广东省科技计划工业攻关项目(2005B30301017)
- 作品数：4 被引量：22H指数：3
- 相关作者：周凌宏陈超敏金浩宇刘鹏吕庆文更多>>
- 相关机构：南方医科大学解放军第一八一医院广东食品药品职业学院更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于蒙特卡罗模拟的快速剂量计算方法研究被引量：8
- 2007年
- 本文应用蒙特卡罗算法建立了一个光子虚拟源模型,用于模拟计算任意形状和强度的外照射放射治疗的射束分布。建立的源模型包含一个由方形网格元素组成的光子通量矩阵,定位于距离加速器靶下方20cm处。通过使用蒙特卡罗模拟代码包BEAMnrc,模拟粒子加速器治疗头各部件中的传输过程,获得源模型所在平面的光子通量和能谱分布,并进行重构,以反映物理射束经过加速器射束成形部件后所引起的形状改变。通过比较6MV光子束3个标准方野的深度剂量和离轴比分布的计算结果和测量结果,取得了较好的吻合。通过对不规则野剂量分布的计算和测量结果的等剂量线进行比较,在90%和50%等剂量区吻合较好,在10%低剂量区稍有差异。本文提出的光子虚拟源模型能够较为精确地模拟计算任意形状和强度的外照射放射治疗射束分布。
- 周凌宏金浩宇陈超敏
- 关键词：蒙特卡罗
- 基于遗传算法的剂量优化技术研究被引量：6
- 2007年
- 遗传算法作为一种全局优化算法,可以用来解决在目标函数不连续、不可能、非线性等情况下的复杂问题,且具有较高的收敛效率和广阔的搜索空间。本文应用遗传算法优化逆向调强放疗计划中射束的权重,用二维等剂量线、三维剂量分布和剂量-体积直方图来评估计划的优劣。最后,给出了计算结果并进行了讨论。
- 周凌宏唐木涛王卓宇陈超敏吕庆文金浩宇
- 关键词：遗传算法调强放射治疗
- 在放射治疗计划中应用蒙特卡罗剂量计算方法研究被引量：2
- 2010年
- 目的验证蒙特卡罗剂量计算方法在放射治疗计划中应用的可行性。方法针对一个临床食道肿瘤病例进行了放射治疗计划设计,用蒙特卡罗虚拟源模型完成了各个射野的剂量计算。结果高剂量区与计划靶区保持了很好的适形,关键器官的照射量很小,得到了很好的保护。结论用蒙特卡罗虚拟源剂量计算模型生成的剂量分布符合临床放射治疗的实施原则,由于该模型的精确性,完全可以替代现有的解析型剂量计算模型。
- 金浩宇周凌宏陈超敏
- 关键词：蒙特卡罗
- 一种基于光场的数字重建影像快速生成算法被引量：6
- 2007年
- 数字重建影像(DRRs)是图像引导放射治疗(IGRT)中一项关键技术,它广泛应用于2D-3D图像配准中,用来确定病人在治疗期间的位移误差。因为传统的DRRs重建算法-光线跟踪法生成速度慢,所以它是整个配准过程的瓶颈。本文对计算机图形学的光场重现理论进行延伸,用光线跟踪法建立光场,再插值重建任意视点的DRRs图像。由于许多计算在预处理阶段完成,所以大大的提高了DRRs图像的生成速度(85ms),并得到令人满意的图像效果。
- 刘鹏高军雷勋祖周凌宏
- 关键词：光场图像引导放射治疗
