,该算法都具有较好的效果。
- 田宏阳陈辉马文静
- 关键词：视频对象提取相位相关
- 一种改进的全景图自动拼接算法被引量：41
- 2007年
- 提出了一种带有图像自动排序功能的全景图全自动拼接算法。首先利用相位相关法对输入图像进行排序,同时估算角点匹配区域以加快角点匹配速度,提高匹配稳健性;然后使用RANSAC算法去除外点,采用奇异值分解法配合LM非线性优化方法求解变换参数,提高配准精度;最后使用多频带融合算法进行图像混合以改善线性加权融合算法带来的高频细节模糊;算法中还设有检测机制以确保LM优化顺利进行。与现有算法相比,对于图像重叠区域较小、图像中含有运动物体、重复性纹理等较难自动拼接的情况,使用该算法可以有效提高拼接成功率,缩短总体拼接时间,而且合成的图像清晰度较高。实验结果表明该算法具有较好的实用价值。
- 赵辉陈辉于泓
- 关键词：相位相关法角点匹配全景图
- 基于加权最大类间边缘准则的人脸识别被引量：2
- 2008年
- 在人脸识别中,特征提取技术被广泛应用于减少数据量和增强数据可分性。该文依据最大类间边缘准则,提出一种加权最大类间边缘准则的特征提取方法,引入加权函数,对类内和类间散布矩阵分别进行加权。并设计了一个基于离散小波分解、主成分分析和加权最大类间边缘准则的人脸识别系统。在ORL人脸库上的测试结果证实,该方法提高了识别率,最高识别率达98.25%。
- 秦春霞任文杰贺长伟王欣
- 关键词：人脸识别特征提取
