湖北省科技攻关计划(2007AA301B42-1)
- 作品数：1 被引量：5H指数：1
- 相关作者：罗俊张敦兰高晗蔡鸿宁张蕾更多>>
- 相关机构：湖北省妇幼保健院武汉工程大学武汉大学更多>>
- 发文基金：湖北省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 人工神经网络在宫颈癌预后预测中的应用被引量：5
- 2012年
- 目的探讨人工神经网络在宫颈癌术后5年生存期预测中的应用。方法收集125例宫颈癌患者的临床病理资料及治疗随访信息,按照4∶1的比例,随机分为训练组(100例)和测试组(25例),分别采用Logistics回归分析,筛选单因素分析有统计学意义的因素建立Logistics回归模型和概率神经网络模型(PNN),用训练组训练网络模型,用测试组检测网络模型。结果 PNN模型的准确性92%,敏感度为75%,特异性为95.23%,Logistics回归模型的准确性为84%,敏感度为50.0%,特异性为82.61%。结论神经网络在生存分析中有很大的灵活性;在模型中可以容纳非线性效应,不需要对数据的随机特征如分布等作出假设,不要求满足H0假定,具有较广泛的应用前景。
- 蔡鸿宁张蕾张敦兰高晗罗俊
- 关键词：人工神经网络宫颈癌预后
