国家自然科学基金(50805087)
- 作品数：2 被引量：14H指数：2
- 相关作者：刘勇鄢团军王勇夏道平姚刚更多>>
- 相关机构：三峡大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- The Parameters Selection for SVM Based on Improved Chaos Optimization Algorithm
- The parameters selection of support vector machine decides its study performance and generalization ability.Th...
- Yong Wang
- 孤立点检测算法与应用被引量：11
- 2009年
- 孤立点检测问题是数据挖掘领域中的一个重要研究内容.首先对目前有代表性的孤立点检测算法进行综述,详细阐述了其实现的基本原理、实现的步骤和应用范围,进而对这些典型算法的优缺点进行了分析与比较,随后介绍了几种孤立点的典型应用,最后对孤立点检测算法的发展趋势从4个方面进行了展望.
- 鄢团军刘勇
- 关键词：孤立点检测
- 一种自适应梯度幅值的边缘检测算法被引量：3
- 2010年
- 提出了一种基于Otsu自适应梯度幅值的边缘检测算法。鉴于传统基于梯度幅值的自适应边缘检测算法中单阈值所带来的边缘断裂问题,分别使用传统Otsu算法和迭代Otsu算法进行自适应阈值,能保证图像梯度幅值的方差最大的情况下求得最优阈值,从而准确的检测边缘像素;针对梯度幅值边缘检测算法中边缘较宽的问题,在Otsu自适应梯度幅值检测算法检测到的边缘图基础上,使用经典的并行细化算法进行了边缘细化;最后,通过实验结果与对比分析,验证了算法能准确定位边缘和获得完整的边缘信息,实现了较好的边缘检测效果。
- 姚刚刘勇夏道平王勇
- 关键词：梯度幅值OTSU边缘检测
