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国家自然科学基金(607710287)

作品数:5 被引量:27H指数:3
相关作者:邓宏贵朱芝靖王晋秀曹莉凌欧阳志更多>>
相关机构:中南大学上海水产大学上海海洋大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术矿业工程更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇矿业工程

主题

  • 4篇感器
  • 4篇传感
  • 4篇传感器
  • 3篇网络
  • 2篇数据压缩
  • 2篇LZW算法
  • 2篇传感器网
  • 2篇传感器网络
  • 1篇信号
  • 1篇信号检测
  • 1篇信号检测方法
  • 1篇信噪比
  • 1篇异类传感器
  • 1篇弱信号
  • 1篇去噪
  • 1篇中值滤波
  • 1篇最短路径
  • 1篇最短路径算法
  • 1篇阈值
  • 1篇阈值去噪

机构

  • 5篇中南大学
  • 1篇上海水产大学
  • 1篇上海海洋大学

作者

  • 5篇邓宏贵
  • 3篇王晋秀
  • 3篇朱芝靖
  • 2篇曹莉凌
  • 2篇欧阳志
  • 1篇施佳佳
  • 1篇敖邦乾
  • 1篇宁新鲜
  • 1篇吴让亮
  • 1篇陈良款
  • 1篇曹文晖
  • 1篇高小龙

传媒

  • 2篇传感技术学报
  • 2篇传感器与微系...
  • 1篇控制工程

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 2篇2008
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
数字角度传感器在建筑角度测量仪中的应用被引量:10
2010年
针对现有建筑角度测量仪的测量精度低、显示不稳定,无法满足客观要求的现实难题,提出了一种基于角度传感器SCA61 T的新颖数字式建筑角度测量仪设计方案。分析了系统微扰和机械误差产生的主要原因,提出了利用平均中值滤波、标准角度标定和线性拟合进行误差补偿的新方法。仿真分析和实际应用表明,设计的建筑角度测量仪测量精度达到0.05°,显示精度达到0.01°,大大提高了测量角度的精度,大幅度的减小了误差,同时提高了角度测量值的显示稳定性,能够满足现代建筑领域的实际应用需求。
邓宏贵吴让亮施佳佳
关键词:角度传感器中值滤波
一种适合于传感器网络的新型压缩算法研究被引量:2
2008年
数据压缩可以高效节约网络能量,有效延长网络寿命。针对B-LZW算法的缺陷,提出了一种新型的可以直接应用于传感器网络的改进算法—MC-B-LZW;在设计中引入了miniCache,完善了算法的操作性,可使该算法嵌入到现有的各类传感节点中;测试B-LZW及其改进算法MC8,MC16,MC32和MC64的性能;通过比较压缩率和执行时间2个指标,得出结论:MC16算法性能最优,压缩率较B-LZW平均提高13.6%,执行时间较B-LZW几乎没有延长,是一种比较理想的压缩算法。
邓宏贵王晋秀曹莉凌朱芝靖欧阳志
关键词:传感器网络数据压缩LZW算法
基于混沌和小波变换的信号检测方法被引量:4
2011年
针对微弱周期信号提出小波阈值去噪和混沌系统相结合的微弱周期信号检测新方法,该方法利用小波变换的平滑作用对包含噪声的信号进行有限离散处理,并根据小波自适应分解尺度确定阈值去噪深度,然后根据混沌系统对噪声的免疫性和对周期信号的敏感性,把重构的信号作为周期策动力的摄动并入混沌系统,由混沌系统完成微弱信号检测;并改进了Duffing方程,可用于不同频率信号的检测,同时使混沌系统的相轨迹由临界状态变为大尺度周期运动更灵敏。测试结果表明,本方法克服了以往小波分解对尺度确定的盲目性和阈值选择的不合理性;同时通过调节混沌系统频率对周期信号的敏感性提高了信号的检测精确度,其检测的信噪比下限达到-64.7 dB;完全适用于毫伏级下信号的检测应用,证明了提出的方法是合理和有效的。
邓宏贵曹文晖高小龙敖邦乾
关键词:混沌小波阈值去噪微弱信号信噪比信号检测
基于最短路径的异类传感器网络分布式拓扑控制被引量:2
2009年
针对异类传感器网络提出了一种基于最短路径的分布式拓扑控制(SPDTC)算法。该算法利用网络中所有节点的局部信息保持网络的连通性,同时,利用最短路径算法计算链接权值的大小来进行拓扑结构的调整。将该算法与DRNG算法的节点度和平均链接长度进行仿真分析,仿真结果表明:该算法能更有效降低干扰,节省网络能量,提高了网络的性能。
邓宏贵朱芝靖宁新鲜王晋秀欧阳志
关键词:最短路径算法拓扑控制
基于BWT改进的LZW算法在传感器网络中的应用被引量:10
2008年
传感器网络能量有限,网内数据不易直接传输,需要进行压缩。针对有损数据压缩的局限性,基于数据分块和BWT变换思想,提出了一种改进的无损数据压缩算法-B-LZW,保证了数据的完整性。通过信息熵理论分析及实验仿真,比较了B-LZW算法与传统的LZW算法的性能。结果表明,在对实时性要求不高的传感器网络应用中,该算法能更有效地减轻网络节点存储负担,降低数据丢包率,提高压缩率2.75%~3%,节约网络能量,进一步延长网络寿命。
邓宏贵王晋秀曹莉凌朱芝靖陈良款
关键词:无线传感器网络数据压缩
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