您的位置: 专家智库 > >

江苏省教育厅哲学社会科学基金(07SJD630002)

作品数:4 被引量:42H指数:3
相关作者:吴应宇吴芃蔡秋萍仲伟俊张昕更多>>
相关机构:东南大学更多>>
发文基金:江苏省教育厅哲学社会科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇经济管理

主题

  • 4篇预警
  • 4篇财务
  • 3篇财务预警
  • 2篇预警研究
  • 2篇企业
  • 2篇企业财务
  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 2篇财务危机
  • 1篇预警模型
  • 1篇上市公司
  • 1篇上市公司财务
  • 1篇上市公司财务...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络技术
  • 1篇实证
  • 1篇实证研究
  • 1篇企业财务困境
  • 1篇企业财务危机

机构

  • 4篇东南大学

作者

  • 4篇吴芃
  • 4篇吴应宇
  • 2篇蔡秋萍
  • 2篇仲伟俊
  • 1篇张昕

传媒

  • 1篇现代经济探讨
  • 1篇现代管理科学
  • 1篇东南大学学报...
  • 1篇河海大学学报...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于神经网络技术的企业财务危机预警研究被引量:22
2008年
在综合研究的基础上提出了基于财务视角和非财务视角综合的企业财务危机识别系统,将企业划分为财务健康、灰色地带和财务危机三类,摈弃了以往国内相关研究仅仅以"ST"、"PT"公司直接作为财务危机研究对象的做法。运用主成分分析和神经网络技术对我国上市公司2005、2006年度的财务状态进行了实证研究,并利用预警模型和因素分析模型对天目药业(600671)进行了预警实例分析。
吴应宇蔡秋萍吴芃
关键词:财务预警主成分分析神经网络
我国上市公司财务危机预警实证研究——基于主成分分析模型、线性判别模型和逻辑回归模型的比较分析被引量:12
2007年
以我国上市公司为研究对象,根据行业分类和总资产规模(相差在5%以内)选取了2001~2002年被ST的公司和正常公司各28家作为训练样本,2004年被趼的公司和正常公司各28家作为检验样本,运用3种独立的建模方法,分别建立了我国上市公司的主成分分析预警模型、线性判别预警模型和逻辑回归预警模型。通过模型比较发现,逻辑回归模型的效果要优于另外两种模型。具有较高的判别准确率。实证研究表明,这种预警模型适用于各个行业,对中国企业的财务危机的预测与防范能起到一定的作用。
吴芃蔡秋萍吴应宇
关键词:财务预警主成分分析逻辑回归模型
基于熵理论的上市公司财务预警模型的构建与实证研究被引量:6
2009年
文章基于熵理论建立了一种新的上市公司财务状况预警模型.这种模型不但能够对所有参与评价的公司进行排名,使使用者对企业的财务状况有更全面的了解,而且在确定各评价指标的权重的时候不依靠人为赋值的方法,使得评价结果更加接近客观实际。文章还运用了金属非金属行业上市公司的财务指标和公司治理结构指标对该模型进行了实证研究,结果表明该模型对评价上市公司财务状况具有较强的实用性和可行性。
吴芃吴应宇仲伟俊
关键词:熵理论财务预警公司治理上市公司
基于约束理论的企业财务困境预警研究被引量:2
2010年
该文基于对传统会计指标和约束理论(TOC)会计指标的关系研究,得出基于财务报表数据的TOC指标计算方法,并用TOC会计指标结合传统的财务指标,运用Logistic回归方法分别建立包含和不包含TOC会计指标的预警模型,结果表明包含TOC指标可以提高模型的预测准确性。
吴芃吴应宇仲伟俊张昕
关键词:财务困境预警
共1页<1>
聚类工具0