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江西省教育厅科技计划项目(GJJ11472)

作品数:2 被引量:11H指数:2
相关作者:郭钟群肖海平杨旺生陈兰兰刘德儿更多>>
相关机构:江西理工大学东华理工大学更多>>
发文基金:江西省教育厅科技计划项目更多>>
相关领域:矿业工程天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇矿业工程

主题

  • 1篇陡边坡
  • 1篇远程
  • 1篇远程监测
  • 1篇智能预警
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇露天
  • 1篇露天矿
  • 1篇滑坡
  • 1篇反演分析
  • 1篇高陡边坡
  • 1篇边坡

机构

  • 2篇江西理工大学
  • 1篇东华理工大学

作者

  • 2篇肖海平
  • 2篇郭钟群
  • 1篇刘德儿
  • 1篇陈兰兰
  • 1篇杨旺生

传媒

  • 1篇金属矿山
  • 1篇测绘通报

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于GPS/GIS集成的远程变形监测智能预警系统的研究被引量:2
2012年
通过分析研究系统的集成模型、设计内容及关键技术,实现对实时的海量GPS数据与GIS技术的有效集成,并为建立远程变形监测智能预警系统提供重要的技术保障。
肖海平陈兰兰刘德儿郭钟群郭观明
关键词:远程监测反演分析智能预警
基于组合预测模型的露天矿高陡边坡滑坡变形研究被引量:9
2014年
随着露天矿山开采规模及深度的不断扩大,致使矿山边坡变陡、变高,而形成高陡边坡,但由于地质条件以及矿山施工等因素的影响,高陡边坡经常发生崩塌、滑坡等比较严重的地质灾害。因此,为加强对露天矿山高陡边坡的变形预测,应及时研究滑坡的变化趋势,开展滑坡预警,指导矿山生产,保障人民的生命财产安全。建立了一种能够更加有效地反映出变形体变化趋势的组合预测模型,并介绍了其建模思想及计算方法,在此基础上,依据某高陡边坡实际监测数据,将其预测结果与独立预测模型的预测结果进行分析比较,结果显示,其精度要优于独立预测模型的精度,且可靠性更高,具有较强的适用性。
肖海平杨旺生肖岚郭钟群曹希西
关键词:神经网络
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