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武汉市青年科技晨光计划(2003500201609)

作品数:8 被引量:73H指数:5
相关作者:周龙卢亚玲谢兆鸿更多>>
相关机构:武汉工业学院武汉轻工大学更多>>
发文基金:武汉市青年科技晨光计划湖北省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...

主题

  • 8篇图像
  • 6篇害虫
  • 6篇边缘检测
  • 6篇储粮
  • 6篇储粮害虫
  • 5篇储粮害虫图像
  • 2篇数学形态
  • 2篇数学形态学
  • 2篇图像处理
  • 2篇粮虫图像
  • 1篇形态学变换
  • 1篇噪声
  • 1篇特征抽取
  • 1篇图像处理方法
  • 1篇图像分割
  • 1篇去噪
  • 1篇自动计数
  • 1篇自动计数系统
  • 1篇最佳阈值
  • 1篇阈值

机构

  • 7篇武汉工业学院
  • 1篇武汉轻工大学

作者

  • 7篇周龙
  • 3篇卢亚玲
  • 1篇谢兆鸿

传媒

  • 5篇微计算机信息
  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2007
  • 7篇2005
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于数学形态学的储粮害虫图像边缘检测算法研究
2005年
对储粮害虫进行实时监测是非常必要的,其中基于图像识别的检测是目前研究较多的一种方法。本文简述了数学形态学方法,对数学形态学在粮虫图像处理边缘检测中的应用进行了研究。计算表明,该方法较好地解决了粮虫图像的去噪和边缘检测问题。
周龙
关键词:数学形态学储粮害虫边缘检测
小波分析在粮虫图像去噪及边缘检测中的应用被引量:8
2005年
用小波分析法将二维粮虫图像分解为n层,对每个层次都选一定的阈值,对其频率系数从高到低进行阈值量化处理,根据具体需要对二维粮虫图像信号进行重构,可以实现小波分析去噪处理,然后再进行边缘检测,可以得到较清晰的粮虫特征图像.
周龙
关键词:粮虫图像噪声小波分析边缘检测
模糊边缘检测算法在储粮害虫图像中的应用被引量:11
2005年
介绍了基于机器视觉的储粮害虫检测方法,论述了粮虫图像边缘检测是该方法的关键。对Roberts算子和Sobel算子在粮虫图像边缘检测中的应用作了简要介绍,在此基础上,文中提出了一种基于模糊理论的边缘检测方法,计算表明,该方法对粮虫图像边缘检测的效果较好。
周龙卢亚玲谢兆鸿
关键词:机器视觉边缘检测储粮害虫
基于图像处理的粮虫自动计数系统的研究被引量:11
2007年
针对目前在线粮情测控系统中存在的不能测得粮虫种类和粮虫数量的问题,本文研究了基于图像处理技术的粮虫自动计数系统,该系统采用数字图像处理技术对粮食样本图像进行处理,并在研究其灰度值分布的基础上,提出了图像分割最佳阈值算法,最后根据粮虫对象的形态特性进行计数。在对稻谷粮虫图像的试验中证明了此方法不仅能完整的将粮虫从样本图像中分割出来,而且计数准确,是实现粮虫自动计数的一种行之有效的方法。
卢亚玲
关键词:图像分割最佳阈值自动计数
基于MATLAB的储粮害虫图像处理方法被引量:9
2005年
在对粮虫图像处理过程中,介绍了Matlab图像处理工具箱中的函数,给出了图像处理与分析的技术实现,边缘检测及轮廓提取,通过形态学方法进行图像特征抽取与分析达到了比较好的效果.
周龙
关键词:粮虫图像形态学变换特征抽取
基于灰关联分析的储粮害虫图像边缘检测算法研究
2005年
对储粮害虫进行实时监测是非常必要的,其中基于图像识别的检测是目前研究较多的一种方法。该文提出了一种基于灰关联度分析的图像边缘检测算法,并将其应用于储粮害虫图像的边缘检测,计算表明,该方法能较好地检测粮虫图像的有效边缘信息。
周龙
关键词:灰关联分析储粮害虫边缘检测
基于数学形态学的储粮害虫图像边缘检测算法研究被引量:32
2005年
对储粮害虫进行实时监测是非常必要的,其中基于图像识别的检测是目前研究较多的一种方法。本文简述了数学形态学方法,对数学形态学在粮虫图像处理边缘检测中的应用进行了研究。计算表明,该方法较好地解决了粮虫图像的去噪和边缘检测问题。
周龙
关键词:数学形态学储粮害虫边缘检测
储粮害虫图像边缘检测算法研究被引量:3
2005年
阐述了基于机器视觉的在线粮库虫情测报系统的系统结构,论述了害虫图像边缘检测是该系统的关键模块。在此基础上详细分析了Roberts算子、Sobel算子、Krisch算子、高斯-拉普拉斯算子在害虫图像边缘检测中的应用。在VC++ 6 0平台上实现了这四种方法对粮样图像的边缘检测算法程序的同时,还分析比较了这四种算法对特定粮虫图像边缘检测处理效果的优劣。
周龙卢亚玲
关键词:图像边缘检测储粮害虫
共1页<1>
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