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广东省自然科学基金(9451802904003344)

作品数:6 被引量:6H指数:2
相关作者:高月芳杨红罗飞彭迎春许玉格更多>>
相关机构:深圳信息职业技术学院华南理工大学广州大学更多>>
发文基金:广东省自然科学基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理

主题

  • 3篇选项
  • 3篇频繁项
  • 3篇频繁项集
  • 3篇项集
  • 3篇矩阵
  • 3篇关联规则
  • 3篇候选
  • 3篇候选项集
  • 3篇APRIOR...
  • 3篇布尔矩阵
  • 2篇水质
  • 2篇污泥
  • 2篇进水水质
  • 2篇活性污泥
  • 2篇活性污泥法
  • 2篇关联规则挖掘
  • 2篇关联规则挖掘...
  • 2篇规则挖掘算法
  • 2篇APRIOR...
  • 2篇ICA

机构

  • 9篇深圳信息职业...
  • 3篇华南理工大学
  • 2篇广州大学

作者

  • 6篇高月芳
  • 3篇罗飞
  • 3篇彭迎春
  • 3篇杨红
  • 1篇刘云霞
  • 1篇许玉格
  • 1篇叶洪涛
  • 1篇梁永生
  • 1篇刘秀娟
  • 1篇唐飞

传媒

  • 3篇深圳信息职业...
  • 1篇自动化仪表
  • 1篇自动化与仪表
  • 1篇信息与控制

年份

  • 4篇2011
  • 5篇2010
6 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
结合数据处理和ICA的污水进水水质的分类
2010年
污水生化处理的节能控制涉及进水污水水质的分析。对数据测量过程中的异常值进行了检测,并采用数据平滑补偿技术修正了异常值;基于恶劣环境下测量的水质数据受噪声干扰的情况,提出采用独立元分析方法对测量数据进行去噪和特征提取处理;最后应用LS-SVM算法对污水的进水水质进行分类。实验表明该算法提高了分类的精度,验证了算法的优越性。
杨红高月芳罗飞叶洪涛
关键词:数据预处理ICALS-SVM活性污泥法水质
一种改进的关联规则Apriori挖掘算法被引量:2
2011年
针对Apriori算法多次扫描事务数据库且产生庞大的候选集性能瓶颈,本文提出了Apriori算法的优化算法。该算法利用频繁项集产生时需要自身连接的特征,在连接前对频繁项集依据支持度由小到大进行排序,从而优化连接策略,并将其运用到描述事务数据库的布尔矩阵中。经实验证明,该算法随着事务数据库规模的扩大,较Apriori算法有明显的优越性。
彭迎春
关键词:关联规则频繁项集候选项集布尔矩阵
关联规则挖掘算法Apriori的优化
本文针对Apriori算法多次扫描事务数据库且产生庞大的候选集性能瓶颈问题,提出了Apriori算法的优化方法。该算法利用频繁项集产生时需要集合自身连接的特点,优化了连接策略,并将其运用到描述事务数据库的布尔矩阵中。经实...
彭迎春
关键词:APRIORI算法关联规则频繁项集候选项集布尔矩阵
具有未知时延的网络化控制系统故障检测
2011年
对于一类网络时延未知有界的网络控制系统,建立其离散化系统模型,研究基于等价空间的故障检测问题。将残差产生器设计归结为最小化问题,通过求解广义特征向量问题给出等价向量的求解方法,进一步通过奇异值分解得到等价向量解析解的一般形式。算例验证了提出方法的有效性。
刘云霞高月芳刘秀娟
关键词:网络化控制系统网络时延等价空间
关联规则挖掘算法Apriori的优化
本文针对Apriori算法多次扫描事务数据库且产生庞大的候选集性能瓶颈问题,提出了Apriori算法的优化方法。该算法利用频繁项集产生时需要集合自身连接的特点,优化了连接策略,并将其运用到描述事务数据库的布尔矩阵中。经实...
彭迎春
关键词:APRIORI算法关联规则频繁项集候选项集布尔矩阵
文献传递
基于供应链的多级库存管理协调系统
2011年
基于供应链的库存管理一直是零售业经营管理中的一个重要环节。零售商要降低库存成本、最大化利润,必须具有一定的库存管理方法或机制;而要将这些方法或机制应用于实际,必须具有简单方便的操作方式。因此,本文建立了基于供应链的多级库存管理协调系统,在保证数据安全性的基础上,可定期检查各级库存的货物水平,并据此协调分配生产完的货物,实现了多级库存的自助管理与协调,大大提高了服务水平,降低了管理成本和库存成本,提高了供应链的盈利能力。
欧志伟高月芳
关键词:供应链
采用自适应自回归小波神经网络的单步预测控制被引量:2
2010年
针对非线性系统的控制问题,提出一种基于神经网络辨识的单步预测控制算法.算法在自回归小波神经网络的基础上,利用混沌机制消除了神经网络易陷入局部极值的缺点.采用自适应性学习率,提高神经网络的收敛能力和速度.以该神经网络为预测模型,引入输出反馈和偏差校正克服预测误差,以此构造一步加权预测控制性能指标.然后采用Brent一维搜索方法求取控制律,Brent法无需任何相关的导数信息,需调整的参数少,使得Brent法适合实时控制.仿真研究说明了该非线性预测控制器的有效性.
杨红高月芳罗飞许玉格
关键词:预测控制混沌非线性系统
基于神经网络和VBA的零售业需求预测系统
零售业的销售过程中积累了大量数据,如何利用这些海量数据为零售商提供市场和趋势分析、降低库存成本是零售行业亟待解决的问题.论文在VBA环境中实现了基于神经网络的零售业需求预测系统.Excel内嵌的VBA能够方便地处理原始数...
高月芳梁永生唐飞欧志伟湛邵斌
关键词:神经网络零售业VBA
文献传递
基于人工免疫和ICA的污水进水水质LS-SVM分类被引量:2
2010年
污水生化处理的节能控制涉及到对污水水质的分析。该文用人工免疫算法对污水进水水质测量中的异常数据进行检测,以Burg算法建立测量数据的AR模型,对异常数据进行修正。同时用独立元分析(ICA)方法去噪;再利用最小均方支持向量机(LS-SVM)对去噪后的污水进水水质分类。算法提高了分类的精度,仿真和实验结果表明了算法的优越性。
杨红高月芳罗飞
关键词:人工免疫独立元分析活性污泥法水质
共1页<1>
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