您的位置: 专家智库 > >

国家高技术研究发展计划(2006AA01Z193)

作品数:3 被引量:39H指数:3
相关作者:胡德文周宗潭张环肖健尹峻松更多>>
相关机构:国防科学技术大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇掌纹
  • 1篇掌纹识别
  • 1篇掌纹识别系统
  • 1篇嵌入式
  • 1篇嵌入式系统
  • 1篇维数
  • 1篇维数估计
  • 1篇线性降维
  • 1篇流形
  • 1篇流形学习
  • 1篇降维
  • 1篇非线性降维
  • 1篇非线性流形
  • 1篇QT/E
  • 1篇QT/EMB...
  • 1篇ARM

机构

  • 3篇国防科学技术...

作者

  • 3篇胡德文
  • 2篇周宗潭
  • 2篇张环
  • 1篇汪俭健
  • 1篇尹峻松
  • 1篇肖健
  • 1篇左铁东

传媒

  • 2篇计算机测量与...
  • 1篇自然科学进展

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
手掌静脉识别系统的研究与设计被引量:8
2009年
手掌静脉识别技术是静脉识别领域的新兴课题,原理相当简单,但具体实现有很多的挑战,包括如何设计一个能获得手掌静脉图像的采集实验装置和能够进行精确识别的算法等;对手掌静脉识别系统进行了初步的分析与研究,在研究的基础上为手掌静脉识别系统提供了一些硬件解决方案,包括如何选取CCD摄像机、怎样设计光源系统等,设计了手掌静脉采集实验装置,完成了手掌静脉识别系统的整体搭建,并采集到了较清晰的手掌静脉图像。
左铁东张环胡德文
非线性流形学习方法的分析与应用被引量:25
2007年
非线性流形学习以保持数据局部结构的方式将高维输入投影到低维空间,发现隐藏在数据中的内在几何结构与规律性,是近年来机器学习与认知科学中一个新的研究热点.文中分析了几种主要的流形学习方法,通过比较给出各方法的优缺点;提出了基于谱分析的非线性降维的统一框架,对于流形学习方法的研究具有重要意义;给出了手写数字和人脸图像序列等降维的实验结果,显示了非线性流形学习在数据约简和可视化方面的有效应用;最后结合作者的研究探索,总结了非线性流形学习需要解决的问题并展望其研究趋势.
尹峻松肖健周宗潭胡德文
关键词:非线性降维流形学习维数估计
基于Qt/Embedded的嵌入式自动掌纹识别系统被引量:6
2009年
设计了一个基于Qt/Embedded的嵌入式自动掌纹识别系统,系统可实现掌纹数据的实时采集和识别;该系统是一个以ARM微处理器为核心的嵌入式设备,完全集成硬件平台及软件系统;系统能够脱离主计算机快速高效的工作,成为一个灵活的便携掌纹采集与识别设备,可以满足移动数据采集和临时系统构建,并实现现场实时处理;掌纹识别系统在移动性、便携性和微型化要求下还没有成熟的解决方案,此系统能满足上述要求并可应用于诸多领域。
汪俭健张环周宗潭胡德文
关键词:QT/EMBEDDEDARM嵌入式系统
共1页<1>
聚类工具0