国家高技术研究发展计划(G107302)
- 作品数：12 被引量：24H指数：3
- 相关作者：吴钦章周进蒋平王卫文崔雄文更多>>
- 相关机构：中国科学院中国科学院大学中国人民解放军更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于图像质量评价的自动图像复原技术被引量：7
- 2012年
- 针对很难使用一种图像复原技术来满足实际的成像系统应用需求的情况,提出了一种基于无参考图像质量评价的自动图像复原技术。该技术在图像复原中引入图像质量评价,使图像复原技术变为主动图像复原。为应对图像降质过程的复杂性,介绍了基于图像质量评价的多模式图像复原框架。为适应由于图像复原过程的病态性导致的图像误差问题,提出了一种新的无参考图像质量评价方法,该算法通过在图像质量算子中引入图像相似矩阵和图像复原趋势矩阵,使其能适应复原对于图像结构或噪声结构变化。实验表明该图像质量评价算子的有效性,可以满足自动图像复原对图像质量评价算法的要求。
- 王辉吴钦章
- 关键词：图像处理图像质量评价奇异值分解
- 子空间模型下的仿射不变目标跟踪被引量：7
- 2015年
- 针对目标跟踪过程中目标可能出现的快速变化和严重遮挡等问题,提出了一种基于新的子空间表示的目标跟踪算法。采用距离不变量对尺度不变特征变换(SIFT)特征点匹配对进行提纯。用提纯后的特征点匹配对,通过线性拟合得到仿射变化参数。在粒子滤波的理论框架下,采用快速的迭代算法,建立目标的主分量(PCA)子空间表示,结合计算得到的仿射变化参数,构造有效的目标观测模型完成跟踪。同时,采用在线学习的方法对SIFT特征点和PCA子空间进行定时更新。大量实验表明,提出的算法能快速有效地完成对姿态和形状剧烈变化的目标的精确跟踪。
- 崔雄文吴钦章蒋平周进
- 关键词：目标跟踪SIFT特征点粒子滤波
- 基于自适应最优聚类的目标匹配跟踪算法被引量：1
- 2014年
- 提出了一种基于新的自适应最优聚类的模板匹配跟踪方法。利用模式分类准则计算最优聚类数,然后根据最优聚类数采用k-均值方法进行多次聚类。根据聚类结果计算熵矢量和距离矢量,组合得到特征矢量,利用特征矢量进行匹配跟踪。匹配采用简单的相似性准则,实时模板更新算法为多模更新。测试结果表明,该算法针对不同的目标能自适应地选择聚类参数,在目标发生几何变化时,能实现精确稳定的跟踪。
- 崔雄文吴钦章蒋平周进
- 关键词：K-均值聚类信息熵
- 一种新的相机外参数标定方法被引量：3
- 2014年
- 为了更精确地对飞机姿态进行交会测量,提出了一种新的外参数标定装置来获得相机参数。首先通过高精度全站仪获得标定杆上圆形标记点在世界基准坐标系下的坐标,然后通过摄像测量仪采集标定杆图像,对其进行高精度椭圆拟合得到标记点在像素坐标系下的坐标,在已知相机内参数的情况下求解世界基准坐标系到相机坐标系的旋转矩阵和平移向量。已知距离标记点验证实验结果表明:相邻点间平均距离误差为0.128 8mm,具有较好的易操作性和标定精度。
- 王卫文杨威罗剑周进吴钦章
- 关键词：相机标定近景摄影测量
- 基于线段表的轮廓链码化方法研究被引量：2
- 2013年
- 为解决已有线段表转换为链码表算法的缺陷,在原有算法基础上对其进行完善和改进。根据线段表中不同线段的特性,原有链码转换算法提出6种类型的线段并分别给出转换方法,但是这只能针对普通情况,当有特殊情况如目标宽度只有一个像素时,将会出现不属于上述分类的线段而使程序运行出错甚至崩溃。在已有算法对线段分类的基础上添加单像素顶线和单像素底线这两种线段类型以弥补原方法的不足,并给出他们的具体转换过程。测试结果表明,改进后的方法可以完美的实现二值图像的轮廓链码提取。
- 卢泽琼周进雷涛邹强
- 关键词：二值图像
- 基于辐射衰减的IRFPA非均匀性校正被引量：2
- 2013年
- 针对机动红外测量系统单点非均匀性校正效果不佳、两点非均匀性校正制约条件多的难点,提出了基于辐射衰减的IRFPA(红外焦平面阵列)非均匀性校正新方法。该方法利用辐射衰减片使IRFPA获得不同辐射响应,实现非均匀性两点校正和分段两点校正。分段两点校正通过建立衰减倍率和IRFPA灰度的响应曲线,反演计算任意辐射所处的响应段落,实现了无需定标黑体即可进行分段两点校正。实验结果表明,基于辐射衰减的非均匀性校正效果优于常规方法,在低背景辐射测量条件下校正均匀性提高50%,具有操作简便和环境适应性强的特点。
- 李满良吴钦章曹晓伟
- 关键词：非均匀性校正IRFPA
- 利用图像对比度进行显著目标检测
- 2014年
- 为了对复杂自然场景中各类显著目标进行准确的检测,提出了一种基于图像对比度的检测方法。首先利用全局对比度算子对图像进行检测得到全局对比度显著图,再利用局部对比度算子进行检测得到局部对比度显著图,对局部对比度显著图再做边缘处理和形态学膨胀,然后用全局对比度算子对其紧凑化得到最后的局部对比度显著图。融合全局和局部对比度显著图并加入一定的先验知识得到最后的显著目标图。实验表明该方法性能超过了现有大多数显著目标检测方法。
- 邹强蒋平周进卢泽琼
- 关键词：局部对比度
- 基于支持向量的范例约简算法研究被引量：1
- 2014年
- 针对经过多次范例推理后范例库不断增大而导致占用存储空间大、检索速度慢等问题,本文提出一种基于支持向量的范例约简算法,其核心思想是找到范例库中的支持向量并确定出三个边界,然后保留支持范例,约简对求解新问题不起什么作用的冗余范例。实验结果表明,该方法在牺牲很小的分类准确率的情况下,大大减少了范例库的占用空间和检索复杂度。
- 陈帅均周进吴钦章
- 关键词：支持向量
- 长距离外参数标定误差分析被引量：1
- 2015年
- 针对长距离时外参数标定实际操作难度较大,本文将标定靶杆作为外参数标定的媒介,而后采用双目交会方法进行相关精度验证。通过分析标定靶杆上合作标志物的世界基准坐标系坐标误差对相机内外参数的影响,从而确定最终双目交会时对实测合作目标的世界基准坐标系的影响。实验结果表明,为了使得合作标志物的测量坐标在项目要求的10 mm精度范围之内,标定杆上合作目标的大地测量X轴坐标精度须在0.621 9 mm以内,Y轴上坐标精度为13.341 2 mm,Z轴坐标误差为0.729 1 mm。
- 王卫文周进张伟丽刘秦娟吴钦章
- 关键词：误差分析近景摄影测量
- 复杂背景下基于加权信息熵的目标初始位置修正算法
- 2014年
- 对于某些目标跟踪算法而言,初始位置的选取是否精确是算法能否有效跟踪的关键点之一。从目标的灰度信息分布特点出发,提出一种基于加权信息熵的初始位置修正算法,首先,在搜索窗口中获取测试样本,然后,计算各个样本的加权信息熵,接着,通过先验信息对样本进行筛选,获得熵值最小区域,从而得到修正后的目标位置。从背景和目标的可区分性上来验证算法的有效性,实验结果表明,对于处在复杂背景下的目标,该算法能正确且可靠稳定地对其位置进行修正。
- 钟权周进吴钦章王辉雷涛
- 关键词：目标跟踪
