江苏省自然科学基金(BK2010277)
- 作品数：15 被引量：80H指数：4
- 相关作者：邱建林陆鹏程陈璐璐陈燕云赵伟康更多>>
- 相关机构：南通大学南京交通职业技术学院武汉大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
- 基于AdaBoost的类不平衡学习算法被引量：11
- 2017年
- 处理类不平衡数据时,少数类的边界实例非常容易被错分。为了降低类不平衡对分类器性能的影响,提出了自适应边界采样算法(AB-SMOTE)。AB-SMOTE算法对少数类的边界样本进行自适应采样,提高了数据集的平衡度和有效性;同时将AB-SMOTE算法与数据清理技术融合,形成基于Ada Boost的集成算法ABTAdaBoost。ABTAda Boost算法主要包括三个阶段:对训练数据集采用AB-SMOTE算法,降低数据集的类不平衡度;使用Tomek links数据清理技术清除数据集中的噪声和抽样方法产生的重叠样例,有效提高数据的可用性;使用Ada Boost集成算法生成一个基于N个弱分类器的集成分类器。实验分别以J48决策树和朴素贝叶斯作为基分类器,在12个UCI数据集上的实验结果表明,ABTAda Boost算法的预测性能优于其他几种算法。
- 秦孟梅邱建林陆鹏程陆鹏程陈璐璐
- 关键词：SMOTE
- 基于禁忌搜索的多处理器任务调度算法
- 2014年
- 为合理利用多处理器资源,对任务调度算法进行研究,针对现有任务调度算法在任务规模较大的情况下全局寻优能力方面的不足,提出基于禁忌搜索的多处理器任务调度算法。对任务图不设任何约束条件,利用基于任务复制的TDS算法产生高质量的初始调度以降低算法复杂度,利用禁忌搜索算法全局寻优得到最优调度。实验结果表明,该算法可以有效降低任务调度长度,减少所需处理器数目。
- 潘阳邱建林杨娜卞彩峰陆鹏程
- 关键词：多处理器任务调度有向无环图禁忌搜索
- IPV6环境下的高维大规模包匹配算法被引量：4
- 2013年
- 传统的包匹配算法不是无法运用于IPV6环境,就是性能太差.本文把基于实数编码的差分演化算法与传统的包匹配算法相融合.在适应值设计上引入变异系数的思想,从而使问题的处理更具有客观性.通过引入分布性特征,自适应调整变异的剧烈程度,从而动态权衡种群的多样性和收敛性之间的矛盾.数值实验表明此算法与传统算法相比,在速度、存储空间等综合性能上得到有效改善,另外本文提出的算法还有一个显著特点:包匹配的时间性能与规则数目之间具有很弱的相关性,从而本算法适合处理高维和大规模包匹配问题.本算法运用到IPV6网络,使数据包能快速转发.而且本文提出的方法具有普适性,适用于防火墙、路由器等网络设备.
- 王则林吴志健尹兰
- 关键词：差分演化IPV6
- 改进的遗传粒子群混合优化算法被引量：20
- 2017年
- 为解决遗传算法计算时间长和粒子群算法易陷入局部极值的问题,提出一种基于实数编码的改进的遗传算法与粒子群算法混合的优化算法。改进遗传算法中的选择算子,保留适应度值较好的个体,重新组成新的种群,由粒子群算法更新速度和位置,对个体进行进一步的成熟。交叉算子采取精英竞争策略,选取适当个体进行交叉,剩余个体再次通过PSO算法更新速度和位置,将粒子群思想引入变异算子。通过对4个函数的优化,对此算法进行测试,并研究比较其它算法,测试结果表明,该算法在收敛性、运算速度和优化能力方面具有优越性。
- 陈璐璐邱建林陈燕云陆鹏程秦孟梅赵伟康
- 关键词：选择算子交叉算子变异算子遗传算法粒子群算法混合算法
- 一种新的无线传感器网络节点信誉评测模型AEMP被引量：1
- 2011年
- 研究了一种新的信誉评测模型,模型采用"加法奖励、乘法惩罚"的方法。该模型与现有模型相比,运算简单,资源消耗少,适合于无线传感器网络节点资源受限的特点。仿真实验表明,该模型可以快速降低实施不良通信行为节点的信任值,从原理上减少误判。该模型为无线传感器网络路由协议设计提供了新的选路依据。
- 顾翔邱建林
- 关键词：无线传感器网络安全路由协议
- 基于粒计算的k值选取及其应用被引量：4
- 2015年
- 为降低k值选取对聚类分析算法效果的影响,采用改进的聚类有效性函数来选取k值。通过粒计算的属性分辨能力,避免数据因某些属性值过大屏蔽其它取值较小属性对类内相似性和类间差异性的影响,综合考虑类内相似性和类间差异性。通过UCI机器学习数据库标准数据集和k均值算法对该函数进行验证,并将其应用到玉米良种选育中。实验结果表明,使用该函数可以更为有效的在玉米样本集中选育玉米良种。
- 卞彩峰邱建林陈燕云陆鹏程陈璐璐
- 关键词：聚类分析粒计算K均值算法有效性函数
- 面向软件缺陷预测的聚类欠采样集成方法被引量：3
- 2016年
- 为缓解类不平衡问题对预测模型性能的影响,提出一种基于聚类的欠采样集成方法 CBUE(cluster-based undersampling ensemble method)。对多数类进行聚类分析,根据聚类的结果分布(即每个簇的大小比例)有放回地选择N个多数类的子集,N个子集分别和所有的少数类实例组成N个新的训练集;根据N个训练集训练出N个分类器,按照少数服从多数的原则生成一个新的集成分类器对新的数据进行预测。CBUE以NASA数据集作为评测对象,以balance、G-mean和AUC为评测指标,实验结果表明,该方法在大部分情况下要优于5种经典的基准方法 (ROS、RUS、SMOTE、RF和NB)。
- 陆鹏程邱建林卞彩峰陈璐璐陈翔
- 关键词：软件缺陷预测集成学习方法欠采样聚类
- 基于C/S与B/S架构的高校科研管理系统
- 2015年
- 在认真分析、比较客户端/服务器(C/S)和浏览器/服务器(B/S)体系结构的基础上,从科研管理系统的需求提出系统的功能设计思路和总体框架;建立基于C/S与B/S体系结构和My SQL的高校科研管理系统,科研管理系统的建立能有效地促进全校科研资源共享,使信息交换方便快捷,科研管理工作进一步科学化、智能化、便捷化,为构建适用于高校的科研管理系统提供了理论依据和技术保障。
- 蒋伟张弦邱建林
- 关键词：C/SB/S科研管理
- 面向多类学习问题的核最近表面分类方法被引量：2
- 2011年
- 虽然最邻近决策规则能很好地解决数据集的非线性和非平衡性问题,但其没有学习过程.在此基础上,提出了一种利用聚类方法来浓缩训练样本,再根据最近邻准则进行决策的方法——核最近表面分类方法.通过实验将其与几种常用的统计分类方法进行对比,结果表明,核最近表面分类方法具有决策速度快、存储空间需求小等优点,同时也能够很好地处理非平衡数据集的分类问题.
- 殷士勇
- 关键词：近邻法聚类
- 高校科研项目管理系统的设计与实现被引量：4
- 2016年
- 该系统采用B/S结构,运用Tomcat服务器,基于JSP技术,My SQL数据库,实现了高校科研管理系统的科研项目管理的主要功能。系统主要以科研项目管理为核心,实现了学校科研人员可在线提交科研项目的申报、立项、中期检查、项目结题等;实现了在线进行科研项目的信息、进度、质量、结果的管理及全过程的监控。实现了科研项目的网络化管理,提高了科研管理工作的效率,降低了科研管理成本,也使科研管理更科学化、合理化。
- 蒋伟周爱玲邱建林
- 关键词：B/S结构JSP技术MYSQL
