国家教育部博士点基金(20060285008)
- 作品数：16 被引量：65H指数：6
- 相关作者：吕强王红玲周国栋朱巧明单冬冬更多>>
- 相关机构：苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学哲学宗教更多>>
- 用于企业数据建模的域数据模型的研究
- 2009年
- 针对现有的通用数据模型与具体的应用结合不紧密的特点,提出了构造更贴近具体应用领域的域数据模型,用于解决MIS开发过程中,应用层面的数据访问控制的难题。提出并描述了数据域模型的概念,详细讨论了域模型的形式化表达、域关系运算和域运算等概念。
- 赵雷杨季文
- 关键词：数据模型
- 语义分析中谓词标识的特征工程被引量：7
- 2010年
- 谓词是句子中的最重要的成分,它的正确与否对语义分析的影响非常大。而众多的特征直接影响到谓词标识的性能,如何组织这些特征显得尤为重要。选取了7个基本特征和30多个新特征以及它们的组合,使用最大熵分类器,在基本特征的基础上通过增加有利特征的方法,使得谓词标注的F1值增长了约5%(由84.7%增加到89.8%),词义识别的F1值增长了约2%(由80.3%增加到82.1%),结果表明,这些新特征及其组合大大提高了性能。
- 汪红林王红玲周国栋
- 关键词：语义分析最大熵分类器
- 一种改进的中文层次句法分析模型研究
- 首先提出了层次句法分析模型,该模型先对输入句子进行词性标注和基本组块识别,紧接着循环多次进行复杂组块识别直至得到根结点。该方法本质上属于一种基于移进-归约序列的句法分析模型,因此具有此类模型的各类优点;然后,本文分析了移...
- 李军辉周国栋朱巧明钱培德
- 文献传递
- 一个语言模型压缩方法的研究与实践被引量：1
- 2008年
- 随着手持设备的发展,语言模型压缩在研究中占据着重要位置。使用互信息和熵差相结合的方法对二元模型进行压缩。其基本思想是首先使用互信息对二元信息重要性进行判断,然后使用基于熵差的压缩方法得到最终的语言模型,以困惑度为评价标准将使用该方法压缩后的语言模型与其他方法进行比较。实验结果表明该方法得到的模型性能更好。
- 吴晓春吴娴朱巧明
- 关键词：互信息
- 基于依存关系的语义角色标注被引量：4
- 2009年
- 针对以句法成分为基本标注单元语义角色标注的瓶颈问题,描述一个以依存关系为标注单元的语义角色标注系统,经过依存关系分析、谓词标识、特征抽取、角色识别和角色分类,最终在CoNLL2008SRL Shared Task自动依存分析的WSJ测试集取得了较好的结果,F1值达到了80.94%,结果证明其性能明显好于基于句法分析的SRL。
- 汪红林王红玲周国栋
- 关键词：语义角色标注依存分析
- 一个手机整句输入算法的研究与实现被引量：1
- 2008年
- 随着时代的发展,手机在人们生活中起着越来越重要的作用。目前,相对于其他丰富多采的手机应用,手机输入法研究相对较少。该文针对手机存储空间小、计算能力低的特点,提出了一种整句查找算法。文章首先介绍了使用倒序排列的文件结构,然后根据该文件结构设计出一种宽度为N的整句查找算法,并在手机S60平台上实现了整句输入系统。文章最后对该整句算法的输入正确率进行了测试。实验结果表明,该算法有着较好的效果。
- 吴晓春吴娴李培峰朱巧明
- 关键词：计算机应用中文信息处理输入法手机
- 数据缺失下学习贝叶斯网的一种混合启发方法被引量：1
- 2008年
- 建立了具有数据缺失训练集下学习贝叶斯网的一种混合启发方法:SGS-EM-PACOB算法。它基于打分-搜索方法,利用GS和EM数据补全策略分别得到学习所需要的统计因子,并将两者联合起来作为PACOB算法的启发因子。实验证明,SGS-EM-PACOB算法充分保留GS和EM两者的优点,促使算法能够平稳地收敛到理想结果。相对于只具有单一数据补全策略的算法,该算法不仅在度量数据拟合程度的Logloss值上保持稳定,而且在学习到的贝叶斯网络结构上也有改进。
- 廖学清吕强
- 注重“数据结构”课程教学中的承前启后被引量：1
- 2008年
- 本文说明了数据结构教学中如何注重承前启后,文中以单链表插入算法教学为实例具体说明了在教学中同一章的内容之间如何注重承前启后,同时说明了在讲授单链表、有序表的归并、查找等内容时,如何注重各章内容之间的承前启后。
- 周克兰张玉华
- 关键词：单链表承前启后
- 语义角色标注中特征优化组合研究被引量：7
- 2009年
- 特征决定着语义角色标注的性能,但并非特征越多性能越高。因此,如何优化组合这些特征就显得非常重要。选取了当前语义角色标注系统中常用的56个特征,按其贡献进行了优化组合实验。在正确的句法分析上取得了91.22%的语义角色分类精确率,在自动句法分析上语义角色标注F1值达到了78.07%。实验表明提高性能并不需要很多特征,关键在于特征的优化组合;同时在句法分析中起重要作用的谓词和中心词特征在语义角色标中也发挥了重要作用。
- 丁金涛王红玲周国栋朱巧明钱培德
- 关键词：语义角色标注最大熵分类器
- 中文语义相关度计算模型研究被引量：13
- 2009年
- 现有的中文语义相关度计算模型对相关度的定义并不明确和统一,且计算方法多以相似度计算为基础,导致应用语义相关度存在局限。提出了一个新的语义相关的定义,认为两个词所表达的概念之间,如果存在用类似"知网"的知识描述体系所描述的语义关系,那么这两个概念之间就是语义相关的。通过挖掘这些直接或间接的关系,提出了一种新的语义相关度的计算模型,适用于所有类似知网的知识体系中语义相关度的计算。最后将该计算模型应用于词义排歧,验证了该计算模型的有效性。
- 王红玲吕强徐瑞
- 关键词：语义相关度知网
