教育部重点实验室开放基金(2005RS-3)
- 作品数：4 被引量：68H指数：4
- 相关作者：陈云浩蒋金豹黄文江李京蔡洪春更多>>
- 相关机构：北京师范大学国家农业信息化工程技术研究中心河南理工大学更多>>
- 发文基金：教育部重点实验室开放基金国防科技工业民用专项科研技术研究项目北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学理学机械工程更多>>
- 利用高光谱微分指数进行冬小麦条锈病病情的诊断研究被引量：15
- 2007年
- 人工田间会诱发不同等级的小麦条锈病，在不同生育期需测定染病冬小麦冠层光谱以及相应小麦的病情指数。把冠层光谱一阶微分数据与相应的小麦病情指数进行相关分析，采用单变量线性和非线性回归技术，选取部分样本建立小麦的病情指数估测模型，并利用其余的样本对模型进行检验。结果表明，病情指数与一阶微分在432～582nm，637～701nm和715～765nm波长区域内具有极显著的相关性。以蓝边内一阶微分总和（SDb）与红边内一阶微分总和（SDr）的归一化值作为变量的模型是估测病情指数的最佳模型，其RMSE为5．73％。研究表明，可用高光谱信息监测作物的病害情况，且精度较高。利用高光谱遥感监测病害程度及其影响具有实际的应用价值。
- 蒋金豹陈云浩黄文江
- 关键词：冬小麦条锈病病情指数反演模型
- 用高光谱微分指数识别冬小麦条锈病害研究被引量：11
- 2007年
- 人工田间诱发不同等级小麦条锈病,在不同生育期测定染病冬小麦冠层光谱和相应的病情指数。对小麦冠层一阶微分光谱进行分析,结果表明随病情指数增大,一阶微分光谱在绿边(500～560nm)内逐渐增大,在红边(680～760nm)内逐渐降低。红边内一阶微分总和(SDr)与绿边内一阶微分总和(SDg)的比值,能够在症状出现前12d识别出健康作物与病害作物。因此,微分植被指数SDr/SDg能够较为理想地识别作物病害信息。
- 李京陈云浩蒋金豹蔡洪春
- 关键词：条锈病病情指数冬小麦病害识别
- 冬小麦条锈病严重度高光谱遥感反演模型研究被引量：18
- 2007年
- 通过人工田间诱发不同等级小麦条锈病，在不同生育期测定染病冬小麦冠层光谱及其病情指数（DI）。把冠层光谱一阶微分数据与相应的DI进行相关分析，采用单变量线性和非线性回归技术，建立小麦DI的估测模型，并利用不同品种小麦样本对模型精度进行可靠性检验。结果表明：DI与一阶微分在432～582nm、637～701nm以及715～765nm区域内有极显著相关性，以红边峰值区（725～735nm）一阶微分总和与绿边峰值区（521～530nm）一阶微分总和的比值为变量的线性模型估测DI精度最高，且其对小麦品种相对不敏感。上述研究结果对利用高光谱遥感监测农作物病害及其严重程度都具有实际应用价值。
- 蒋金豹陈云浩黄文江李京
- 关键词：高光谱遥感冬小麦条锈病病情指数反演模型
- 用高光谱微分指数监测冬小麦病害的研究被引量：38
- 2007年
- 人工田间诱发不同等级小麦条锈病,在不同生育期测定染病冬小麦冠层光谱、生理生化参数以及相应的病情指数。对小麦冠层一阶微分光谱进行分析,结果表明随病情指数增大,一阶微分光谱在绿边（500-560 nm）内逐渐增大,在红边（680-760 nm）内逐渐降低。红边核心区（725-735 nm）内一阶微分总和（SDr′）与绿边核心区（520-530 nm）内一阶微分总和（SDg′）的比值,与病情指数具有极显著线性负相关性,相关系数r2=0.921（n=28）,且能够在症状出现前12 d识别出健康作物与病害作物。因此,微分植被指数SDr′/SDg′能够监测并反演作物病害信息。研究结果对利用高光谱遥感获取作物病害信息具有实际应用价值,对提高粮食产量、保证粮食安全具有重要意义。
- 蒋金豹陈云浩黄文江
- 关键词：高光谱遥感病害胁迫病情指数冬小麦病害监测
