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国家自然科学基金(60472116)

作品数:14 被引量:102H指数:6
相关作者:王仲生姜洪开何正嘉何红应勇更多>>
相关机构:西北工业大学西安交通大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国航空科学基金航天科技创新基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术机械工程电子电信更多>>

文献类型

  • 14篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇航空宇航科学...
  • 6篇自动化与计算...
  • 3篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程

主题

  • 5篇小波
  • 5篇故障诊断
  • 5篇航空发动机
  • 4篇特征提取
  • 3篇转子
  • 3篇发动机转子
  • 2篇信号
  • 2篇信息融合
  • 2篇证据理论
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇小波变换
  • 2篇小波分析
  • 2篇结构系统
  • 2篇故障特征
  • 2篇航空发动机故...
  • 2篇发动机
  • 2篇飞机
  • 2篇飞行
  • 2篇飞行器

机构

  • 15篇西北工业大学
  • 2篇西安交通大学

作者

  • 14篇王仲生
  • 3篇何红
  • 2篇何正嘉
  • 2篇刘贞报
  • 2篇姜洪开
  • 2篇应勇
  • 2篇隆莹
  • 1篇冯今朝
  • 1篇张加圣
  • 1篇张建军
  • 1篇陈钱
  • 1篇应英
  • 1篇赵佐
  • 1篇赵鹏
  • 1篇韩小宝
  • 1篇马世伟
  • 1篇吴英建
  • 1篇雒宝鹏
  • 1篇黎伟
  • 1篇李伟

传媒

  • 3篇西北工业大学...
  • 2篇宇航计测技术
  • 2篇测控技术
  • 2篇计算机测量与...
  • 1篇机械设计与制...
  • 1篇中国电机工程...
  • 1篇机械科学与技...
  • 1篇推进技术
  • 1篇计测技术
  • 1篇第16届中国...

年份

  • 4篇2008
  • 5篇2007
  • 5篇2006
  • 1篇2005
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
小波分析在发动机早期故障识别中的应用研究被引量:20
2006年
在对飞机发动机早期故障进行分析的基础上,提出了利用虚拟仪器和小波分析相结合对发动机早期故障进行识别的原理与方法。文中对如何从检测信号中提取早期故障特征信号和对早期故障特征信号进行分离、放大、识别等进行了分析和研究,并通过实验证明了所提方法的有效性。结果表明,虚拟仪器强大的图形化功能与小波分析良好的多分辨率时频局部化特性,能够从复杂的微弱信号中提取出早期故障特征信号,并能有效地消除噪声,对早期故障进行快速识别。
王仲生何红陈钱
关键词:小波分析飞机发动机特征提取与识别
基于LM优化算法的神经网络在航空发动机转子故障诊断中的应用被引量:6
2007年
针对传统BP算法存在的收敛速度慢以及容易陷入局部最小点等问题,给出了两种改进BP算法:LM(Levenberg-Marquardt)优化算法和SCG(Scaled Conjugate Gradient)算法,应用这两种算法对航空发动机转子故障进行诊断研究,比较它们之间的研究结果,仿真和实验表明LM优化算法比SCG算法具有更高的准确度和较快的收敛速度,可行性更强。
冯今朝王仲生
关键词:航空发动机转子故障诊断
非平稳信号特征提取在航空发动机故障诊断中的应用被引量:3
2007年
在航空发动机早期故障诊断中,特征提取是早期诊断的重要过程之一。文中以航空发动机转子故障为研究对象,给出了基于经验模式分解、小波分析为核心的故障特征提取方法,并作了针对性的比较研究。在matlab7.0环境下开发了一个故障特征提取软件系统。研究结果表明:基于经验模式分解的时频分析方法可以很有效地提取到非平稳故障特征信号,是一种适合于非线性信号处理的方法。
应勇王仲生
关键词:经验模式分解小波变换故障特征提取
基于D-S证据理论技术的发动机转子故障诊断被引量:5
2008年
从D-S证据理论的基本概念和证据的融合推理方法出发,建立了多故障特征信息融合诊断框架,将信息融合思想引入到故障诊断领域,并应用D-S证据理论方法,解决在多传感器条件下的数据融合问题。最后,给出了一个发动机转子多故障信息进行故障诊断的实例,结果表明该方法能够有效的提高诊断可信度,减小诊断的不确定性。
赵鹏王仲生
关键词:发动机转子信息融合故障诊断
飞行器发动机结构系统早期故障分类识别方法研究被引量:2
2006年
在对飞行器发动机结构系统早期故障进行分析的基础上,提出应用小波变换、分形与模糊神经网络相结合的早期故障识别分类方法。该方法首先利用小波变换和分形技术对早期故障的微弱信号进行处理并提取早期故障信息,然后利用模糊神经网络(FNN)对早期故障特征信息进行聚类分析识别。实验结果表明,该方法是一种识别早期故障的有效方法。
何红王仲生赵佐
关键词:结构系统小波变换分形模糊神经网络
发动机转子系统早期故障特征提取方法被引量:6
2006年
对飞机发动机转子系统早期故障特点进行分析的基础上,提出了利用虚拟仪器和M atlab小波工具箱分析软件对其早期故障进行检测和特征提取的方法。文中对早期故障特征量的选取、有用信号与噪声信号的分离方法、突变信号与奇异信号的特征提取等进行了分析和研究,并以转子早期碰摩和早期不平衡为例进行了实验研究。结果表明,Labview和M atlab小波分析软件相结合,能够快速有效地提取发动机转子系统的早期故障特征,为发动机转子系统早期故障的快速识别提供了一种新途径。
王仲生黎伟
关键词:航空发动机转子
D-S多Agent飞行器结构系统早期故障智能诊断被引量:2
2006年
将D-S证据理论与多A gent相结合,建立了飞行器结构系统早期故障智能诊断模型,对其实现策略、D-S融合推理算法等进行了分析和研究,并以空间飞行器防热系统为例说明了该方法的有效性。结果表明,该方法具有结构简单、组态灵活、推理速度快等特点,能够有效地对飞行器早期故障实施快速诊断,为保障飞行器安全可靠飞行提供了一种新的技术途径。
王仲生刘贞报隆莹
关键词:多AGENT
飞行器结构系统早期故障智能诊断模型
在对飞行器结构系统早期故障模式和故障机理进行分析的基础上,建立了飞行器结构系统早期故障智能诊断模型和故障分类模型,并对其实现方法进行了分析和研究,为提高飞行器结构系统的安全性和可靠性及对早期故障的识别与防护能力,提供了一...
王仲生何红
关键词:飞行器结构系统智能故障诊断
文献传递
航空发动机故障监控系统的设计与软件实现被引量:11
2008年
基于航空发动机监控理论及故障诊断技术概念,以LabWindows/CVI为开发平台,运用C语言结合Matlab混合编程,设计开发出航空发动机监控系统及其振动故障信号的分析处理软件。该软件包括几个大的模块,界面友好,操作简便,简洁直观。为发动机状态监控和故障分析提供了一个有效的工具。
张加圣应英应勇
关键词:航空发动机软件设计
基于改进第2代小波算法的发电机组碰摩故障特征提取被引量:16
2008年
针对发电机组碰摩故障特征的提取问题,构造了一种提取该类信号时域特征的改进第2代小波算法。该算法以第2代小波为基础,构造第2代小波等效滤波器,分析其存在的频带交叠问题;采用基于数据的优化方法,设计能够自适应匹配每层分解信号特征的预测器和更新器;对分解得到的每层逼近信号和细节信号采用傅里叶变换方法,消除每个分解频带中其它频带的无关频率成分,以突出相应频带信号的时域特征。仿真信号和工程振动信号分析表明,改进第2代小波算法的信号特征提取效果优于第2代小波方法,较理想地提取出了汽轮发电机组发生径向碰摩故障时的时域故障特征。
姜洪开王仲生何正嘉
关键词:预测器特征提取
共2页<12>
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