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湖北省杰出青年人才基金(2008CDB364)

作品数:3 被引量:98H指数:2
相关作者:张秋文钟鸣董亚东胡海瀛李文波更多>>
相关机构:华中科技大学丹江口水力发电厂中国科学院更多>>
发文基金:湖北省杰出青年人才基金国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域:天文地球水利工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球
  • 2篇水利工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇地震
  • 1篇地震风险
  • 1篇多级模糊综合...
  • 1篇遥感
  • 1篇遗传算法
  • 1篇诱发地震
  • 1篇雨量
  • 1篇云模型
  • 1篇三峡水库
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水电
  • 1篇水电梯级
  • 1篇水电梯级开发
  • 1篇水库
  • 1篇水库诱发
  • 1篇水库诱发地震
  • 1篇梯级
  • 1篇梯级开发
  • 1篇综合评价

机构

  • 3篇华中科技大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇丹江口水力发...

作者

  • 3篇张秋文
  • 1篇胡广义
  • 1篇钟鸣
  • 1篇李文波
  • 1篇张勇传
  • 1篇胡海瀛
  • 1篇董亚东

传媒

  • 1篇水利学报
  • 1篇水电能源科学
  • 1篇武汉大学学报...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
GA优化的BPNN模型在分布式降雨量插值中的应用被引量:2
2009年
针对BP神经网络初始连接权值和阈值确定的随机性,以及网络收敛速度慢和容易陷入局部极小的问题,采用遗传算法优化BP神经网络的连接权值和阈值,构建混合GA-BPNN网络模型.利用建立的GA-BPNN模型,对湖北省宜昌地区降雨量进行插值估算,试验结果表明,单纯采用BP神经网络进行降雨量的插值估算,其归一化的平均相对误差为27.68%,而采用遗传算法优化后的BP神经网络进行降雨量插值估算,其归一化的平均相对误差为18.93%,估算的精度以及网络的稳定性和容错性都要好于单纯的BP神经网络模型.
胡广义张秋文张勇传
关键词:遗传算法BP神经网络插值降雨量分布式
遥感定量分析水电梯级开发对流域植被环境影响被引量:4
2009年
针对水电梯级开发将改变水资源时空分布并引起流域植被环境的变化,以湖北省清江流域为例.采用基于归一化差异植被指数的像元分解模型和TM/ETM+遥感数据对研究区域水电梯级开发不同时期的植被环境态变化进行了定量估算。结果表明,该法有效可行,且水电梯级开发对清江流域植被境的影响较大,1987~2004年清江中下游的植被环境有较大改善。
李文波张秋文董亚东胡海瀛
关键词:水电梯级开发遥感NDVI
基于云模型的水库诱发地震风险多级模糊综合评价被引量:92
2014年
针对水库诱发地震孕育和发生过程中的不确定性,将水库诱发地震总体组合环境条件作为一个模糊系统,构建了包括评语层、指标层、因子层和状态层等多个层次的水库诱发地震风险评价指标体系。在对其风险从下往上逐层进行权重计算和模糊映射时,考虑到重要性标度和隶属度确定容易受个人经验和主观因素影响,提出了基于云模型改进的水库诱发地震风险多级模糊综合评价方法。通过建立水库诱发地震风险评语集云模型、诱震因子权重云模型和隶属度云模型以及综合评价结果云模型,利用云模型的期望、熵和超熵3个数字特征,将模糊性、随机性和离散性有机地结合起来,实现了不确定性语言与定量数值之间的自然转换。最后,应用云模型改进的方法,对长江三峡水库的诱发地震风险进行了多级模糊综合评价实验,极大地提高了评价结果的鲁棒性和可视化。
张秋文章永志钟鸣
关键词:水库诱发地震云模型三峡水库
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