福建省教育厅B类科技/社科项目(JB10172)
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
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- 基于属性依赖度的图像隐写分析算法被引量：2
- 2010年
- 针对文献[6]将粗糙集属性约简应用于信息隐藏盲检测中检测正确率有所下降的问题,提出了基于属性依赖度的图像隐写分析算法,该算法利用粗糙集理论属性依赖度提出决策表离散优化的措施,寻找一种提高整个决策表分类能力的办法,以达到提高检测正确率的目的。首先利用该算法对决策表进行优化,其次通过属性约简得到最小约简,最后采用支持向量机构造分类器,对Cox、Piva两种不同隐写术进行实验结果表明,使用该算法不仅检测正确率有较大提高,而且检测效率也有较大提高。
- 余文琼
- 关键词：隐写分析属性依赖度
- 基于改进型差别矩阵的图像隐写分析算法
- 为了提高隐写分析系统的检测效率,针对图像统计特征髙维以及差别矩阵占用连续内存大等缺点,提出了基于改进型差别矩阵的ISAIDM-L图像隐写分析算法。首先分析了一致决策表的转化方法后,提出了一个改进的基于一致决策表差别矩阵的...
- 余文琼
- 关键词：隐写分析粗糙集LIBSVM
- 文献传递
- 基于改进型差别矩阵的图像隐写分析算法
- 为了提高隐写分析系统的检测效率,针对图像统计特征髙维以及差别矩阵占用连续内存大等缺点,提出了基于改进型差别矩阵的ISAIDM-L图像隐写分析算法。首先分析了一致决策表的转化方法后,提出了一个改进的基于一致决策表差别矩阵的...
- 余文琼
- 关键词：隐写分析粗糙集LIBSVM
- 文献传递
