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河北省科技计划项目(13237210)

作品数：2 被引量：63H指数：2
相关作者：刘刚司永胜冯娟曾立华更多>>
相关机构：中国农业大学河北农业大学更多>>
发文基金：河北省科技计划项目国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇生物学

主题

  • 1篇三维重建
  • 1篇三维重建方法
  • 1篇识别方法
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像融合
  • 1篇农林作物
  • 1篇作物
  • 1篇模糊逻辑
  • 1篇果实
  • 1篇多源图像

机构

  • 2篇河北农业大学
  • 2篇中国农业大学

作者

  • 2篇冯娟
  • 2篇司永胜
  • 2篇刘刚
  • 1篇曾立华

传媒

  • 2篇农业机械学报

年份

  • 2篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
农林作物三维重建方法研究进展被引量：42
2014年
农林作物的三维重建对于研究其生物学特性、冠层光照分布以及农业机器人应用等都具有重要的作用。农林作物结构比较复杂,快速准确地对农林作物进行三维重建具有较大的挑战性,农林作物三维重建方法得到了相关研究领域的广泛关注。本文根据使用的核心设备或技术的不同,将常见的农林作物三维重建方法分为4类,即基于规则的方法、基于图像的方法、基于扫描的方法和基于三维数字化仪的方法。按此分类,总结阐述了各种方法的硬件系统及其在农林作物三维重建中的应用情况,分析和比较了不同方法优缺点及应用范围,提出了农林作物三维重建的未来研究发展趋势。
刘刚司永胜冯娟
关键词：作物三维重建
融合多源图像信息的果实识别方法被引量：21
2014年
光线变化与目标重叠是影响自然环境中果实正确识别的重要原因。为了降低两者的影响，研究了融合多源图像信息的果实识别方法。在图像配准的基础上，优选了日分量图与幅度图像作为待融合的源图像；由模糊推理系统（隶属度函数和模糊规则）决定权重，采用加权平均策略实现图像的像素级融合；根据融合图像中果实区域的分布规律，设计了一种基于直方图的首阈检测法以获得最佳的果实分割效果；利用深度图像的统计特性，设计了一种逐层分割图像的方法以解决重叠果实的分离问题。实验结果表明：多源融合图像用于果实识别与定位比单一图像具有更好的准确性与鲁棒性，对重叠果实的正确识别率在83．67％～94．22％之间。
冯娟曾立华刘刚司永胜
关键词：多源图像模糊逻辑图像融合图像分割
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