河南省科技攻关计划(A13060232)
- 作品数：4 被引量：8H指数：1
- 相关作者：陈小玉高洁马永红刘岩贾艳丽更多>>
- 相关机构：南阳理工学院郑州航空工业管理学院济源职业技术学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 动态自适应的混合智能协同推荐算法
- 2014年
- 针对当前协同过滤推荐算法存在数据稀疏、用户兴趣变化和时效性不明显、推荐质量差等问题,提出了一种动态自适应的混合智能协同过滤推荐算法。首先利用修正核模糊聚类算法进行聚类分析,得到目标用户初始邻居集,缩小计算范围;重新定义了初始等价关系和等价关系相似性,提出了动态x近邻算法,得到准确邻居集并用预测评分填充矩阵,优化数据质量;最后引入用户兴趣变化因子和评价时效,挖掘用户潜在的兴趣变化,得到较好的推荐结果。实验结果表明,该算法能够得到更准确的最近邻居集,提高预测准确率和推荐质量,为用户提供更好的个性化推荐。
- 陈小玉
- 关键词：协同过滤动态自适应个性化推荐
- 基于嵌入式马尔可夫链的网络防火墙性能建模与分析被引量：7
- 2014年
- 提出了一种基于嵌入式马尔可夫链的解析排队模型来分析和研究基于一定准则的防火墙在面对正常流量和DoS攻击时的性能。基于这种排队模型,得到了一组关于防火墙特征和性能的指标计算方法,这对防火墙的设计来说具有重要意义。同时还提出了一种易于实现的算法来得到这种马尔可夫链模型的状态概率,对防火墙的状态和性能也作了深入的分析。最后通过实验分析验证了提出的解析模型的有效性。
- 马永红高洁
- 关键词：网络防火墙排队论马尔可夫链
- 基于模糊聚类和评论时效的在线点餐推荐算法
- 2015年
- 针对当前推荐算法存在数据稀疏性、冷启动和缺乏时效性的问题,为提高推荐质量,提出了一种基于模糊聚类和评论时效的推荐算法,并应用于在线点餐系统中。在协同过滤的基础上,充分利用模糊C均值聚类算法确定目标用户邻近用户集,再利用改良的项目相似性计算最近邻居集,并填充用户项目评分矩阵,最后引入用户评论相似度和评论时效预测最终评分。实验结果表明,该算法明显优于传统的推荐方法,能够获得较好的推荐精度。
- 陈小玉李晓静刘克成
- 关键词：模糊聚类协同过滤
- 基于Raleigh-Ritz的五自由度并联机床刚度分析及仿真被引量：1
- 2014年
- 针对软件模拟方法适合某一固定位置的刚度分析,不适合对并联机构的工作空间刚度分析的问题,提出了一种基于raleigh-ritz的五自由度并联机床刚度分析方法。首先利用有限元基本原理对并联机床的机构分析离散出基本单元,然后利用raleigh-ritz方法计算出基本单元的刚度矩阵,装配后得到系统刚度矩阵,最后通过系统刚度矩阵对并联机床的刚度进行了分析,得到了并联机床工作空间内的刚度分布,并利用刚度分析软件进行了仿真实验,对分析结果进行了对比分析,为并联机床的优化设计提供了理论依据。
- 贾艳丽刘岩
- 关键词：有限元理论并联机床刚度矩阵
