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浙江省教育厅科研计划(Y20122339)
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
相关作者:
葛国宝
蒋吉清
丁智
魏新江
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基于智能单粒子算法的地铁隧道工后长期沉降预测
目前盾构法隧道施工引起的地面工后长期沉降已越来越被人关注。由于影响因素复杂,隧道长期沉降预测模型研究偏少。针对非线性回归法求解邓英尔预测沉降模型参数的不足,在邓英尔模型基础上引入智能单粒子优化算法(ISPO),分别用于新...
魏新江
葛国宝
丁智
蒋吉清
关键词:
地铁隧道
长期沉降
文献传递
基于智能单粒子算法的地铁隧道工后长期沉降预测
被引量:3
2012年
由于影响因素复杂,隧道长期沉降预测模型研究偏少。针对非线性回归法求解邓英尔预测沉降模型参数的不足,在邓英尔模型基础上引入智能单粒子优化算法(ISPO),分别用于新加坡某隧道、上海延安东路隧道F19、上海地铁一号线N12的长期沉降预测。结果表明,ISPO预测值与非线性回归法预测值相比标准差减小了近1倍,既克服了数学模型参数的较难确定又克服了目标函数的较难确立,为模型预测在地铁隧道工后长期沉降中的应用提供了一种全新的思路。
魏新江
葛国宝
丁智
蒋吉清
关键词:
地铁隧道
长期沉降
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