国家自然科学基金(61001196)
- 作品数：2 被引量：25H指数：2
- 相关作者：张平潘赟宦若虹余小萍李震更多>>
- 相关机构：中国科学院浙江工业大学浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- PCA、ICA和Gabor小波决策融合的SAR目标识别被引量：23
- 2012年
- 提出了一种基于主成分分析(PCA)、独立分量分析(ICA)和Gabor小波决策融合的合成孔径雷达SAR(Synthetic Aperture Radar)图像目标识别方法。首先用PCA、ICA和Gabor小波变换分别对SAR目标图像提取特征向量,再用3个支持向量机分类器分别对3种方法提取得到的特征向量分类,通过基于等级的决策融合方法对3个支持向量机分类器的输出进行决策融合,得到最终类别决策结果。采用MSTAR数据库中3个目标进行识别实验,实验结果表明,PCA、ICA和Gabor小波决策融合后得到的识别率高于单独用其中任何一个特征得到的识别率。因此,该方法可提高目标的正确识别率,是一种有效的SAR图像目标识别方法。
- 宦若虹张平潘赟
- 关键词：合成孔径雷达目标识别主成分分析独立分量分析GABOR小波
- 合成孔径雷达自回归线性预测带宽外推超分辨率成像算法被引量：2
- 2015年
- 提出一种合成孔径雷达(SAR)二维自回归线性预测带宽外推超分辨率成像算法。根据SAR成像机理推导SAR线性预测带宽外推的信号模型;利用观测数据和SAR信号模型,估计表征信号带宽内和带宽外数据性质的统计特性,计算二维自回归(AR)模型参数;采用层迭方式外推观测数据,生成高分辨率图像。分别利用距离向数据、点目标仿真数据和实测数据对本文方法进行有效性验证。研究结果表明:本文方法可以在不增加硬件系统负担的情况下,提高影像分辨率。
- 张平李震陈权余小萍
- 关键词：合成孔径雷达超分辨率
