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河南省科技攻关计划(0624260043)

作品数：1 被引量：2H指数：1
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发文基金：河南省科技攻关计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电信号
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇主元
  • 1篇主元分析
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇肌电信号
  • 1篇核主元分析
  • 1篇SVM
  • 1篇表面肌电信号
  • 1篇SEMG

机构

  • 1篇开封大学
  • 1篇信阳农林学院

作者

  • 1篇李响
  • 1篇华敏

传媒

  • 1篇电子技术应用

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于WPKPCA和SVM的SEMG动作识别方法被引量：2
2014年
为了有效提取表面肌电信号SEMG(Surface Electromyographic)的特征,更好的识别人体上肢运动模式,提出了一种小波包核主元分析(WPKPCA)和支持向量机(SVM)相结合的新方法。通过虚拟仪器采集桡侧腕屈肌和肱桡肌两路表面肌电信号,应用小波包核主元分析法对表面肌电信号进行特征提取,采用支持向量机对表面肌电信号特征数据进行分类识别。实验结果表明,采用此方法能够从表面肌电信号中识别出握拳、展拳、手腕内翻和手腕外翻4种动作,更能有效提取表面肌电信号信息,动作识别率高达98%。
华敏李响
关键词：支持向量机表面肌电信号
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