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武器装备预研基金(6140536)
作品数:
1
被引量:1
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相关作者:
田小林
焦李成
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2008
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基于量子进化规划核聚类算法的图像分割
被引量:1
2008年
基于量子计算的并行性、进化计算简单、通用性好等优点,采用量子编码构造进化算法的染色体种群,再将二者引入到核聚类中来,提出了一种基于量子进化规划的核聚类算法。该算法充分利用了量子态的叠加性以及量子比特的概率表示,能够表示出许多可能的线性叠加状态,具有更好的种群多样性,因此将其用于解决核聚类算法中目标函数的优化问题,可以有效克服传统进化算法收敛速度慢以及早熟等问题。对Brodatz纹理图像及SAR图像进行分割,仿真实验结果表明该算法可以较好地改善图像分割效果。
缑水平
焦李成
田小林
关键词:
量子计算
进化规划
核聚类算法
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