江苏省高校自然科学研究项目(10KJB510005)
- 作品数：9 被引量：12H指数：2
- 相关作者：赵力包永强王浩邹采荣蒋庆斌更多>>
- 相关机构：东南大学南京工程学院常州机电职业技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 通信综合实训系统的设计与实现被引量：2
- 2012年
- 根据普通高等院校以及通信类大公司的通信专业技能的实训需求,提出了一个通信综合实训系统设计方案。该系统包括接入、传输、程控、软交换和移动通信五大实验模块,涵盖了现代电信网的主要技术层面,具有成本低、部署方便、功能丰富等特点。
- 阴法明包永强石雷
- 关键词：高职教育通信专业实训系统
- 基于模糊核判别分析的语音情感识别
- 2013年
- 为了克服传统核判别方法将样本唯一归属于某一类的不足,基于模糊集理论对传统的核判别分析方法进行改进。引入了模糊类别隶属度并详细分析了基于模糊核判别分析的语音情感识别。识别实验中采用VQ方法进行了特征参数的融合,根据实验结果对模糊核判别分析和核判别分析的性能进行了比较和分析。
- 夏菽兰赵力
- 关键词：语音情感识别矢量量化
- 基于改进混合蛙跳算法及SVM的耳语情感语音识别方法的DSP实现
- 2012年
- 提出了一种基于改进混合蛙跳算法的SVM训练算法。该算法保持了混合蛙跳算法参数少和容易实现的特点,同时通过模拟退火的降温过程来提高算法的进化速度和精度。并用耳语情感语音识别实验来验证提出的基于改进混合蛙跳算法的SVM的有效性。实验结果表明,提出的新的模型的实验结果明显好于传统的SVM方法,证明了该方法的有效性。
- 杨彦王浩赵力
- 关键词：混合蛙跳算法模拟退火SVM
- 基于改进GMM的耳语语音情感识别方法研究被引量：3
- 2012年
- 提出一种基于改进GMM模型的耳语情感语音识别方法。该方法在GMM的每个成员通过用矢量量化误差值取代传统GMM的输出概率值来计算模型的得分,使得建模时所需训练数据量减少,并且识别速度有所提高。实验结果表明当训练数据较少时,提出的新的识别方法的实验结果明显好于传统的GMM方法,证明了该方法的有效性。
- 蒋庆斌包永强王浩赵力
- 关键词：高斯混合模型情感识别
- 一种用于水声传感器节点的改进节能算法
- 水声通信网由许多水声传感器节点组成,然而水声传感器节点通常携带能量十分有限的电池,且通过更换电池的方式来补充能量是不可能的。因此如何高效使用水声传感器节点的能量是水声通信网设计的关键策略。本文在一种传统的DVS节能技术的...
- 陶文凤包永强赵力
- 文献传递
- 基于模糊支持向量机的语音情感识别方法
- 为有效提高语音情感识别系统的识别正确率,本文提出一种基于模糊支持向量机的语音情感识别算法。算法选用70个全局统计特征作为情感特征,并基于模糊多类支持向量机进行情感信号建模与识别。同时,本算法为降低多分类时的计算复杂度,设...
- 罗武骏包永强赵力
- 关键词：语音识别语音情感
- 文献传递
- 基于MD-CM-SFLA神经网络的耳语音情感识别被引量：2
- 2012年
- 提出了一种基于分子动力学模拟与云模型理论的改进混合蛙跳算法(MD-CM-SFLA).该算法将青蛙个体等效成分子,仅考虑最差个体和全局最优个体之间的吸引力,采用一种新的分子间作用力来代替两体间经典的Lennard-Jones作用力,并利用Velocity-Verlet算法和正态云发生器代替混合蛙跳算法的更新策略,有效平衡了种群的多样性和搜索的高效性.然后,将MD-CM-SFLA算法与BP神经网络相结合,设计出一种MD-CM-SFLA神经网络,并将其应用于耳语音情感识别中.耳语音情感识别结果表明,MD-CM-SFLA神经网络相对于BP神经网络具有明显的优势,在相同的测试条件下,其平均识别率较BP神经网络提高5.2%.由此表明,利用MD-CM-SFLA算法优化BP神经网络的参数,可以实现BP神经网络的快速收敛,获得较好的学习能力,从而为耳语音情感识别提供一种新思路.
- 张潇丹包永强奚吉赵力邹采荣
- 关键词：混合蛙跳算法云模型
- 基于一维PCA-EIR技术的二维SVD-FIR滤波器设计
- 2013年
- 为了减少2D有限冲击响应(FIR)滤波器的硬件执行复杂度,采用基于主成分分析(PCA)的1D外插脉冲响应(PCA-EIR)滤波器设计技术,合成了基于奇异值分解(SVD)的2D FIR(2DSVD-FIR)滤波器系统中的所有1D FIR子滤波器.在不影响2D FIR滤波器频率响应指标的前提下,如果1D EIR技术所合成的1D FIR子滤波器的硬件执行复杂度低于原型1D FIR子滤波器的硬件执行复杂度,则前者可替代后者;反之,原型1D FIR子滤波器保持不变.仿真结果表明,在不影响2D FIR滤波器频率响应性能的前提下,与传统的2D SVD-FIR滤波器设计相比,采用1DPCA-EIR技术设计2D冲击响应矩阵SVD-FIR滤波器和2D频率响应矩阵SVD-FIR滤波器,可使其硬件执行分别减少8.85%和7.37%的乘法器,而加法器则分别减少13.15%和13.19%.由此可知,1D PCA-EIR技术可用于合成任意1D FIR滤波器.
- 王浩包永强奚吉赵力邹采荣
- 关键词：有限冲击响应滤波器奇异值分解
- 改进型主成份分析外插脉冲响应滤波器设计
- 2013年
- 外插脉冲响应(EIR)滤波器设计技术是一种低复杂度有限冲击响应(FIR)滤波器设计技术,而基于主成份分析(PCA)的EIR(PCA-EIR)滤波器设计技术是一种有效(算法执行简单,效果较好)的EIR滤波器设计技术。PCA-EIR技术通过对由原型FIR滤波器系数组成的系数矩阵采用PCA技术进行降维来近似合成原型FIR滤波器,以达到降低原型滤波器硬件执行复杂度的目的。本文提出了一种简单有效的改进型PCA-EIR技术,其基本思想是将系数矩阵的前若干列向量保持不变,对剩余部分列向量组成的矩阵采用PCA技术进行降维来合成原型FIR滤波器。所提出改进型PCA-EIR技术的算法执行复杂度与传统PCA-EIR技术相当,且在滤波器频率响应指标基本相等的前提下,改进型PCA-EIR技术节省3.5%-17.5%乘法器和25.6%-51.6%加法器,从而进一步降低了FIR滤波器的硬件执行复杂度。
- 王浩赵力邹采荣
- 关键词：有限冲击响应滤波器主成份分析
- 基于Kalman与SIFT的车辆跟踪算法被引量：1
- 2012年
- 车辆跟踪是智能交通系统中的一项关键技术。文章在研究现有的车辆跟踪算法基础上,提出了一种基于卡尔曼(Kalman)与尺度不变特征变换(Scale invariant feature transform,SIFT)的车辆跟踪算法。通过将车辆的外接矩形信息转化为Kalman滤波参数,对车辆运动进行建模,结合SIFT特征匹配能够有效地解决车辆遮挡问题。实验结果表明,该方法能够对运动车辆实现稳定的跟踪,并且能够有效地解决车辆遮挡问题。
- 蒋庆斌钱金发包永强
- 关键词：车辆跟踪
