四川省教育厅重点项目(2006C074)
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 相关作者：范勇陈念年杨程刘涛高玲玲更多>>
- 相关机构：西南科技大学华北电力大学中国工程物理研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 光学元件表面疵病快速检测分类方法研究被引量：5
- 2008年
- 按ICF相关工程标准进行光学元件表面疵病快速检测是ICF系统中急需解决的问题。本文采用基于替换数组的标记方法和边界跟踪算法快速提取疵病的特征信息,然后利用大量疵病检测结果建立疵病特征信息库及疵病分类准则,提出了一种超大图像的自动快速检测分类方法。实验结果表明该方法能满足实时性需求,取得了较好分类检测效果。
- 高玲玲范勇陈念年王俊波
- 关键词：特征信息
- 基于虚拟现实的数据结构三维动态教学系统被引量：9
- 2012年
- 针对传统板书式教学和组态式教学软件在直观性和趣味性方面的不足,设计并实现了一种基于虚拟现实技术的数据结构三维动态教学系统。系统以VC/MFC+OpenGL的混合软件开发方式实现,具备简单、直观、易用并且交互性良好的特点,还利用Windows多线程技术实现了算法演示步骤与代码当前执行行的同步关联运行。课堂教学应用表明,达到了改进数据结构课程教学、提高学生学习该课程积极性的目的。
- 杨程刘涛范勇陈念年
- 关键词：数据结构OGRE
- 大口径精密光学元件表面疵病快速检测方法被引量：1
- 2012年
- 为确保对大口径精密光学元件表面的疵病进行高效和准确检测,针对以往疵病检测系统不能处理单像素宽目标、提取疵病特征参数速度过慢等问题,提出了一种基于顶点链码与离散格林相结合的快速几何特征参数提取算法。算法把针对目标的曲面积分变为曲线积分,提取速度是以往方法的3倍左右;使多种几何特征参数的计算统一在该算法框架下,且能处理单像素宽的非闭合疵病;并在确保其泛化能力的基础上,运用机器学习的方式使疵病的分类识别率达到了90%以上。
- 杨程卢蓉范勇陈念年柴立群
- 关键词：顶点链码
