湖南省教育厅科研基金(05A013)
- 作品数：20 被引量：391H指数：12
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- 相关机构：湖南科技大学中南大学更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程矿业工程自动化与计算机技术更多>>
- GM(1,1)模型与线性回归组合方法在矿井瓦斯涌出量预测中的应用被引量：39
- 2008年
- 以矿井瓦斯涌出量的预测为主要研究目的,讨论了GM(1,1)方法适用于单一指数增长模型、对预测序列数据异常情况难以准确预测的局限性,依据灰色灾变预测原理,利用线性回归适用短期预测的特点,提出了基于GM(1,1)与线性回归组合预测矿井瓦斯涌出量的新方法.应用结果表明:该方法能很好地解决历史数据的跳变问题,使预测结果更为可靠、精确.
- 施式亮伍爱友
- 关键词：GM(1,1)模型瓦斯涌出量
- 工业事故时间序列混沌特性判定及其实证研究被引量：4
- 2010年
- 传统的理论已难以解释工业事故系统中的无序、不规则和复杂的演变过程,因此利用混沌理论来分析工业事故系统中的变化规律将成为工业事故非线性动力学理论控制研究的热点。从工业事故时间序列出发,对其进行分析,初步结果表明,工业事故时间序列具有混沌动力系统的一些特征,对此文中提出了通过相空间重构以及Lyapunov指数来判定工业事故时间序列的混沌特性。最后以我国南方某省的工业事故时间序列为例实证研究了混沌特性判定问题。结果表明该研究对预防和控制工业事故的发生,改善我国工业安全生产状况具有指导意义。
- 黄文标施式亮
- 关键词：混沌相空间重构LYAPUNOV指数
- 煤矿瓦斯爆炸事故特征与耦合规律研究被引量：44
- 2010年
- 分析瓦斯爆炸事故的瓦斯积聚原因、引爆火源和引爆地点等事故特征及其分类,统计并分析1988—2008年发生的563次瓦斯爆炸事故的基本特征和耦合规律,结果表明:通风混乱等通风系统问题导致瓦斯缓慢积聚的瓦斯爆炸事故占90.6%;电火花和放炮火焰引爆瓦斯占事故的78.6%;发生在采掘工作面的瓦斯爆炸事故占69.4%;通风系统问题导致瓦斯积聚的瓦斯爆炸事故主要发生在采掘工作面和巷道,占81.3%;通风系统问题导致瓦斯积聚的事故其引爆火源主要是电火花,占72.8%;电火花和放炮火焰引爆瓦斯主要发生在采掘工作面和巷道,占73.2%。有效预防和控制煤矿瓦斯爆炸事故需切实加强通风管理、电气管理和严格放炮操作与程序。
- 李润求施式亮罗文柯
- 关键词：瓦斯爆炸煤矿
- 回采工作面瓦斯涌出的复杂性及其度量被引量：53
- 2008年
- 由于回采工作面瓦斯涌出直接影响着工作面通风的合理性、瓦斯灾害防治措施的有效性和高效生产的安全性,因此在对回采工作面瓦斯涌出时间序列观测数据分析的基础上,对其时间序列进行了关联维数的计算与分析.结果表明,回采工作面瓦斯涌出系统是具有某种复杂结构的非线性混沌系统,且存在混沌吸引子,要描述该系统至少需要用11个独立变量或11阶动力学方程.
- 何利文施式亮宋译刘影
- 关键词：回采工作面瓦斯涌出混沌吸引子
- 基于混沌与神经网络耦合模型的回采工作面瓦斯涌出时序分析与预测
- 相空间重构技术与人工神经网络是处理非线性系统问题的有效工具,通过介绍两者技术原理,寻求二者的结合点,提出了相空间重构与神经网络相结合的瓦斯浓度时序数据预测方法,并通过对瓦斯涌出量实测数据资料进行预测,预测数据的相对误差小...
- 施式亮何利文宋译刘影
- 关键词：混沌神经网络回采工作面瓦斯涌出时间序列
- 文献传递
- 基于改进Lyapunov指数的瓦斯涌出时间序列预测被引量：12
- 2009年
- 针对瓦斯涌出传统的线性预测方法存在的问题,根据瓦斯涌出时间序列固有的确定性和非线性,建立了基于最大Lyapunov指数的瓦斯涌出混沌时间序列预测模型.经Ⅱ1024回采工作面瓦斯涌出时间序列仿真计算,仿真结果显示该预测方法具有很高的预测精度.
- 黄文标施式亮
- 关键词：LYAPUNOV指数瓦斯涌出时间序列混沌
- 基于人工免疫原理的事故预防研究被引量：8
- 2009年
- 介绍生物免疫识别模式,分析事故预防过程的实质是抑制潜在危险转化成事故的控制过程,分析比较事故预防与生物免疫识别模式在作用、生存环境、动作触发源等的共性,构建了基于免疫识别模式的事故预防系统并建立了事故预防数学模型;定义事故预防系统的识别率、失效率、误判率并给出了数学表达式,指出监测生产系统各环节状态信息是否符合系统的安全要求就是识别潜在危险的过程,是事故预防的关键,基于人工免疫原理的事故预防数学模型具有较强的健壮性、自适应性和动态防护性等特点。
- 施式亮彭新李润求
- 关键词：事故预防人工免疫
- 单变量灰色预测模型在煤矿开采沉降预测中的对比分析被引量：9
- 2010年
- 以预测煤矿开采而引起的地表高程的损失为目的,通过灰色系统理论的建模、关联度分析和残差辨识,建立基于贫信息的传统GM(1,1)模型、GM(1,1)残差模型、时序残差GM(1,1)模型,又建立基于原始数据具有绝对误差的灰色CompertzⅠ和灰色LogisticⅠ模型与具有相对误差的灰色CompertzⅡ和灰色LogisticⅡ模型,并将其应用到金竹山矿业公司土珠煤矿的地表沉降量的实际预测分析中,对该矿2007年度1—10月的地表高程损失量进行灰色生成后,建立了7种灰色预测模型。根据其预测值的精度检验结果对比分析表明,所建立的7种模型均为一级(好)模型,且灰色CompertzIⅡ和灰色LogisticIⅡ模型远优于传统GM(1,1)模型,预测精度高,可靠性强,对煤矿开采的复垦规划有重要指导作用。
- 刘雅君罗文柯唐如龙
- 关键词：GM(1,1)残差LOGISTIC
- 煤矿事故预防中的行为激励机制研究被引量：16
- 2009年
- 在分析矿业及非矿业事故现状及其原因的基础上,对人的不安全行为进行研究,激励安全行为,抑制不安全行为,将大大减少工作中产生的意外情况,提高人的可靠性,从而降低事故发生的频率。笔者以行为科学和安全激励理论为基础,分析激励与安全行为的关系,依据煤矿事故控制和预防机理,提出煤矿安全行为激励体系构建的思路和构架,该研究成果对减少事故与伤害、提高矿业安全绩效有一定的实用意义和参考价值。
- 刘影施式亮
- 关键词：煤矿事故预防事故原因
- 灰色预测模型在能源消费需求预测中的应用被引量：22
- 2010年
- 以我国1998—2008年度5种能源实际消费数据分别作为原始离散数据序列,利用非线性理论中的灰色建模原理,以关联度分析和残差辨识为基础,应用缓冲算子三公理原理对各能源消费的原始序列进行二阶弱化(D2)得序列X(0)。再通过生成处理和倒数变换获得序列X(1),借助灰色系统理论数据处理软件、Originapro作图软件和Matlable计算软件求得各模型的待辨参数a,b和c后,获得基于贫信息的传统GM(1,1)模型、基于原始数据具有绝对误差的灰色CompertzI和具有相对误差的灰色CompertzII模型。通过残差检验发现,建立的15种预测模型的预精度在85%～98%,属好的预测模型,预测数据可靠。用其预测我国2015年度的能源需求发现,煤炭占总量的66%～70%,说明煤炭依然是未来能源中的主体能源,高效开发与科学利用是未来的重点,同时也揭示:高消费有限的不可再生能源,意味着主体资源即将枯竭,开发新能源已成未来社会稳定与发展的重大课题。
- 罗文柯施式亮李润求唐如龙
- 关键词：能源需求能源安全GM(1,1)
