武器装备预研基金(6140522)
- 作品数：9 被引量：32H指数：4
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- 自动目标识别系统的区间评估分值模型及算法被引量：3
- 2009年
- 针对自动目标识别(ATR)系统评估的迫切需求和特点,提出了一种区间评估分值模型,借助多属性决策分析理论构建了适用于ATR系统的评估模式,并给出了两个具体的区间分值评估算法。基数区间分值评估算法基于价值理论,通过确定评估对象属性的价值函数并加权形成基数区间评分值,定量评价ATR系统满足决策者主观价值需求的程度;序数区间分值评估算法基于TOPSIS法思想,通过计算评估对象与理想点和负理想点的距离差距,综合生成序数区间评分值,定量指示各个ATR系统距离理想系统的相对差距程度。运用所提出的两种评估算法对6个空地ATR系统进行了实例操作,评估结果表明所提模型及算法合理、直观。
- 何峻赵宏钟刘峥付强
- 关键词：自动目标识别区间数
- 基于TOPSIS方法的自动目标识别作战能力评估被引量：5
- 2009年
- 自动目标识别(Automatic Target Recognition,ATR)效能评估是ATR系统相关研究中的一个重要的研究方向。针对现有研究的不足方面,重点研究了ATR效能评估的概念、建立了作战能力指标体系和基于TOPSIS方法的作战能力评估模型,并对指标体系的合理性和评估方法的适用性进行了分析。研究解决了ATR效果评估所涉及的部分重要问题,具有较强的军事应用价值。
- 刘伟罗鹏程赵炤周经伦何峻
- 关键词：TOPSIS自动目标识别
- ATR系统性能与目标类型数的分析与建模
- 2008年
- 自动目标识别(ATR)系统性能评估需要综合考虑工作环境变化和系统代价约束。针对地面目标识别的应用背景,结合宽带雷达平台分析了待识别目标类型的数目对ATR系统性能的影响,并考虑了系统存储代价的作用。分别得到了两个适合空地背景的ATR系统扩展性的经验模型。所得模型和相关结论为空地背景下ATR系统的性能预测和评价提供了借鉴和参考,具有一定现实意义。
- 何峻赵宏钟付强
- 关键词：自动目标识别
- 混合型多属性决策问题的序关系求解方法被引量：8
- 2009年
- 研究了包含实数型、区间型和风险型属性的混合型多属性决策问题,提出一种基于优先序关系的决策模型,并给出了具体求解方法和步骤说明.通过比较各属性下方案间的优劣程度,建立模糊互补判断矩阵,以排序向量为基础计算每个方案各属性下的Borda分,根据属性权重向量加权集结得到总排序向量,实现方案总体优劣的排序.该方法直观、概念明确,不需要对决策矩阵进行规范化,易于实际操作.最后以自动目标识别系统性能评估为例,进行了算例分析.
- 何峻赵宏钟肖立付强
- 关键词：多属性决策模糊互补判断矩阵排序区间数自动目标识别
- 自动目标识别算法的识别率比较方法
- 2008年
- 针对模式识别领域中所关注的自动目标识别(automatic target recognition,ATR)算法识别率比较这一共性问题,首先归纳分析了现有的识别率比较方法并分别指出其局限性.提出了一种新的基于Bayes分析的识别率比较方法———后验概率比较法.然后运用该方法分析了ATR算法识别率比较过程中所特别关注的选优和排序这两个典型问题,证明了应用最大似然原理的合理性.最后定量分析了比较结果的可信程度与所需的测试样本容量之间的约束关系,所得到的图表能够有效指导ATR算法评估试验的设计和测试数据采集工作.
- 何峻付强
- 关键词：模式识别
- 基于灰色关联分析的ATR系统作战能力评估被引量：4
- 2009年
- 针对ATR效能评估现有研究的不足方面,重点研究了ATR效能的概念,建立了作战能力指标体系和基于灰色关联分析法的作战能力评估模型,并对指标体系的合理性和评估方法的适用性进行了分析,解决了ATR效果评估所涉及的部分重要问题。
- 赵炤刘伟罗鹏程
- 关键词：自动目标识别灰色关联分析作战效能
- ACC和AUC在ATR算法评估中的应用被引量：3
- 2008年
- ATR算法评估领域常用的评估指标为正确识别率ACC,但ACC自身存在诸多缺陷,仅用ACC指标评估结论具有一定的盲目性和误导性。基于ROC曲线的性能评估指标AUC反映了识别算法在多门限下的整体性能,克服了ACC指标的缺陷。在概述ACC及AUC各自含义和性质的基础上,全面揭示了二者之间内在的联系,AUC值固定时,加权和非加权ACC均值与AUC间存在线性关系;另一方面在ACC固定的情况下,若PTP已知,ACC、AUCmax和AUCmin之间也存在线性关系,最后阐释了AUC的优越性。
- 孙长亮肖怀铁
- 关键词：自动目标识别ROC曲线
- ATR算法识别率的区间估计与样本量分析被引量：7
- 2007年
- 针对雷达ATR性能评估中样本量的特点,从贝叶斯分析角度出发,选取最小长度准则对ATR算法的识别率进行区间估计,主要分析不同估计精度要求下的最小样本量。分析了识别率区间估计的影响因素,分别给出了无先验信息和两类典型有先验信息情况下的识别率区间估计方法和样本量确定准则,得到了识别率估计精度和所需最小样本量的关系。
- 何峻赵宏钟付强
- 关键词：自动目标识别样本量贝叶斯分析
- 自动目标识别性能评估指标简述被引量：4
- 2007年
- 针对自动目标识别(ATR)评估领域的研究需求,首先明确了ATR评估中的若干基本概念,然后分别介绍了混淆矩阵、概率型指标、数率型指标和基于ROC曲线指标的概念、定义及用法。提出了评估指标的选取原则,并根据这些原则对比分析了上述四类指标,所得出的结论对于实际的ATR性能评估操作具有一定的参考价值。
- 何峻赵宏钟付强
- 关键词：武器系统自动目标识别性能指标
