辽宁省科学技术基金(20032120)
- 作品数：3 被引量：29H指数：3
- 相关作者：李宏男焦莉梁德志孙丽更多>>
- 相关机构：大连理工大学沈阳建筑大学更多>>
- 发文基金：辽宁省科学技术基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信天文地球建筑科学更多>>
- 等强度梁标定FBG传感器的误差分析与修正被引量：17
- 2007年
- 针对应用等强度梁对光纤Bragg光栅(FBG)传感器进行应变标定时封装基片厚度(或封装钢管直径)对标定结果产生的影响,本文根据等强度梁的工作原理对标定过程进行了理论分析,引入应变修正系数对标定结果进行修正,并计算了裸FBG和采用直径1.5mm钢管封装的FBG应变传感器的应变修正系数。分别应用等强度梁和万能试验机对钢管式封装的FBG应变传感器进行了标定,经修正后的等强度梁标定出的结果与万能试验机的结果完全一致。
- 孙丽梁德志李宏男
- 关键词：传感器
- 一种基于改进的一致性算法数据融合技术(英文)被引量：5
- 2006年
- 在重大工程结构健康监测中,随着研究对象复杂程度的提高,往往需要获得大量观测数据才能对结构进行有效的评估,因此采用多种或多个传感器进行测量已成为必然趋势。数据融合技术就是将多个传感器的测量结果进行综合处理,从而得出比单个传感器更为准确可靠的结果。本文基于一致性算法,提出一种改进的多传感器数据融合技术,该数据融合技术属于数据级融合,它克服了一致性算法中两传感器在测量精度不同时置信距离不同的缺点,并对支持矩阵进行模糊化处理,避免了人为定义阈值而产生的主观误差。文中通过算例,验证了此方法可获得较好的结果,并且能够有效地减小由于扰动因素造成的测量数据的变化。
- 焦莉李宏男
- 关键词：健康监测数据融合
- 基于自适应共振理论的结构损伤识别被引量：7
- 2005年
- 目的基于自适应共振理论,提出一种基于ART2神经网络的结构损伤识别方法,以实现结构损伤识别的自主学习.方法采用一种改进算法来解决ART2方法中对输入矢量必须是非负实数的要求,并通过主成分分析方法对网络的输入矢量进行降维处理.结果通过对健康监测基准问题模型的计算表明,所采用的改进算法使得网络的输入扩展到整个实数域,且主成分分析方法有效地降低了输入矢量的维数,减少了网络的学习训练时间,从而提高了网络的泛化和判别决策能力.结论基于ART2神经网络的结构损伤识别方法具有自组织、反馈式增量学习机能,能够在不破坏原有记忆样本的情况下,学习新的样本,可以在较强噪声环境下快速准确地识别损伤,适宜于结构损伤的在线监测.
- 焦莉李宏男
- 关键词：自适应共振理论神经网络主成分分析损伤识别
