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福建省科技重点项目(2006I0018)

作品数:2 被引量:8H指数:1
相关作者:汪小钦凌飞龙池泓朱晓铃陈亨霖更多>>
相关机构:福州大学厦门理工学院更多>>
发文基金:福建省科技重点项目国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇ASAR
  • 1篇双极化
  • 1篇主成分变换
  • 1篇面向对象分类
  • 1篇极化
  • 1篇ENVISA...
  • 1篇ENVISA...

机构

  • 2篇福州大学
  • 1篇厦门理工学院

作者

  • 1篇朱晓铃
  • 1篇池泓
  • 1篇凌飞龙
  • 1篇陈亨霖
  • 1篇汪小钦

传媒

  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇厦门理工学院...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
Envisat ASAR在水稻识别中的应用被引量:7
2007年
合成孔径雷达(SAR)具有全天时全天候工作的能力,是南方多云地区水稻识别监测的有利手段.该文利用目前世界上最先进的EnvisatASAR数据,在长乐市进行水稻提取.在常规预处理的基础上对多时相数据进行自动配准和主成分变换,并采用面向对象法进行水稻的提取,精度为89.1%.结果表明:利用多时相双极化ASAR数据进行水稻信息的提取在南方多云地区具有一定实用意义.
朱晓铃汪小钦凌飞龙池泓
关键词:ENVISATASAR主成分变换面向对象分类
基于双极化ASAR数据的水稻信息提取被引量:1
2008年
通过分析长乐市试验区2005年ENVISAT ASAR数据图像,研究水稻信息提取的方法。提出在分析两个时相、双极化ASAR水稻后向散射变化规律的基础上,构建基于两个时相、双极化的新波段图像的新方法,该方法不仅增强了水稻信息,还减少了水稻和其他背景地物的混淆度,只要采用简单的图像监督分类方法就可以很好地提取出水稻信息,其精度达到94.92%。研究表明,该方法能够有效的识别并提取出水稻信息。
陈亨霖
关键词:ASAR双极化
共1页<1>
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