浙江省自然科学基金(601076)
- 作品数：13 被引量：226H指数：5
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理机械工程更多>>
- 基于JIT的并行多机问题的病毒进化遗传算法被引量：4
- 2004年
- 为了解决提高顾客对完工时间满意度的提前/拖期调度问题,提出了一种将病毒进化遗传算法和单机问题的有效算法相结合的求解方法。在该方法中,病毒进化遗传算法采用整数编码,简化了算法的实现难度,提高了算法的执行效率。每个染色体都代表完成零件加工的机器编码的组合,通过病毒种群对主种群的病毒感染,提高了逃脱局部极点的搜索能力。在每一代种群中,调用单机问题的有效算法,使达到用户满意度的零件数最大。数值仿真实验表明,该算法具有收敛速度快、优化效果好等特点,且适合于求解大规模问题。
- 郭海东黄德才沈良忠陈强强
- 关键词：病毒进化遗传算法并行机
- 基于Web的金融自助服务系统的实现研究被引量：2
- 2004年
- 目前,金融自助系统多为传统的Client/Server结构,其存在着可扩充性差、管理维护不便以及不适合大型网络等问题。基于Web的金融自助系统正在逐步替代原来的系统,少数银行刚开始运行,但其功能较为单一且采用的技术各不相同。在研究了金融自助系统后在Java平台上结合MVC框架设计并开发了基于Web的金融自助服务系统,实现了众多交易功能以及对终端设备的远程监控。在此讨论该体系结构并详细讨论了系统实现中的几个关键问题,最后分析了系统的特点,并提出了研究展望。
- 唐立民黄德才郭海东
- 关键词：基于WEB金融自助服务大型网络JAVA平台可扩充性交易功能
- JIT意义下极大化顾客满意数的并行多机问题被引量：1
- 2004年
- 随着JIT(Just-In-Time)生产管理技术的出现和发展,考虑到以往极大化顾客满意数问题的研究只限于单机问题,而实际的生产调度和计划管理中绝大多数情况是并行多机问题,提出了一个在JIT意义下,极大化顾客满意数的并行多机问题,并在分析相应的单机问题最优排序的基础上,构造出一个求解其多机问题的启发式算法,该算法的构思新颖,计算复杂性低,适用求解多机问题,具有工程实用价值的有效算法。最后给出了一个数值例子。
- 郭海东黄德才沈良忠
- 关键词：JIT柔性制造系统
- 公共交货期窗口下提前/拖期多机调度的开工时间问题被引量：4
- 2002年
- 随着JIT(Just In Time)生产管理技术的出现和发展 ,考虑零件提前 /拖期费用的生产排序与调度问题已成为人们研究的热点领域 .近几年有许多学者都研究了公共交货期窗口下提前 /拖期多机零件排序问题 ,但所有机器都是零时刻同时开始加工零件的。本文通过例子分析说明 ,公共交货期窗口下提前 /拖期都有惩罚的多机排序问题 ,如果所有机器都在零时刻同时开始加工零件并不一定能获得最小惩罚值。实际上 ,通过让某些机器在指定时刻后才开始加工 ,反而能获得更小的惩罚值。最后 ,本文提出一个确定指定机器的加工开始时刻的方法 ,具有很高的实际价值。
- 黄德才
- 关键词：开工时间JIT
- 同异反网络计划中工序时间的专家意见综合法
- 2003年
- 同异反网络计划方法是一种新的网络计划技术,它能表达和处理网络计划中出 现的随机?模糊?不确知和中介等多种不确定性及突发性,比传统网络计划方法有许多优点 且更加符合实际?给出了当同异反网络计划中各个工序工时初步确定以后,在不同情况下综 合专家评审意见,形成网络计划中实际使用的工序工时计算方法,实例显示,该方法具有实 际应用价值?
- 郑河荣黄德才赵克勤
- 关键词：不确定性
- AHP法中判断矩阵的比例标度构造法被引量：92
- 2002年
- 指出 AHP法中现有标度方法的主要缺陷是 :标度“粒度”太粗且标度值不能反映方案间的实际重要程度和关系 ,容易导致判断信息损失 ,破坏方案间重要程度的传递性。为此提出一种比例标度和对应判断矩阵构造方法 ,其特点是标度值能较为准确地标度方案的重要程度 ,所构造的判断矩阵是完全一致的 ,因而大大提高了 AHP方法决策的可靠性和实用性。
- 黄德才胥琳
- 关键词：判断矩阵AHP法
- 数据挖掘技术在CRM中的应用被引量：17
- 2003年
- CRM（客户关系管理）是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。数据挖掘技术应用于CRM中，能够加强和改善客户关系管理，从而为企业带来更多的利润。该文对数据挖掘技术在CRM中的应用内容和过程进行了研究。
- 陈海珍黄德才郭海东纪筱斐
- 关键词：数据挖掘客户关系管理数据仓库
- 广义特征矩阵及其应用初步被引量：1
- 2005年
- 属性约简,即在保持知识库的分类或决策能力不变的条件下,删除其中不相关或不重要的属性,是Roughset理论的核心研究内容之一.决策表属性重要性度量方法是决定属性约简算法性能的重要启发式信息.合理的属性重要性度量方法,将有助于提高启发式搜索算法的效率和优化效果.针对基于分辨矩阵的属性重要性度量的缺陷,提出了广义特征矩阵概念,并在分析其性质的基础上,建立了一种新的基于广义特征矩阵的属性重要性分层度量方法,该方法不需要计算属性重要性的权值而直接给出重要性的排序,具有分辨能力强,度量准确的特点,对决策表的属性约简和知识获取有重要应用价值.
- 黄德才
- 关键词：决策表属性约简粗集
- 遗传算法在求解时间表问题中的应用研究被引量：11
- 2006年
- 时间表问题(TTP)是一类特殊的资源调度问题,属于NP完全问题.排课问题是时间表问题的一个实例,属于多目标优化问题,本文给出了其数学模型.由于遗传算法具有良好的全局搜索能力,在优化问题中有着广泛的应用.本文根据排课问题的特点对普通遗传算法作了改进,设计了一种新的染色体编码方法,通过线性加权法将各目标优化函数进行整合转化成为单目标优化问题,并将此作为遗传算法的适应度函数.最后给出了一个计算实例,用MATLAB进行了仿真,算法最终收敛到稳定状态,所得的结果能够满足要求.
- 郑月锋黄德才刘端阳
- 关键词：时间表问题遗传算法排课
- 基于JIT的非等同并行多机调度问题的混合遗传算法被引量：20
- 2004年
- 针对一类NP完全问题的多目标、非等同、并行多机作业调度问题,设计了一个混合遗传算法。该算法在设计过程中针对该问题的特点,设计了一种动态适应度函数;将求解单机问题最优解的有效算法混合在编码方案中,设计了一种不包括作业顺序的简单编码方案,从而降低了算法的实现难度,并提高了执行效率。数值仿真实验表明,该算法具有收敛速度快、优化效果好等特点,适合于求解较大规模的问题。
- 黄德才郭海东
- 关键词：作业调度混合遗传算法JIT生产管理
