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国家科技支撑计划(2012BAH20B01)

作品数:4 被引量:7H指数:2
相关作者:蔡晓东王春利梁玉敏张学敏谢月飞更多>>
相关机构:桂林电子科技大学更多>>
发文基金:国家科技支撑计划广西壮族自治区自然科学基金广西高校科学技术研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇多特征融合
  • 2篇视频
  • 1篇摄像机
  • 1篇摄像机标定
  • 1篇视频监控
  • 1篇视频拼接
  • 1篇图像
  • 1篇图像校正
  • 1篇相位
  • 1篇相位相关
  • 1篇滤波
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇目标检测
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
  • 1篇混合高斯
  • 1篇混合高斯模型
  • 1篇火焰检测
  • 1篇傅里叶
  • 1篇傅里叶变换

机构

  • 3篇桂林电子科技...

作者

  • 3篇蔡晓东
  • 2篇王春利
  • 2篇张学敏
  • 2篇梁玉敏
  • 1篇谢月飞
  • 1篇曾庆宁

传媒

  • 3篇电视技术

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2013
4 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于目标跟踪和多特征融合的火焰检测算法被引量:5
2013年
针对目前视频火焰检测算法无法达到高检测率、低误检率和实时的工业需求,提出一种基于目标跟踪和多特征融合的火焰检测算法。首先利用混合高斯背景建模获取前景图像,在HSV色彩空间中根据火焰的颜色特性分离出疑似火焰区域,对火焰疑似区域采用卡尔曼滤波器实现运动目标的跟踪,再结合火焰的相似度、区域增长率和跳动频率特征用加权求和得到的值与报警阈值相比,最后根据判断比较确定真实火焰区域,并且实现对火焰的持续跟踪。实验结果证明,该算法能够对火焰区域进行有效的检测与跟踪并且具有良好的实时性和抗干扰能力。
张学敏蔡晓东梁玉敏谢月飞王春利
关键词:火焰检测混合高斯模型卡尔曼滤波多特征融合
基于多特征融合的运动阴影去除算法研究
2015年
在自动视频监控系统中,阴影是影响目标检测和跟踪的主要因素之一。为了去除阴影的干扰,提出一种区域梯度、颜色和轮廓多特征融合的方法。改进轮廓计算方法,巧妙利用轮廓分割区域,合理使用轮廓填充区域,这些改进使本方法更具鲁棒性和更广适用范围。实验结果表明,该方法在不同场景下可以有效地去除阴影。
曾泽兴曾庆宁蔡晓东王春利
关键词:目标检测视频监控
基于图像校正与相位相关的视频拼接算法被引量:2
2013年
针对现有基于特征的拼接算法在特征单一的场景中存在配准精度和效率方面的不足,提出了一种新的拼接算法,巧妙地将摄像机标定与相位相关的方法相结合,通过摄像机标定求出摄像机内外参数,对摄像机输入的视频图像进行矫正,从而使得两幅待匹配的图像间只具有平移参量。再通过相位相关算法求取高精度的平移参数,最后进行图像融合处理。拼接过程中,不需要提取拼接图像的特征,减少了图像配准过程中算法对于场景特征的依赖性。实验结果证明,该方法在场景特征单一的条件下能够实现稳定高效的视频拼接。
梁玉敏蔡晓东张学敏
关键词:视频拼接摄像机标定傅里叶变换相位相关
共1页<1>
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