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国家自然科学基金(109610256)

作品数：1 被引量：0H指数：0
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇非线性再生散...
  • 1篇贝叶斯分析
  • 1篇GIBBS抽...

机构

  • 1篇楚雄师范学院
  • 1篇云南大学

作者

  • 1篇唐年胜
  • 1篇和燕

传媒

  • 1篇生物数学学报

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
偏正态非线性再生散度随机效应模型的贝叶斯分析
2013年
非线性再生散度随机效应模型是一类非常广泛的统计模型,包括了广义线性随机效应模型和指数族非线性随机效应模型等.由于它更能灵活地刻画不同个体间的相关和联系,经常被用来模拟重复测量数据,对该模型传统的方法是假设随机效应服从正态分布.但对许多数据集的分析发现这样的假设有时不符合实际情况,会导致结论偏离真实.本文引入偏正态非线性再生散度随机效应模型,目的在于用一个偏正态分布来改进随机效应正态分布的假设,该分布包括了正态分布.同时结合Gibbs抽样技术和Metropolis-Hastings算法(简称MH算法)的混合算法获得了模型参数与随机效应的贝叶斯估计.一个模拟研究和一个HIV监测数据的研究用来说明上述算法的有效性.
和燕唐年胜
关键词：GIBBS抽样贝叶斯分析
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共1页<1>
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