国家自然科学基金(61333006)
- 作品数：9 被引量：13H指数：2
- 相关作者：毛志忠张弼袁平张廷丰王大力更多>>
- 相关机构：东北大学辽宁工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程金属学及工艺航空宇航科学技术更多>>
- Study and Application on Internal Quality Model Based on Intelligence Methods in Continuous Casting Billet
- In continuous casting,it is very important to predict and detect the internal defects of billet in time for en...
- Wen-hong LIUJian YANGZhi XIE
- 基于多变量阶跃响应的风洞系统辨识被引量：1
- 2016年
- 2.4 m×2.4 m风洞为多变量耦合系统,根据运行数据无法直接获得单个操纵变量对输出的影响.因此,提出采用多变量阶跃响应方法辨识风洞系统两输入-两输出耦合参数模型,采用三次样条插值法对阶跃响应数据进行滤波处理,再计算出单个通道的阶跃响应数据,在此基础上使用面积法获得各个通道的传递函数模型,并通过对不同阶次模型输出的均方根误差的比较,实现最佳模型阶次的选择.仿真及风洞现场测试结果验证了本文方法的有效性.
- 张廷丰毛志忠袁平张弼
- 关键词：风洞阶跃响应面积法
- 时间扰动下的炼钢-连铸调度与铸机拉速协同优化设定方法
- 炼钢-连铸生产工况复杂,生产过程中会因各种因素出现时间扰动使生产调度发生变化,导致连铸出现'断浇'现象,这就需要对生产调度和连铸拉速进行协同优化。本文提出了炼钢调度与连铸拉速协同优化设定方法,以冗余等待时间最小,'断浇'...
- 宋雨桥罗小川
- 关键词：炼钢-连铸
- 文献传递
- 基于加权随机权神经网络的磨矿粒度指标预测方法
- 以磨矿过程的关键工艺指标（磨矿粒度）为预测对象,结合典型两段磨矿回路的特点,采用加权的随机权神经网络算法,建立了磨矿粒度的神经网络指标预测模型。并通过工业现场数据验证,与传统的BP神经网络及随机权神经网络相比,预报效果更...
- 李曼郑秀萍俞胜平初延刚
- 关键词：磨矿过程磨矿粒度神经网络
- 文献传递
- 基于分段线性化Hammerstein模型的自校正控制器设计被引量：2
- 2015年
- 许多实际系统可以表示为不连续非线性块状结构模型,其不连续非线性部分常采用符号函数参数化,该处理方法适用于递推参数辨识,但自适应控制器的设计较为困难.鉴于此,针对一类含有不连续非线性环节的Hammerstein模型,采用一系列线性分段函数参数化不连续非线性环节,提出自校正控制方法.根据线性分段函数的逆函数特性,求解自适应控制律.理论分析证明了闭环系统的稳定性,仿真结果验证了所提出方法的有效性.
- 张弼毛志忠
- 关键词：自校正控制
- 长水口吹氩小气泡在中间包内流动数学模拟研究
- 建立了长水口吹氩形成的小气泡随钢流进入中间包的流动数学模型,研究了不同直径小气泡在不同中间包结构的流动。结果表明,数学模拟得到的小气泡在中间包中的流动行为与实验室观察小气泡在不同中间包结构的流动吻合。在长水口吹氩时,中间...
- 钟良才李晓祥阳祥富周小宾郝培锋
- 关键词：中间包数学模拟
- 文献传递
- 某一转炉或精炼炉故障下炼钢-连铸生产重调度方法及应用
- 炼钢-连铸生产过程中会出现某一台转炉或精炼炉发生故障,指派在该故障设备上的炉次不能正常加工,需要进行重调度。已有的重调度方法没有考虑多重精炼或只进行了仿真研究,难以有效应用到具有多重精炼的钢厂中,目前采用人工调整方式,容...
- 庞新富潘全科高亮俞胜平柴天佑
- 关键词：炼钢-连铸重调度
- 文献传递
- 不同透气砖底吹氩气泡大小的研究
- 试验研究了模铸底吹氩不同气孔直径和单位面积气孔数的透气砖在吹气过程中产生的气泡大小及其分布,测量了气泡直径随吹气流量、浇铸速度和液面高度的变化。试验结果表明,气泡大小与透气砖的气孔直径和单位面积的气孔数有关,本研究的环形...
- 季伟烨钟良才蒋鹏刘孟义郝培锋朱英雄
- 关键词：模铸底吹氩透气砖气孔密度气泡直径
- 文献传递
- 连铸长水口吹氩气泡大小及分布试验研究
- 通过连铸长水口吹氩试验,研究了不同吹氩条件下获得的小气泡的尺寸及分布。实验结果表明,0.25mm单孔气嘴和0.25mmx2双孔气嘴在水量为3.0m3/h时,形成的微小气泡(0.1-0.5mm)比例均达到80%以上。在较低...
- 李晓祥钟良才阳祥富庞立鹏季伟烨郝培锋
- 关键词：连铸长水口吹氩流体流量
- 文献传递
- A Kinetic Model of Hot Metal Desulfurization by Injecting Mg Based on Self-learning
- A kinetic model of desulfurization with magnesium injection from hot metal based on self-learning was built an...
- ZHONG LiangcaiLI XiaoxiangJI Weiye
