甘肃省科技攻关计划(1204FKCA130)
- 作品数：8 被引量：32H指数：3
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- 相关机构：兰州大学德州学院西北民族大学更多>>
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- 相关领域：环境科学与工程理学更多>>
- 大气颗粒物中水溶性离子分布特征比较分析被引量：2
- 2016年
- 论述了不同国家不同地区的大气颗粒物中水溶性离子的污染状况,对水溶性离子的浓度水平、时间和空间分布及其在不同粒径颗粒物上的分布特征进行了综述。中国和印度的城市大气颗粒物中水溶性离子的浓度普遍较高,主要为SO_4^(2-)、NO_3^-、NH_4^+和Ca^(2+)。总的水溶性离子质量浓度呈现出冬季>秋季>春季>夏季的季节分布特征,不同水溶性离子的季节变化特征具有差异性。由于地理位置和功能区不同,不同地区颗粒物中水溶性离子浓度有所不同,一般情况下,工业区的水溶性离子质量浓度高于其他区域。NH_4^+和K^+主要分布在细粒子中,F^-、Mg^(2+)和Ca^(2+)主要分布在粗粒子中,SO_4^(2-)、NO_3^-、Na^+和Cl^-在粗、细粒子中均有分布,水溶性离子粒径分布也表现出随季节变化的特征。
- 王芳王芳吴焕波吴焕波
- 关键词：大气颗粒物水溶性离子时空分布特征
- 源解析中环境受体数据处理与扩展方法的建立
- 2015年
- 本文对包含污染源或气象条件等发生剧烈变化且数据量小的实测受体数据进行了正态扩展,得到扩展数据.同时,利用PMF和PCA模型验证了扩展方法得到的数据量是否能满足模型的要求.结果表明,扩展范围和扩展受体成分谱个数是两个影响扩展数据合理性的主要因素,最佳扩展条件为:扩展范围取标准差的0.5倍,扩展受体成分谱个数为6个.通过53 h算法标记出每个化学成分时间序列中能够代表污染源或气象条件等发生剧烈变化的值并给出对应的估计值.将与估计值的相对误差(RE)超过80%的被标记的值剔除,其余的替换成估计值,发现扩展后PCA解析结果与原始数据处理后数据解析结果基本一致,能够得到主要贡献的污染源及贡献率;若将被标记的值全部剔除后,则不适合做PCA解析;仅通过PMF验证,且扩展数据与原始数据的解析结果中污染源类的判断一致.将受体数据各化学成分的时间序列中代表污染源或气象条件等发生剧烈变化的值替换成53 h算法给出的估计值,对于受体数据量小且用无源成分谱的多元统计方法解析无法给出结果的情况下的源解析有更大价值.
- 吴焕波陈强景毅王芳
- 关键词：源解析
- 极谱法同时/连续测定贵金属元素的研究进展被引量：2
- 2014年
- 在查阅大量国内外文献的基础上,介绍了贵金属同时/连续测定常用的络合吸附平行催化波、络合吸附催化氢波和络合吸附波3种络合吸附极谱催化波及其机理研究常用的方法。分析了已建立的络合吸附极谱催化波同时/连续测定贵金属体系的特点,指出通过优化改善现有的测定体系、寻找或合成新的配体和氧化剂建立新的测定体系及引入化学计量学的方法建立简便、快速和准确的贵金属多元素的同时/连续测定方法的研究方向和发展前景。对络合吸附极谱波机理进行深入研究,为开发新的测定体系提供参考。
- 陈强景毅吴焕波王芳
- 关键词：极谱法极谱催化波络合吸附
- PM_(10)可替代源成分谱的建立方法及其应用被引量：2
- 2014年
- 对收集到的我国35个城市的PM10有效实测源成分谱进行系统聚类,应用系统聚类和方差分析方法,对源成分谱进行聚类和区域的划分.对聚为一类的各城市源成分谱进行主成分分析,所得主成分得分系数作为权重,加权运算建立可替代源成分谱.利用R、CD以及CMB模型解析所得源贡献值的相对误差,评价所建立的可替代源成分谱的合理性及可行性.得到6种污染源的13个可替代源成分谱,煤烟尘与扬尘各三类,土壤风沙尘、钢铁尘与建筑水泥尘各两类,机动车尾气尘一类.煤烟尘与钢铁尘可以直接进行替代;建筑水泥尘不存在明显区域特征;机动车尾气尘由于数据代表性不足,建议采用实测源成分谱;土壤风沙尘与扬尘的替代标准有待进一步的研究.
- 陈强景毅吴焕波王芳
- 关键词：方差分析主成分分析PM10
- 沙尘天气对兰州市PM_(10)中主要水溶性离子的影响被引量：8
- 2014年
- 利用在线监测仪器MARGA在兰州大学盘旋路校区对兰州市大气PM10中水溶性离子进行监测,监测期间（2011-04-01-2011-06-30）有15 d出现沙尘天气.兰州市PM10中主要水溶性离子物种为Ca^2＋、SO4^2-和NO3^-.扬沙天气期间NO3^-和NH4^＋的浓度比非沙尘期间低,说明沙尘天气对当地人为源所排放污染物具有清除作用.沙尘天气期间,作为土壤污染源标识物的Mg^2＋、Na^＋和Ca^2＋离子都有明显增加,Na^＋和Mg^2＋相关系数为0.520,Na^＋和Ca^2＋相关系数为0.659,Mg^2＋和Ca^2＋相关系数为0.671,而非沙尘天气期间三者的相关系数并不高,Na^＋和Mg^2＋相关系数为0.065,Na^＋和Ca^2＋相关系数为0.131,Mg^2＋和Ca^2＋相关系数为0.163,说明沙尘天气期间三者之间具有相同的污染源,主要来自于土壤风沙尘,而非沙尘天气期间三者来源不同.Cl^-的浓度在扬沙天气明显高于浮尘和非沙尘天气期间,说明外来的土壤风沙尘是Cl^-的主要来源.
- 王芳陈强陈强张文煜郭勇涛
- 关键词：PM10水溶性离子化学特征沙尘天气在线监测
- 气象因素对兰州市PM_(10)质量浓度的影响被引量：11
- 2016年
- 气象因素对城市空气污染具有重要影响。分析不同季节PM10质量浓度变化与气象因子之间的关系,建立模型进行颗粒物污染预测,可以为污染物治理提供科学依据。为了解兰州市PM10污染特征,2011年1月─2011年12月对兰州市可吸入颗粒物(PM10)进行了为期1年的监测,并利用监测数据和同期气象观测数据,分析了PM10的质量浓度与气象因素之间的相关性。结果表明:PM10的质量浓度与温度呈现负相关关系,温度越高,PM10质量浓度越低。当风向为NW和NNW时,PM10污染相对较轻;而当风向为NE和ENE时,PM10污染比较严重。兰州市属于典型的河谷城市,四面环山,气流闭塞,风速过小导致城区大气污染物不利于向城区外扩散。PM10的质量浓度与气压呈正相关,兰州市冬季气压较高,PM10质量浓度较大;夏季气压较低,PM10质量浓度较低。降水能够对环境空气中污染物起到清除和冲刷作用,对可吸入颗粒物去除作用显著。PM10在无降水日的平均质量浓度为263.47μg·m-3,所有降水日的PM10平均质量浓度为171.71μg·m-3,比无降水日降低34.83%。
- 王芳王芳吴焕波
- 关键词：可吸入颗粒物气象因素
- 我国部分城市大气颗粒物中多环芳烃的分布特征被引量：3
- 2015年
- 主要研究中国大气颗粒物中多环芳烃污染状况,对多环芳烃的浓度水平、时间和空间分布、组成及在不同粒径颗粒物上的分布特征进行了综述。北方城市大气颗粒物中多环芳烃的浓度普遍高于南方城市。大气颗粒物中多环芳烃以4~6环为主,占多环芳烃总量的60%~80%。大多数多环芳烃分布于细粒子中,且多环芳烃在PM2.5中的分布占在PM10中分布的70%以上。多环芳烃质量浓度有明显的季节变化特征,多数研究中多环芳烃浓度从高到低的季节变化规律为冬季、秋季、春季、夏季。不同功能区大气颗粒物中多环芳烃污染,城区高于郊区,交通区和工业区高于商业区、居住区和文化区。
- 王芳张文煜张文煜吴焕波陈强
- 关键词：环境学大气颗粒物多环芳烃功能区
- 固定源排放污染物健康风险评价方法的建立被引量：5
- 2016年
- 将AERMOD模型应用于健康风险评价中,建立固定源排放污染物的健康风险评价方法,直接预测污染源排放毒性污染物通过某种暴露途径引起的健康风险.以兰州市三大电厂在采暖期和非采暖期排放可吸入颗粒物(PM_(10))中多环芳烃(PAHs)和其中的苯并[a]芘(Ba P)对不同年龄、不同性别的人群在呼吸暴露下的健康风险(包括致癌风险值和非致癌危险指数)为例,结合兰州市采样点处PM_(10)中PAHs的实测数据,分析三大电厂排放PM_(10)中PAHs和Ba P对人群呼吸暴露下的健康风险在采样点处的贡献率.结果表明贡献率与性别和年龄无关,与时间段和风险类别有关,非采暖期的贡献比采暖期的大,非致癌危险指数的贡献比致癌风险值的大.通过与传统方法的对比验证该方法的可靠性.该方法适用于所有固定源排放毒性污染物的健康风险评价以及环境影响评价中环境风险的评价.
- 陈强吴焕波
- 关键词：固定源健康风险评价AERMOD模型多环芳烃环境影响评价
