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浙江省自然科学基金(Y1080766)

作品数：1 被引量：4H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇特征集
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇目标识别
  • 1篇核函数
  • 1篇高维

机构

  • 1篇浙江大学

作者

  • 1篇赵光宙
  • 1篇张俊
  • 1篇顾弘

传媒

  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
高维金字塔匹配核改进算法被引量：4
2011年
随着特征维数增加,原金字塔匹配核(PMK)期望误差线性上升,从而性能存在着大幅下降的可能。提出一种改进的金字塔匹配算法,通过不断的二分维特征空间从而产生一系列特征子空间,加权求和每一特征子空间内对特征的金字塔匹配核,最后通过核优化得到半正定核矩阵,从而能够利用基于核学习算法(如支持向量机)求解。在两个数据集(Caltech-101、ETH-80)上的实验表明,相对于其他相应改进算法需要增加几百倍的计算时间,DPPMK只增加4～6倍的计算时间就能够达到与其一样的准确率。
张俊赵光宙顾弘
关键词：特征集支持向量机核函数目标识别
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